Alteryx Analytics

Amazon Web Services

Schnellere Einblicke mit den Amazon Web Services-Daten

Amazon Web Services, PartnernetzwerkDurch die Kombination skalierbarer, kostengünstiger Datenumgebungen mit erweiterten Self-Service-Analysen können Analytiker mit Amazon Web Services und Alteryx schneller detaillierte Geschäftseinblicke für die Entscheidungsfindung erhalten. Ganz gleich, ob Sie von Alteryx zusammengeführte Daten für Ad-hoc-Suchvorgänge in der gesamten Organisation in Amazon Redshift speichern oder ob Sie den intuitiven erweiterten Analyse-Workflow von Alteryx verwenden, um in der Amazon-Cloud gespeicherte Daten mit Daten aus anderen Quellen zusammenzuführen – Alteryx ermöglicht es Ihnen mit:

  • Self-Service-Zusammenführung von Cloud-Daten mit beliebiger Quelle
  • Schnelle Erstellung und Bereitstellung der aufbereiteten Daten in den Amazon Web Services
  • Bequemes Hinzufügen von Prognose- und Geodatenanalysen zu Cloud-Daten
  • Nutzung der leistungsstarken Verarbeitung von Redshift und Beschränkung der Datenbewegung umfangreicher Datensätze in Datenbank-internen Tools.

Lesen Sie unser neues Whitepaper zu den Vorteilen der datenbankinternen Zusammenführung mit
Alteryx und Amazon Redshift.

 

Meinungen unserer Kunden

Julian Dell, Leiter der IT-Abteilung, AmaysimJulian Dell
Leiter der IT-Abteilung bei Amaysim

„Wir nutzen Alteryx mit Amazon Redshift, weil wir schnelle Einblicke in das Verhalten unserer Kunden benötigen. Die Kombination aus Alteryx Analytics und Amazon Redshift mit der schnellen datenbankinternen Datenzusammenführung und der erweiterten Analyse im Speicher liefert uns Einblicke in die komplexen, XML-basierten Kunden- und Anrufdatendatensätze ohne zeitintensive Entwicklungsarbeiten. Dadurch können wir schneller als je zuvor die Einflussfaktoren des Kundenverhaltens erkennen und darauf reagieren.“


Ryan Marshall. Direktor, Business Intelligence bei Whitepages, Inc.Ryan Marshall
Direktor, Business Intelligence bei Whitepages, Inc.

„Mit den Datenzusammenführungs-, ETL- und erweiterten Analysefunktionen kann ich die Arbeit eines dreiköpfigen Teams BI-Entwicklern und -Analytikern übernehmen. Bei unserem Datenvolumen sind wir jedoch mit unseren unternehmensinternen Datenbanken in einen Engpass geraten. Durch die Kombination von S3 und Redshift mit Alteryx und Tableau kann ich innerhalb weniger Stunden große Datenvolumen von unseren Kundenstandorten und aus mobilen Apps aufnehmen und umwandeln und somit intuitive, interaktive Berichte für alle Stufen meiner Organisation generieren.“


Jeremy Kane, Direktor, Data Engineering bei TargetSmartJeremy Kane
Direktor, Data Engineering bei TargetSmart

„Alteryx hat uns beim Aufbau unserer Datenprodukte sehr geholfen. Mit Alteryx haben wir die vollständige Kontrolle über die Struktur unserer Datensätze. Durch die Kombination der EC2-Komponente der Amazon Web Services mit Alteryx haben wir die vollständige Kontrolle über die Verarbeitungszeit, die wir zum Erstellen dieser Daten benötigen.“


Quellen

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