Der Zolleffekt auf die Nachfrageplanung
Stellen Sie sich vor, Sie sind auf der Suche nach einem neuen Auto und finden mühelos genau das Modell mit allen Spezifikationen, von denen Sie geträumt haben – mit den orangefarbenen Rennstreifen, den zusätzlichen Getränkehaltern und allem Drum und Dran. Oder denken Sie an Ihren wöchentlichen Supermarkteinkauf: Jeder Artikel, den Sie benötigen, ist perfekt vorrätig, von frischen Bananen bis zur Lieblingslimonade. Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Unternehmen vorhersagen können, welche Produkte wo, wann und in welchen Mengen gelagert werden sollen?
Diese präzisen Entscheidungen hängen oft von der Bedarfsplanung und -prognose ab – eine entscheidende Funktion in Lieferketten. Aber moderne Bedarfsplaner:innen agieren nicht im luftleeren Raum. Globale Handelspolitiken wie Zölle – entweder angekündigt und eingeführt oder zurückgefahren – haben die Art und Weise, wie die Nachfrage prognostiziert und gesteuert wird, erheblich komplexer gemacht. Die gute Nachricht? Neue Tools für das KI-Zeitalter ermöglichen es Unternehmen, in diesem anspruchsvollen Umfeld flexibel und effizient zu bleiben.
Im ersten Teil unserer Blogserie über die Auswirkungen von Zöllen auf die Lieferkette haben wir einen Überblick darüber gegeben, wie diese Richtlinien die Komplexität für Hersteller und den Einzelhandel insgesamt erhöhen. Im zweiten Teil unserer Serie konzentrieren wir uns darauf, wie sich die neuen Zölle auf Nachfrageplaner:innen auswirken. Wir untersuchen, wie Zölle das empfindliche Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage stören und warum KI-gestützte Nachfrageprognosen für moderne Planer:innen unverzichtbar sind.
Warum Zölle für die Nachfrageplanung von Bedeutung sind
Zölle wirken wie Steuern auf importierte Waren und verteuern häufig den Kauf dieser Waren. Obwohl sie in erster Linie ein Instrument der internationalen Handelspolitik sind, erstrecken sich ihre Welleneffekte auch auf die Nachfrageplanung, indem sie Kosten, Vorlaufzeiten und letztendlich die Präferenzen der Verbraucher:innen beeinflussen.
So wirken sich Zölle auf die Nachfrageplanung aus:
- Volatilität der Kosten: Zölle können die Kosten für Rohstoffe oder Fertigwaren drastisch erhöhen. Als beispielsweise Zölle auf mexikanische Produkte eingeführt wurden, sahen sich Supermarktketten und Restaurants gleichermaßen mit höheren Preisen für Obst und Gemüse konfrontiert, was sich unweigerlich auf die Regal- und Menüpreise auswirkte. Unternehmen, die einen hohen Anteil ihrer Produkte aus zollpflichtigen Ländern beziehen, sind besonders betroffen. Beispielsweise stammen etwa 55 % bzw. 20 % der Produkte von Best Buy aus China bzw. Mexiko.
- Unsicherheit in der Lieferkette: Zölle führen zu Unterbrechungen in der globalen Lieferkette, wodurch die Vorlaufzeiten unvorhersehbarer werden. Für Bedarfsplaner:innen bedeutet dies, dass sie ihre Prognosen und Bestellmengen kurzfristig anpassen müssen, um Fehlbestände oder Überbestände zu vermeiden.
- Verändertes Verbraucherverhalten: Höhere Kosten können Verbraucher:innen zu alternativen Produkten bewegen. Beispielsweise kann ein Spielzeugunternehmen wie Mattel die Produktpreise erhöhen, um die Zollkosten aufzufangen, was möglicherweise dazu führt, dass Verbraucher:innen zu konkurrierenden Marken wechseln oder einfach weniger Mattel-Produkte kaufen möchten.
Bei der Bedarfsplanung im Rahmen von Zöllen geht es nicht mehr nur um die Schätzung von Mengen, sondern darum, dramatische Veränderungen zu antizipieren, die durch wirtschaftliche Störungen verursacht werden, und dann schnell datengesteuerte Empfehlungen für Ihre nächsten Schritte zu erstellen.
