Alteryx und Elastic: Vertrauenswürdige Daten für den Einsatz von generativer KI

Angesichts der Tatsache, dass Unternehmen die Einführung generativer KI (GenAI) beschleunigen, stellt sich eine entscheidende Frage: Wie können wir sicherstellen, dass GenAI genaue, zuverlässige und geschäftsbereite Ergebnisse liefert, die auf vertrauenswürdigen internen Daten und nicht auf generischen Internetquellen basieren?

Deshalb freuen wir uns, eine neue Technologiepartnerschaft zwischen Alteryx und Elastic ankündigen zu können, die es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen – basierend auf zuverlässigen, unternehmensgerechten Daten. Diese Allianz vereint die branchenführenden Fähigkeiten von Alteryx zur Datenvorbereitung und -transformation mit der leistungsstarken Vektordatenbank und semantischen Suchmaschine von Elastic.

„Die Partnerschaft mit Alteryx bringt die Echtzeit-Such- und Observability-Daten von Elastic direkt in die Hände von Geschäftsbenutzern“, so Chad Thompson, VP of Product bei Alteryx. „Durch die Kombination der leistungsstarken Daten-Discovery-Funktionen von Elastic mit der intuitiven, verwalteten Analyseplattform von Alteryx ermöglichen wir es Kunden, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die auf den aktuellsten und relevantesten Unternehmensdaten basieren. Gemeinsam ermöglichen Alteryx und Elastic einen sofortigen ROI.“

Warum ist das wichtig?

Nahezu jedes Unternehmen integriert mittlerweile GenAI, um Produktivität, Automatisierung und eine intelligentere Entscheidungsfindung zu fördern. Sie benötigen jedoch die Gewissheit, dass die GenAI-Ergebnisse...

• genau sind
• frei von Halluzinationen sind
• auf vertrauenswürdigen internen Quellen basieren

Sie möchten die Risiken veralteter oder kontextuell irrelevanter Informationen vermeiden, wie sie häufig von öffentlichen Modellen erzeugt werden. Genau darauf zielt unsere gemeinsame Lösung ab — die Schaffung einer soliden GenAI-Umgebung, die zuverlässige, kontextbezogene Antworten auf der Grundlage von Unternehmensdaten sowohl in Online- als auch in Offline-Umgebungen liefert.

„Unternehmen und Regierungen auf der ganzen Welt arbeiten daran, Large Language Modelle in die Lage zu versetzen, anhand vertrauenswürdiger, geschäftskontextbezogener Daten und Informationen Schlussfolgerungen zu ziehen“, so Serena Chou, Elastic Search AI Product Leader bei Elastic. „Die Kombination der kontrollierten Datentransformation von Alteryx mit der Vektordatenbank und Suchfunktion von Elasticsearch ist eine bahnbrechende Neuerung, die Unternehmensdaten auf KI-Ebene durchsuchbar, erklärbar und verwertbar macht.“

Wie funktioniert das?

Grob gesagt umfasst unsere Architektur Folgendes:

Datenextraktion und -transformation mit Alteryx

Mithilfe der erweiterten Datenvorbereitungsfunktionen von Alteryx stellen wir eine Verbindung zu mehreren Quellsystemen her, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu extrahieren. Alteryx führt dann Folgendes durch:

• Es bereinigt und standardisiert Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Es wandelt strukturierte Daten für die Nutzung durch generative KI in natürlichsprachlichen Text um.
• Es reichert Daten an und führt sie zusammen, um umfassende, geschäftsbereite Datasets zu erstellen.

Vector-Datenbankspeicher mit Elasticsearch

Die transformierten Daten werden in Elasticsearch geladen, wodurch eine effiziente semantische Suche und Abrufbarkeit ermöglicht werden. Damit wird Unternehmenswissen für GenAI-Agenten sofort zugänglich.

GenAI-Integration

Schließlich integrieren wir GenAI-Modelle (wie ChatGPT oder lokale Large Language Modelle) mit Elasticsearch und schaffen so eine intelligente, konversationelle Benutzeroberfläche für den nahtlosen Zugriff auf Unternehmensdaten.

Warum Alteryx und Elasticsearch eine komplementäre Lösung sind

Elasticsearch ist eine leistungsstarke Vektordatenbank und semantische Suchmaschine, die entwickelt wurde, um das volle Potenzial sich entwickelnder Daten zu erschließen – unabhängig von Typ, Quelle oder Struktur. Um dieses Potenzial zu maximieren, sind Datenqualität, -struktur und -bereitschaft entscheidend. Und hier spielt Alteryx eine Schlüsselrolle.

• End-to-End-Datenvorbereitung: Alteryx automatisiert die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Konvertierung in natürliche Sprache. So wird sichergestellt, dass die Daten bereinigt, angereichert und kontextuell aussagekräftig sind, bevor sie in Elasticsearch aufgenommen werden.
• No-Code/Low-Code-Flexibilität: Geschäftsanwender:innen und Data Engineers können Daten schnell vorbereiten, ohne aufwendig programmieren zu müssen, was die Wertschöpfung beschleunigt.
• Quellübergreifende Skalierbarkeit: Mit seinen über 300 nativen Konnektoren und erweiterten KI/ML-Funktionen kann Alteryx Pipelines aus mehreren Systemen in großem Umfang in Elasticsearch operationalisieren.

