Die Diskussion um die KI-Transformation konzentriert sich tendenziell auf die Menschen, die damit arbeiten. Doch für IT- und Admin-Teams, die dafür verantwortlich sind, dass alles sicher funktioniert, liegt die Herausforderung woanders: Sie müssen dafür sorgen, dass die Ausführungsumgebung geregelt, der Datenzugriff kontrolliert und alles, was in die Produktion gelangt, vertrauenswürdig bleibt.
Die neuesten Funktionen von Alteryx One wurden genau mit diesem Ziel entwickelt. Zwei Dinge stechen besonders hervor: Erstens ist Alteryx One eine native Multi-Plattform-Lösung, die für die Zusammenarbeit mit der Cloud-Dateninfrastruktur entwickelt wurde, in die Ihr Unternehmen bereits investiert hat – und nicht parallel dazu. Zweitens geben neue agentenbasierte Funktionen der IT die nötige Infrastrukturkontrolle und ermöglichen es gleichzeitig den Fachabteilungen, die Geschäftslogik, die sie am besten verstehen, selbst zu verwalten, ohne dass jedes Mal ein IT-Engpass entsteht, wenn Änderungen notwendig sind.
Hier erfahren Sie, was neu ist und warum es für Teams relevant ist, die Analytics und KI im großen Maßstab betreiben.
Die Governance-Schicht, von der KI abhängt
Damit KI im Unternehmen Vertrauen genießt, muss sie bestimmte Anforderungen erfüllen: Die verwendeten Daten müssen widerspiegeln, wie Ihr Unternehmen tatsächlich arbeitet, die zugrunde liegende Logik muss für die Menschen nachvollziehbar sein, die sich darauf verlassen, die Ergebnisse müssen auditierbar sein und das Ganze muss wiederholbar sein. Die meisten heutigen KI-Implementierungen erfüllen diese Anforderungen bei Weitem nicht. Agenten fragen Rohdaten direkt ab – und verpassen dabei völlig den entscheidenden Geschäftskontext, der die Daten erst aussagekräftig macht. Die Logik steckt in Prompts, die niemand überprüfen oder aktualisieren kann. Es gibt keine eindeutige Antwort darauf, warum die KI das gesagt hat, was sie gesagt hat, und es gibt keinen klaren Weg für das Unternehmen, dies zu korrigieren.
Alteryx ändert dies mit einer klaren Aufteilung der Verantwortlichkeiten. Die IT verwaltet die agentenbasierte Infrastruktur und die Datenplattform. Fachbereiche – Data Analysts, das Finanzteam, die Steuerabteilung – besitzen und pflegen die Geschäftslogik in Alteryx, die in für sie verständlichen Begriffen definiert ist und aktualisiert wird, ohne dass IT-Tickets eingereicht werden müssen. Wenn sich beispielsweise gesetzliche Vorgaben ändern, kann die Steuerabteilung den entsprechenden Alteryx Workflow direkt anpassen. Wenn sich die Marktbedingungen ändern, passt das Finanzteam die Logik selbst an. Das Ergebnis ist eine KI, die sichtbar, verständlich, wiederholbar und überprüfbar ist – gesteuert von den dafür verantwortlichen Personen auf der Ebene, auf der es zählt.
Agent Studio und MCP Server – beide derzeit in Preview verfügbar – wurden entwickelt, um genau diese Aufgabenteilung zu unterstützen.
Agent Studio ermöglicht es Fachbereichen, verwaltete Alteryx Agents in Alteryx One zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten, unter Nutzung freigegebener Datasets und unterstützter Workflows als nutzbare, KI-zugängliche Assets. Mit der Kombination von Agent Studio und Alteryx One MCP Server soll Agent Studio zur zentralen Oberfläche werden, um festzulegen und zu verwalten, welche kontrollierten Analyseressourcen Agenten zur Verfügung stehen, die Agenten zur Verfügung stehen, während MCP einen kontrollierten externen Zugriff auf diese Assets ermöglicht. Dadurch erhalten IT-Abteilungen und Admins einen klareren Überblick darüber, was aktiviert wurde, wer es verwenden und wo darauf zugegriffen werden kann – ohne dass die IT-Abteilung die Geschäftslogik bei jeder Änderung neu schreiben muss.
