Analytic Process Automation
 

Reale APA-Anwendungsbeispiele

 

 


 

ANWENDUNGSBEISPIELE FÜR ANALYTIC PROCESS AUTOMATION

FÜR ALLE GESCHÄFTSBEREICHE UND VERTIKALEN LÖSUNGEN

Statt zu fragen, welche Probleme Analytic Process Automation löst, wäre es vielleicht besser zu fragen, welche sie nicht löst. APA ist nicht auf einen Geschäftsbereich oder eine Branche beschränkt. Die Kombination aus Daten, Analysen und Data Science, Geschäftsprozessen sowie der Befähigung von Mitarbeitern fördert letztlich den Erfolg der digitalen Transformation sowie die Geschäftsergebnisse sowohl innerhalb von Geschäftsbereichen als auch im gesamten Unternehmen.

Diese Anwendungsfälle ermöglichen schnelle Erfolge, die den Wert von APA belegen und Ihnen helfen, die Unterstützung Ihrer Unternehmensleitung sowie der Geschäftsbereichsleiter und Anwender innerhalb des Unternehmens zu erhalten. Und bei einer Skalierung unterstützt eine Analytic-Process-Automation-Plattform drei entscheidende Unternehmensprioritäten:
 

1. STABILE UND AGILE GOVERNANCE

2. EFFIZIENTE UND WIRTSCHAFTLICHE SKALIERUNG

3. SOLIDE SICHERHEIT UND GEMEINSAME NUTZUNG


Diese Funktionalitäten sollten Teams und Mitarbeiter erfreuen, die für Governance und Sicherheit zuständig sind – insbesondere, da es für sie und alle Beteiligten dadurch leichter wird, Sie zu unterstützen, und zwar nicht nur während der Einführungsphase, sondern auch dann, wenn der Datenbedarf wächst und mehr Mitarbeiter in den Datenanalyseprozess einbezogen werden.

 

VON EINEM EINZELNEN ANWENDUNGSFALL HIN ZU EINER KULTUR DER ANALYSE

Das Zusammenführen von Daten, Analysen und Data Science sowie Geschäftsprozessen in einer einheitlichen Plattform ermöglicht Analytic Process Automation. Das Herzstück der digitalen Transformation jedoch ist die Schaffung einer Analysekultur, die Daten, Prozesse und Menschen nutzt, um Ihr Unternehmen agiler zu machen und die menschliche Arbeitsleistung zu verstärken, damit größere und komplexere Probleme gelöst werden können.

 

Wenn Technologie immer einfacher zu nutzen ist, warum erzielen Unternehmen nicht den erwarteten Return-on-Investment? Unternehmen müssen rund um Analysen eine Kultur aufbauen und ihren Fokus auf Menschen und Prozesse richten, um die Effektivität und Profitabilität ihrer Analyse-Investition zu sichern.

— NICK HAYLUND, Director, Tessellation EMEA

 

Der Aufbau einer Analysekultur ist die letzte Etappe auf dem Weg zu Self-Service-Analysen, zur Umsetzung erweiterter Analysen, zur Skalierung der Analysen innerhalb des Unternehmens und zum Aufbau einer Analysekultur, die eine echte digitale Transformation vorantreibt.

 

 

48%

Von den Unternehmen mit der größten analytischen Reife übertraf fast die Hälfte (48 %) in den vergangenen 12 Monaten die Geschäftsziele deutlich.
─ “Analytics and Data-driven Culture Help Companies Outperform Business Goals in the ‘Age of With’

 

 

 

Eine Analysekultur besteht sowohl intern als auch extern. Der Austausch internen Wissens ist Bestandteil der Weiterbildung der Belegschaft. Doch kein Unternehmen verfügt über alle Antworten. Gelegentlich müssen Sie über den eigenen Tellerrand hinausblicken und die Fähigkeiten einer externen Community nutzen, die Antworten und Inspirationen bietet.

 

 

 

IHRE DIGITALE TRANSFORMATION BEGINNT HIER

Niemand stellt die Wichtigkeit von Daten für die Förderung von Geschäftsergebnissen infrage. Doch auf dem Weg vom Vorhaben zur Praxis und bis hin zu Ergebnissen sind manche Unternehmen ins Straucheln geraten. Diejenigen, die Analytic Process Automation in ihren Unternehmen eingeführt haben, konnten beobachten, wie diese ihr Unternehmen digital verändern und zur Zusammenführung von Daten, Prozessen und Menschen führen kann.

Wenn Ihre Tools Daten, Prozesse und Menschen nicht zusammenführen, um Effizienzsteigerungen, Umsatzwachstum und Umsatzrendite sowie eine schnelle Weiterbildung Ihrer Belegschaft zu ermöglichen, werden Sie keine transformativen Geschäftsergebnisse erzielen. 

An dieser Stelle unterstützt Sie Analytic Process Automation dabei, die Lücke zu schließen zwischen den Daten, über die Sie heute in Lakes und Silos verfügen, und einer Zukunft, in der die Nutzung dieser Daten für jedermann demokratisiert, mithilfe von Workflows optimiert und automatisiert und über eine einzige Plattform bereitgestellt wird, die die Arbeitsleistung Ihrer Mitarbeiter verstärkt. 
 

 

 

 

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