In Kombination schaffen Alteryx und Elasticsearch eine nahtlose Pipeline:

• Führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und reichern Sie sie an mithilfe der gesteuerten, visuellen Workflows von Alteryx – durch das Einfügen von Geschäftskontext und Metadaten, die für eine genaue RAG-Abfrage unerlässlich sind.
• Indizieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datasets in Elasticsearch und ermöglichen Sie so blitzschnelle Hybrid- und Vektorsuchen – unerlässlich, um LLMs auf vertrauenswürdigen, relevanten Daten zu basieren.
• Demokratisieren Sie RAG-Pipelines mit Governance, Skalierbarkeit und Zero-Code-Barrieren, um rohe Unternehmensdaten in produktionsbereite Wissensquellen zu wandeln.

Den echten Mehrwert von GenAI erschließen

Bei der Partnerschaft zwischen Alteryx und Elastic geht es nicht nur um technische Integration, sondern auch darum, greifbare Geschäftsergebnisse zu liefern, die den Unternehmenserfolg fördern. So können Unternehmen profitieren:

1. Erhöhtes Vertrauen und breitere Akzeptanz von GenAI: Durch die Verankerung von GenAI-Ergebnissen in kuratierten, kontextrelevanten Unternehmensdaten können Unternehmen den Erkenntnissen und Empfehlungen von KI vertrauen und so das Risiko von Fehlinformationen oder Halluzinationen reduzieren.
2. Schnellere und genauere Entscheidungsfindung: Dank des sofortigen, interaktiven Zugriffs auf Unternehmenswissen können Beschäftigte und Führungskräfte schnell fundierte Entscheidungen treffen, wodurch Zeitverschwendung bei der Suche nach Informationen über Silos hinweg vermieden wird.
3. Gesteigerte Produktivität und Effizienz: Durch die Automatisierung von Datenvorbereitung, -suche und -abfrage werden Workflows abteilungsübergreifend optimiert, sodass sich Teams auf die Wertschöpfung konzentrieren können, anstatt Daten aufzubereiten.
4. Verbesserte Kunden- und Mitarbeitererfahrungen: GenAI-gestützter Support und Wissensmanagement liefern schnellere, personalisierte Antworten, was zu einer höheren Zufriedenheit und einem agileren Unternehmen führt.
5. Stärkere Compliance und verbessertes Risikomanagement: Die einfache Durchsuchbarkeit von Richtlinien-, Regulierungs- und Compliance-Dokumenten verringert das Risiko von Verstößen und stellt sicher, dass Teams immer die richtigen Informationen zur Hand haben.
6. Beschleunigte Innovation und schnellere Wertschöpfung: No-Code/Low-Code-Datenvorbereitung und nahtlose GenAI-Integration ermöglichen eine schnelle Operationalisierung neuer Use Cases, sodass Unternehmen in großem Umfang experimentieren und Lösungen bereitstellen können.
7. Wettbewerbsvorteil durch datengesteuerte Erkenntnisse: Indem Unternehmen den vollen Wert interner Daten erschließen und diese durch GenAI umsetzbar machen, können Unternehmen neue Chancen erkennen, Abläufe optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

Use Cases aus der Praxis

Die Partnerschaft zwischen Alteryx und Elastic eröffnet eine Vielzahl von Unternehmensszenarien. Hier sind einige allgemeine Beispiele, wie Unternehmen diese integrierte Lösung nutzen können:

1. Wissensmanagement und -abruf: Unternehmen generieren durch Meetings, Diskussionen und Dokumentation große Mengen an internem Wissen. Durch die Umwandlung und Zentralisierung dieser Informationen können Beschäftigte wichtige Entscheidungen, Erkenntnisse und historischen Kontext sofort abrufen, ohne verschiedene Quellen manuell durchsuchen zu müssen.
2. Kunden- und Mitarbeitersupport: Support-Funktionen beinhalten oft eine fragmentierte Kommunikation über E-Mails, Chats und Fallmanagementsysteme hinweg. Die Konsolidierung dieser Daten in einer durchsuchbaren Umgebung ermöglicht es GenAI, schnelle Zusammenfassungen, kontextspezifische Antworten und schnellere Lösungen sowohl für interne Teams als auch für Kundinnen und Kunden bereitzustellen.
3. Richtlinien- und Compliance-Navigation: Das Durchforsten umfangreicher Richtlinien-, Regulierungs- und Compliance-Dokumente ist zeitaufwendig. Durch die Durchsuchbarkeit dieser Dokumente über GenAI können Benutzer:innen direkte Fragen stellen und erhalten sofort präzise, zuverlässige Antworten, wodurch Compliance und betriebliche Effizienz gewährleistet werden.
4. Strukturierte Datenerkenntnisse und Berichterstellung: Strukturierte Daten, wie Betriebs-, Finanz- oder Leistungs-Datasets, können in natürlichsprachlichen Text umgewandelt werden, sodass GenAI geschäftliche Fragen im Dialog beantworten kann. Dadurch können Entscheider:innen Erkenntnisse gewinnen, ohne sich ausschließlich auf herkömmliche BI-Dashboards verlassen zu müssen.

Der Weg nach vorn

Unsere neue Technologiepartnerschaft zwischen Alteryx und Elastic zeigt, wie wir Unternehmensdatenlandschaften transformieren und den wahren Wert von GenAI sicher und effizient freisetzen können. Alteryx stellt sicher, dass Daten vorbereitet, vertrauenswürdig und kontextuell bereit sind, während Elasticsearch leistungsstarkes Speichern und Abrufen ermöglicht und GenAI menschenähnliche, umsetzbare Erkenntnisse liefert.

Wenn Sie erfahren möchten, wie Alteryx und Elastic Ihre GenAI-Initiativen mit zuverlässiger Datenvorbereitung und -operationalisierung unterstützen können, sehen Sie sich unser Demo-Video an. Gemeinsam können wir intelligente Lösungen entwickeln, die Ihr Unternehmenswissen in einen echten Wettbewerbsvorteil verwandeln.