MCP Server ist der Ort, an dem diese kontrollierte Logik auf die praktische Anwendung von KI trifft. Externe KI-Tools – einschließlich Claude, ChatGPT und Gemini – können Alteryx One MCP Server verwenden, um genehmigte Alteryx Workflows auszuführen und auf verwaltete Datasets zuzugreifen. Der Geschäftskontext, die zertifizierte Logik und die definierten Transformationen bleiben in Alteryx verankert. MCP Server schafft außerdem die Grundlage für die „Build Anywhere“-Funktionalität: Data Analysts können in einem KI-Tool beginnen, die unterstützten Alteryx MCP-Funktionen nutzen, um die benötigten Workflows zu ermitteln, und diese Workflows anschließend in Alteryx weiterentwickeln – während die IT die Kontrolle darüber behält, was veröffentlicht wird und worauf zugegriffen werden kann. Wir stehen erst am Anfang und werden die unterstützten MCP-Funktionen im Laufe der Zeit kontinuierlich erweitern.
Entwickelt für die Plattformen, in die Sie bereits investiert haben
Alteryx One wurde entwickelt, um Data Analysts bei der Arbeit mit den Cloud-Datenplattformen zu unterstützen, die Unternehmen bereits für ihre Geschäftstätigkeit nutzen. Live Query für Databricks und Snowflake hat es bereits ermöglicht, Daten direkt vor Ort zu analysieren und so unnötige Datenbewegungen, Replikationen und Pipeline-Komplexität zu reduzieren. Live Query für BigQuery ist jetzt allgemein verfügbar und bietet dieselben nativen, verwalteten In-Place-Funktionen für eine der am weitesten verbreiteten Unternehmensdatenplattformen, einschließlich des Zugriffs auf die nativen KI-Tools von BigQuery zur Verarbeitung unstrukturierter Daten in großem Umfang – die automatisierte Extraktion und Klassifizierung über Hunderttausende von Datensätzen, ohne Code schreiben oder etwas verschieben zu müssen.
Für die IT bedeutet das, dass sich Alteryx One nahtlos in die Datenplattformen integriert, die Sie bereits standardisiert haben, bestehende Investitionen nutzt und nicht verlangt, alles zuerst in ein einziges Anbieter-Ökosystem zu konsolidieren, bevor Data Analysts produktiv arbeiten können. Wie auch immer Ihr Daten-Stack aussieht, Alteryx arbeitet dort, wo Ihre Daten bereits liegen.
Die nächste Generation der Alteryx Konnektoren unterstreicht dies. Google Drive und Microsoft SharePoint v3 sind jetzt allgemein verfügbar und basieren auf einem neuen Architektur-Framework, das eine bis zu 80-mal schnellere Verarbeitung für Datasets über 1 GB ermöglicht. Weitere Konnektoren sind bereits in Planung. Sie sind für ein nahtloses Benutzererlebnis mit Alteryx One konzipiert und unterstützen die Interoperabilität zwischen Designer Desktop und Cloud für unterstützte Konnektoren und Konfigurationen, eine vereinfachte Einrichtung über den Data Connection Manager mit geführtem OAuth sowie eine verbesserte Fehlerbehebung durch detailliertere Protokollierung.
Die in Kürze verfügbaren Verbesserungen am Data Connection Manager bieten eine zentrale Verwaltung von Zugangsdaten und Datenzugriffen im großen Maßstab – durch die Standardisierung von Verbindungsdetails und deren Wiederverwendung auf Server, Designer und Workspace Execution, ohne dass diese systemübergreifend neu erstellt oder manuell gepflegt werden müssen.
Eine zentrale Steuerungsebene, zu Ihren Bedingungen
Die gleichzeitige Verwaltung von Workflows über Desktop-, Cloud- und lokale Umgebungen hinweg ist eine der größten betrieblichen Herausforderungen, von denen Admins berichten. Mit den neuesten Funktionen von Alteryx One können alle Workflows – unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden – in einer einzigen, zentralisierten Steuerungsebene zusammengefasst werden. Alles lässt sich an einem Ort anzeigen, automatisieren und verwalten.
Workspace Execution ermöglicht es Data Analysts, Workflows in Designer Desktop zu erstellen und in einer stabilen Cloud-Umgebung – der Alteryx Data Plane – auszuführen, ohne dass ein lokaler Rechner oder ein zusätzlicher Server erforderlich ist. Für die IT-Abteilung kann dies dazu beitragen, den betrieblichen Overhead zu reduzieren, die Ausführung stabiler zu gestalten und über das zentralisierte Alteryx One Dashboard einen besseren Einblick in Analyseprozesse zu erhalten. Unternehmen können zwischen von Alteryx verwalteten oder privaten Datenspeicheroptionen wählen, um ihre spezifischen Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.
