Folgen Sie dem Analytics-Pfad: Wo beginne ich?

Ob Sie über einen Statistik-Hintergrund verfügen oder mit Daten in Berührung kommen, weil Sie Berichte für Ihren Vorgesetzten erstellen müssen: Der erste Schritt Ihres Weges der Advanced Analytics beginnt mit dem Ausbau Ihrer bestehenden Analytics-Kenntnisse. Begriffe wie Predictive oder Spatial Analytics sollten Sie nicht einschüchtern. Es ist an der Zeit, Ihre Daten über Descriptive Analytics hinaus zu nutzen und erweiterte Fragen zu stellen. Sehen Sie Analyseanfragen als Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und die Erkenntnisse zu vertiefen, die Sie Ihrem Unternehmen liefern. Und Ihre Suche nach dem Magier wird nicht nur erfolgreich sein: Sie werden sogar selbst zum Magier! 

Nur keine Angst vor Spatial und Predictive Analytics — sie können sogar ziemlich viel Spaß machen! Teilen wir die Aufgabe in mehrere zu bewältigende Abschnitte ein.
 

Über Descriptive Analytics hinaus: Was ist geschehen?

Deskriptive Analysen sind vermutlich Ihr aktuelles Tagesgeschäft. Sie kennen sie vielleicht auch als statistische Standardanalysen. Es geht einfach um eine simple Betrachtung Ihrer Daten und die Frage, was passiert ist — zum Beispiel welche Trends, Muster und Beziehungen diese Daten beschreiben. Möglicherweise nutzen Sie Techniken wie arithmetische Mittelwerte und Standardabweichungen. Unabhängig davon, ob Sie eine traditionelle Ausbildung als Statistiker genossen oder die Datenanalyse im Rahmen Ihrer Tätigkeit erlernt haben, sind Sie mit der Suche nach Mustern und Trends vertraut. Muster sind das Produkt eines analytischen Verstands.

Über welchen Hintergrund Sie auch verfügen, der Weg beginnt für jeden an demselben Punkt — der sich in einem endlosen Kreislauf wiederholenden Aufbereitung und Zusammenführung von Daten. Wir alle beginnen mit der Datenaufbereitung, ob mit kleinen Datenbeständen in Excel, mit großen herkömmlichen Statistik-Tools wie SAS oder der mühelosen Kombination unterschiedlicher Datenquellen in Alteryx. Außerdem ist es wahrscheinlich, dass Sie sich nach dem Erlernen von Descriptive Analytics mit tiefergehenden Analysen beschäftigen möchten.

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