Wie Zölle die Nachfrageplanung stören
Unvorhersehbare Signale der Marktnachfrage
Zölle führen zu Wellen der Unvorhersehbarkeit der Nachfrage. Beispielsweise ist die US-Automobilindustrie mit Unsicherheiten konfrontiert, da neue Zölle auf Importe aus Kanada und Mexiko die Preise erhöhen und möglicherweise die Verbrauchernachfrage dämpfen werden. Es wird erwartet, dass die Zölle die Kosten für Fahrzeuge und Autoteile je nach Fahrzeugtyp, Motorisierung und Herkunftsland um 4.000 bis 12.500 US-Dollar in die Höhe treiben.
Die erwarteten Preiserhöhungen sind besonders ausgeprägt bei US-Automarken wie Ford und General Motors sowie bei ausländischen Autoherstellern wie Toyota, Honda, Audi und BMW, die alle in erheblichem Umfang in Nordamerika produzieren.
Nachfrageplaner:innen haben nun die Aufgabe, zunehmend volatile Nachfragesignale zu entschlüsseln, die sich aus diesen zollbedingten Verschiebungen ergeben. Es reicht nicht mehr aus, sich nur auf historische Daten zu verlassen.
Angesichts steigender Autopreise müssen der orangefarbene Rennstreifen und die zusätzlichen Getränkehalter vielleicht noch warten.
Herausforderungen bei Preisgestaltung und Verkaufsförderung
Wie wir in einem kommenden Blogbeitrag dieser Serie über Lagerbestände berichten werden, veranlassen die Zölle von 2025 Hersteller und Einzelhändler, ihre Lagerbestände in Erwartung höherer Kosten und Unterbrechungen der Lieferkette aufzustocken. Die tatsächliche Verbrauchernachfrage bleibt jedoch ungewiss. Infolgedessen riskieren Unternehmen einen Überbestand an Materialien, Komponenten und Fertigerzeugnissen, die sie möglicherweise nicht benötigen, was zu finanziellen und betrieblichen Herausforderungen führt, wie z. B. Lagerkosten und Lagerknappheit.
Um diesen Überschuss auszugleichen, werden Hersteller und Einzelhandel wahrscheinlich auf Werbeaktionen und Preisnachlässe zurückgreifen, um überschüssige Bestände abzubauen. Dieser reaktive Ansatz setzt Nachfrageplaner:innen unter Druck, die mit unvorhersehbaren Veränderungen im Kaufverhalten umgehen und gleichzeitig die Lagerbestände ausgleichen müssen. Die Herausforderung besteht darin, die tatsächliche Nachfrage von lagerbestandsbedingten Spitzen zu unterscheiden, was dynamischere Prognosen und adaptive Preisstrategien erfordert, um eine Erosion der Gewinnspanne zu vermeiden.
Regionale Marktverschiebungen in Nachfragemustern
Zölle verändern auch die Nachfrage über Regionen oder Kategorien hinweg. Das Vergeltungsverbot für Alkoholimporte in die USA durch Ontario führte dazu, dass sich die kanadischen Märkte auf inländische Spirituosen verlagerten, was zu kategoriespezifischen Änderungen der Nachfrage führte. Solche Veränderungen erfordern, dass Nachfrageplaner:innen proaktiv Trends erkennen und Prognosen entsprechend anpassen. In diesem Fall muss jeder Nachfrageplan, der Ontario als Markt umfasst, aktualisiert werden, um den Umsatzverlust widerzuspiegeln. Die Verschiebung der Nachfrage erfordert eine Neukalibrierung von Prognosen, eine Anpassung der Vertriebsstrategien und möglicherweise eine Umverteilung des Lagerbestands in andere Regionen. Viel Glück den Nachfrageplaner:innen da draußen.
Die KI-gesteuerte Antwort: Wie sich Bedarfsplanungsteams anpassen können
Moderne Herausforderungen erfordern moderne Lösungen. Die Integration von KI in die Nachfrageplanung hat sich als Lichtblick für Unternehmen herausgestellt, die mit zollbedingten Komplexitäten zu kämpfen haben. KI-Tools ermöglichen es Bedarfsplaner:innen, Unsicherheiten zu bewältigen, Prognosen zu verbessern und Entscheidungen schneller und genauer zu optimieren. Und zwar auf folgende Weise:
Demand Sensing und Prognoseanpassungen
KI-gestütztes Demand Sensing nutzt Daten aus verschiedenen Quellen – darunter Zölle, Wirtschaftsindikatoren und sogar Verbraucherstimmung –, um Nachfrageprognosen zu verfeinern. Auch nicht-traditionelle Dateneingaben wie Wettertrends können zur Verbesserung der Genauigkeit beitragen.