Server Execution, das in Kürze verfügbar ist, bringt Ihre vorhandenen Alteryx Server-Workflows in die Alteryx One-Steuerungsebene – sichtbar und verwaltbar neben Cloud- und Desktop-Workflows in einem einzigen vereinheitlichten Dashboard, während die Ausführung und Ihre Daten weiterhin vollständig lokal bleiben. Es gibt keine erzwungene Migration. Workspace Execution und Server Execution sind gleichzeitig verfügbar, sodass Admins bewusst entscheiden können, was wann und wo ausgeführt wird – in ihrem eigenen Tempo und abgestimmt auf Infrastruktur- und Sicherheitsanforderungen. Das Ziel ist maximale Flexibilität: Alteryx unterstützt lokale Server weiterhin vollständig, während die Alteryx Data Plane zusätzliche Optionen eröffnet.
Für Teams, die Alteryx Server lokal betreiben, ist die Plattformwartung jetzt noch einfacher. Der neue Server-Upgrade-Assistent (in Kürze verfügbar) führt vor jedem Upgrade eine automatisierte Validierung ein und erkennt Probleme, bevor es zu Ausfällen kommt. E bietet eine maßgeschneiderte Roadmap für Ihre spezifische Umgebung, schätzt den erforderlichen Zeit- und Speicherbedarf und zeigt Ihnen einen klaren Lösungsweg auf, wenn Probleme identifiziert werden. So kann die IT-Abteilung vertrauensvoll in ihrem eigenen Tempo aktualisieren und das Risiko von Überraschungen reduzieren.
Governance-Funktionen, die Teams auf Kurs halten
Alteryx One-Arbeitsbereiche bieten Teams die Grundlage, die sie benötigen, um unkontrollierte Analyse-Silos zu vermeiden: Workflow-Versionierung, gemeinsame Ordner, geteilte Verbindungen und Cloud-basierter Zugriff, alles an einem Ort. Teams arbeiten schneller und die IT-Abteilung behält den Überblick darüber, was ausgeführt wird, wem es gehört und ob es zur Nutzung freigegeben wurde.
Data Labels bringen Zertifizierungs- und Compliance-Signale direkt in den Alltag. Zertifizierte Datasets und Workflows werden klar gekennzeichnet; Sensibilität, Compliance-Anforderungen und KI-Nutzungsrichtlinien sind auf einen Blick ersichtlich. Verantwortlichkeit und genehmigte geschäftliche Nutzung werden an einem Ort definiert, wodurch leichter nachvollziehbar wird, dass sowohl Data Analysts als auch KI-Systeme nur auf geprüfte Daten zugreifen.
Mit den in Kürze verfügbaren SDLC Packages und Promotion für Workflows erhalten Admins mehr Kontrolle darüber, wie Analyse-Assets in die Produktion gelangen. Bereinigte, versionierte Pakete. Integrierte Genehmigungs-Workflows, Abhängigkeitsprüfung und Test-Checkpoints. Nur vertrauenswürdige Assets gelangen in den Produktiveinsatz – mit weniger manuellem Aufwand und mehr Transparenz über alle Umgebungen hinweg.
Infrastruktur, hinter der die IT stehen kann
Das Potenzial KI-gestützter Analysen ist nur so stark wie die zugrunde liegende Infrastruktur. Wenn KI ohne Business-Kontext arbeitet, wenn Ausführungsumgebungen außerhalb der Sichtbarkeit der IT liegen und Governance mit der Geschwindigkeit des Wandels nicht Schritt halten kann, entstehen Geschäftsrisiken und schwindendes Vertrauen.
Die neuesten Funktionen von Alteryx One geben der IT-Abteilung die Steuerungsebene, die Governance-Tools und die agentenbasierte Infrastruktur an die Hand, um vertrauenswürdige KI Realität werden zu lassen. Das Unternehmen erhält die KI, die es sich wünscht, aufgebaut auf einer Logik, die es selbst besitzt und hinter der die IT stehen kann.
Ich empfehle Ihnen, sich die Versionshinweise und die Administratordokumentation von Alteryx One anzusehen, um mehr zu erfahren.