Alteryx für Data Scientists

Gelangen Sie schneller zum nächsten Durchbruch. Beschleunigen Sie die Machine Learning-Modellierung und konzentrieren Sie sich mit Analytic Process Automation (APA) auf die Arbeit, die Ihnen am Wichtigsten ist.

Lösen Sie Probleme ganz, wie es für Sie richtig ist

Gewinnen Sie Zeit zurück, indem Sie wiederkehrende Schritte zur Datenextraktion, -evaluierung und -bearbeitung automatisieren. Wandeln Sie Ihre Machine-Learning-Modelle schneller in Geschäftsergebnisse, indem Sie die Neuprogrammierung vermeiden und die Bereitstellung in Produktivumgebungen stattdessen über benutzerdefinierte APIs vornehmen. Erlangen Sie darüber hinaus Transparenz und Kontrolle über Ihre Live-Modelle mit einem zentralen Ort für Monitoring, Verwaltung und Aktualisierung.

Kombinieren Sie benutzerdefinierten Code mit Automatisierung

Automatisieren Sie wiederkehrende Vorgänge, passen Sie Elemente an und untersuchen Sie Ihre Daten gründlich. Ganz egal, ob Sie Ihren eigenen Code oder konfigurierbare analytische Module verwenden: Für jeden Datensatz können Sie jeden Schritt der Datenvorverarbeitung, Datenexploration und des Feature Engineering aufzeichnen und nach Bedarf wiedergeben.

Beschleunigen Sie das Modell-Prototyping

Erstellen Sie in Minutenschnelle ein funktionsfähiges Modell. Variable Beziehungen und Verteilungen können Sie sich sofort ansehen. Mit nur wenigen Klicks können Sie die Leistung des Algorithmus auswählen und vergleichen. Trainieren Sie ein Modell und erfassen Sie eine End-to-End-Pipeline für Machine Learning in Code- und visueller Dokumentation.

Steigern Sie den Geschäftsnutzen durch schnelleren Einsatz

Dank der Bereitstellung mit Self-Service-Modellen kommen Sie ohne neuen Code aus. Die Bereitstellung kann in einer sicheren Cloud-Umgebung, vor Ort hinter Ihrer eigenen Firewall oder in einer gehosteten Umgebung erfolgen. Integrieren Sie Modelle über standardmäßige REST-API-Requests problemlos in vorhandene Anwendungen.

Schaffen Sie sich Freiraum, um Ihr Bestes zu geben

 
 

So befähigt Augmentation und Automatisierung Data Scientists

Erfahren Sie von Bill Lyons, leitender Data Scientist bei K-LOVE & Air1 Radio Networks, wie er seinem Sender Millionen an Lizenzgebühren ersparte, indem er eine präskriptive Analyse mit der Alteryx APA Plattform beschleunigte. Anstatt Wochen mit der Kodierung von Punktlösungen zu verbringen, erstellte er ein erfolgreiches End-to-End-Modellierungsprojekt innerhalb von Minuten in Alteryx.

 
 

Erlangen Sie tiefere Einblicke durch Augemented Data Science

Mit der Alteryx APA-Ülattform erhalten Sie die Flexibilität, Geschwindigkeit und Transparenz, die Sie in Ihrer Analyseumgebung benötigen.

Datenzugriff, Datenqualität und Datenbereinigung

Die Verbindung zu Datenquellen funktioniert ganz einfach, ganz gleich, ob Ihre Daten vor Ort oder in der Cloud sind, es sich um Big Data oder um wenige, strukturierte, semi-strukturierte oder unstrukturierte Daten handelt. Datenbankinterne Analyse-Module nutzen die Leistungsfähigkeit der Cloud, um Analysen mit Ihren größten Datenquellen durchzuführen. Zusätzlich ermöglicht Analytic Process Automation die Anreicherung Ihrer vorhandenen Quellen mit zuverlässigen Daten von Drittanbietern, um fundiertere Erkenntnisse zu Standort und Geschäft zu erhalten.

Mit analytischen Workflows können Sie jeden Schritt genau bestimmen, um für optimale Flexibilität eine neue Aufbereitungs- oder Bereinigungsaktion durchzuführen. Außerdem können Sie Aktionen dank der integrierten Wiederholbarkeit analytischer Workflows für verschiedene Datensätze problemlos replizieren.