KI kann beispielsweise analysieren, wie sich eine zollbedingte Erhöhung der Lebensmittelkosten auf Verbraucher:innen auswirken könnte. Bedarfsplaner:innen können diese Erkenntnisse dann nutzen, um ihre Prognosen zu optimieren, Lagerbestände anzupassen und Kosten zu senken. Fender, ein führender Hersteller von Musikequipment, nutzte Alteryx, um externe Daten in seine prädiktiven Nachfragemodelle zu integrieren. Dies führte zu genaueren Prognosen, die sich an Marktveränderungen in Echtzeit orientierten.
Strategien zur dynamischen Preisgestaltung
Mit KI-gesteuerter Szenariomodellierung können Unternehmen die Preiselastizität testen und bewerten, wie sich unterschiedliche Preisgestaltungs- oder Werbestrategien auf die Nachfrage auswirken könnten. Dadurch können Unternehmen trotz externen Drucks, wie Zöllen, wettbewerbsfähig bleiben.
Mithilfe von KI zur Simulation verschiedener Preispunkte kann der Einzelhandel beispielsweise den Sweet Spot identifizieren, der Kundinnen und Kunden bindet und gleichzeitig zusätzliche Kosten deckt. In ähnlicher Weise können Hersteller KI und Machine Learning nutzen, um sich verändernde regionale Nachfragemuster zu erkennen und so proaktive Anpassungen der Produktions- und Vertriebspläne zu ermöglichen.
Bedarfsgesteuerte Produktionsplanung
KI bietet detaillierte Erkenntnisse zu Fertigungsanforderungen und ermöglicht eine nachfrageorientierte Produktionsplanung. Durch Abstimmung der Produktionspläne mit den durch Zölle beeinflussten Nachfragemustern können Unternehmen kostspielige Überproduktionen oder Lagerengpässe vermeiden.
Wie Alteryx Nachfrageprognosen optimiert
KI-Lösungen wie Alteryx sind die Geheimzutat, die viele Unternehmen nutzen, um die Nachfrageplanung und -prognose zu revolutionieren. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien versetzt Alteryx Nachfrageplanungsteams in die Lage, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Schnelle Datenvorbereitung
Alteryx zeichnet sich durch die Anreicherung interner Datasets (z. B. Verkaufshistorie, Lagerbestände) mit externen Datenquellen wie Zolländerungen oder Markttrends aus. Dadurch werden ganzheitliche Nachfrageprognosen erstellt, die sowohl traditionelle als auch nicht-traditionelle Variablen berücksichtigen.
Automatisierte Aktualisierung von Prognosen
Eine der zeitaufwendigsten Aufgaben für Nachfrageplaner:innen ist die manuelle Anpassung von Prognosen. Alteryx automatisiert diese Workflows, sodass Teams sich effizienter an plötzliche Änderungen anpassen können, wie z. B. eine neue Zollankündigung.
KI-gestützte Erkenntnisse
Alteryx bietet KI-gestützte Analysen, die Teams dabei helfen, durch Zölle verursachte Nachfrageverschiebungen zu erkennen und vorherzusagen. Diese Proaktivität stellt sicher, dass Lieferketten auch in einem volatilen wirtschaftlichen Umfeld agil bleiben.
Die Lösung für die Nachfrageplanung von Alteryx zeigt fünf Möglichkeiten auf, wie Alteryx die Nachfrageplanung verbessert.
Aufbau einer resilienten Nachfrageplanung in einer volatilen Welt
Die durch die neuen Zölle verursachte Unsicherheit unterstreicht die Notwendigkeit einer dynamischen, technologiegesteuerten Nachfrageplanung. Da herkömmliche Methoden kaum mithalten können, erweisen sich KI-gestützte Tools wie Alteryx als unverzichtbar für Unternehmen, die Agilität und Wettbewerbsfähigkeit aufrechterhalten möchten.
Ganz gleich, ob Sie unregelmäßige Nachfragesignale bewältigen, Preisstrategien optimieren oder die Produktion an sich verändernde Muster anpassen: KI ist Ihr Verbündeter bei der Bewältigung dieser Herausforderungen.