信頼できないAIにリソースを浪費するのはやめましょう

どのAIツールも自信に満ちた回答を返します。だからといって、その回答が正しいとは限りません。

AIに質問すれば、ビジネスについて理解しているかどうかにかかわらず回答が返ってきます。翌週、別のツールを使って同じ質問をすると、異なる数値が返ってくるかもしれません。どちらが正しいのかを判断する方法はありません。その一方で、トークンコストは増え続けます。

「ROIを実現するAI」の新しいリリースは、このコストと価値のバランスを改善するためのものです。AIと、すでに信頼しているガバナンスの効いたデータやワークフローを組み合わせることで、同じロジックに基づいて毎回同じ回答を得ることができます。

ガバナンスの利いた回答とはどのようなものかを示すフレームワークは、次のとおりです。回答の根拠となるデータとロジックが可視可能であり、それを利用する人が理解可能であり、誰が求めても再現可能で、必要になった時点ですぐに監査可能であることです。それがVURAです。

AlteryxのプロダクトリーダーであるBryce LairdとBrad Shawが、以下の方法をご紹介します。

• 迅速な課題解決： Alteryxを使い始めたばかりでも、エージェント型AIのユースケースを迅速に実現できます。
• 信頼できる回答：単なる推測ではなく、Claude、ChatGPT、Geminiから信頼性が高く、説明可能な出力を得ることができます。
• トークンコストを削減：負荷の高い推論処理を決定論的なAlteryxワークフローに任せることで、トークンの使用量を削減できます。
• 専門家の力を拡大：信頼できるワークフローを、チーム全員が利用できる会話型エージェントに変換できます。

AI成熟度のどの段階にいても、AIにどれだけのコストがかかり、どれだけの価値が生み出されているのかを明確に把握できます。