Feature Engineering und Modellierungsansätze

Erkunden Sie Ihre Daten während der Erstellung, Bewertung und Auswahl von Funktionen mit Analytic Process Automation, einer visuellen Programmierschnittstelle, die unabhängige Transformationen in analytische Module bietet, um präzise, granulare Änderungen zu ermöglichen. Nutzen Sie schnelle Konfigurationen in vorgefertigten Modulen gemeinsam mit Ihrem eigenen R- oder Python-Code im selben analytischen Workflow.

Erstellen Sie in kurzer Zeit Prototypen von Machine-Learning-Modellen und Pipelines mit automatisierten Modelltraining-Modulen für die gängigsten beaufsichtigten und nicht beaufsichtigten prädiktiven, präskriptiven und Zeitreihen-Modelle. Erleben Sie Feature Engineering und Modelltraining mit der beispiellosen Leichtigkeit und Geschwindigkeit analytischer Workflows, die für die richtige Mischung aus benutzerdefinierten und vorkonfigurierten Transformationen sowohl Ihren eigenen Code als auch die analytischen Alteryx-Module nutzen können.

Visualisierung und Dokumentation von Analysen

Mit Analytic Process Automation können Sie Ihre Daten während der gesamten Problemlösungs- und Modellierungsphase mit einem in jedem Schritt verfügbaren Datenprofil auf einfach Art und Weise visualisieren.

Erkunden Sie Ihre Daten in einem integrierten Ergebnisraster an jedem beliebigen Punkt Ihres analytischen Workflows, um schnellere Entscheidungen über den jeweils nächsten Schritt zu treffen. Aus jedem Schritt Ihres Prozesses heraus können Sie automatisch Diagramme, Tabellen und Berichte generieren lassen – sogar Dashboards, die von technisch weniger versierten Stakeholdern genutzt werden können.

Transparenz wird dank analytischer Workflows automatisch erreicht, die jeden Schritt Ihrer Analyse mit anpassbaren Anmerkungen visuell anzeigen – ganz gleich, ob Sie Ihren eigenen Code, vorgefertigte analytische Module oder eine beliebige Kombination daraus verwenden. Darüber hinaus können Sie mit nur einem Klick das dynamische Batch-Reporting nutzen, um mehrere einfach konfigurierbare Berichte aus Ihren Analysen zu erstellen und verteilen.

Modellbereitstellung in Echtzeit

Stellen Sie mit einem Analytic Process Automation-System mit Self-Service-Funktionen schnell und zuverlässig R-, Python- oder sogar „Low-Code“-Modelle bereit, um die Verzögerungen und Risiken einer Neucodierung zu vermeiden. Stellen Sie Modelle dort bereit, wo Sie sie benötigen, ob in einer sicheren Cloud-Umgebung, lokal hinter Ihrer eigenen Firewall oder in einer gehosteten Umgebung.

Modelle lassen sich über standardmäßige REST-API-Requests ganz einfach in geschäfts- und verbraucherorientierte Anwendungen integrieren. Es werden sogar Code-Snippets für Sie bereitgestellt. Erstellen Sie Echtzeitprognosen in Anwendungen mit geringer Latenz, einschließlich Hochverfügbarkeit und Failover. Die Ausführung erfolgt auf einer geclusterten Architektur, die sich problemlos für größere Workloads skalieren lässt. Replizieren Sie Modelle mühelos, um saisonalen oder permanenten Durchsatzsteigerungen Rechnung zu tragen.

Modellverwaltung und -überwachung

Stellen Sie mit einer Live-Ansicht des Modellstatus, der Modellleistung und des Systemzustands sicher, dass Modelle die beste Leistung für eine kontinuierliche Effektivität in der Produktion bieten. Verwalten Sie Ihre Modelle und Server über ein zentralisiertes Analytic Process Automation-System, das Einblicke in die Betriebszeit von Modellen, den Ressourcenverbrauch und die Antwortzeiten bietet. Die organisierte Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Teams aus Data Scientists wird durch die integrierte Modellversionskontrolle und -verfolgung vereinfacht.

Analytic Process Automation bietet eine reibungslose Modellproduktion, -verwaltung und -bereitstellung. Langwierige und kostenaufwendige individuelle Modellbereitstellungen, der Verlust der Kontrolle über Produktionsmodelle und die völlige Abhängigkeit von der IT gehören damit der Vergangenheit an.

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„Ein durchschnittliches Data-Science-Team entwickelt jährlich 0 bis 4 einsatzfähige Modelle. Mit Alteryx könnten Sie dies innerhalb eines Nachmittags bewerkstelligen.“

Technical Lead, Bulien

Erste Schritte

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Marktforschung

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