Datenreife war früher für viele Unternehmen eine entfernte Hoffnung – ein „Wäre das nicht schön?“. Mittlerweile ist sie zu einer strategischen Notwendigkeit geworden. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu erfassen, zu verwalten, zu analysieren und zu nutzen, kann nicht nur die betriebliche Effizienz steigern, sondern auch das Umsatzwachstum fördern und einen Wettbewerbsvorteil schaffen.
Unternehmen, die die Datenreife strategisch vorantreiben, schaffen die Grundlage für fundiertere Entscheidungen und eine bessere Anpassungsfähigkeit an Veränderungen. Durch die Ausrichtung der Datenkompetenzen an den Geschäftszielen und die Förderung einer datengetriebenen Innovationskultur können Organisationen Rohdaten in einen wertvollen Erfolgsfaktor verwandeln.
Ein paar Statistiken verdeutlichen dies:
- Unternehmen mit hoher Datenreife erzielen laut Heap fast 2,5-mal bessere Geschäftsergebnisse.
- Laut Forbes können Unternehmen, die sich durch eine hohe Datenreife auszeichnen, in kürzerer Zeit ein Gewinnwachstum von 15 bis 25 % erzielen.
- Eine Gartner-Umfrage beziffert die Kosten für schlechte Datenqualität in Verbindung mit geringer Reife auf etwa 12,8 Millionen US-Dollar pro Jahr, so TCS.
In diesem Blogbeitrag gehen wir der Frage nach, wie Unternehmen die Datenreife erhöhen, um erfolgreich zu sein, und betrachten einige gängige Herausforderungen, mit denen sie dabei häufig konfrontiert werden. Wir haben einige Einblicke aus der Praxis von Collin Graves, CEO von North Labs, einem spezialisierten Unternehmen für cloudbasierte Datenanalyse. Graves sprach kürzlich im Alter Everything-Podcast darüber, wie er Führungskräften und einzelnen Mitarbeiter:innen in Unternehmen hilft, die Datenreife zu verbessern und Vertrauen in Daten zu entwickeln.
Datenreife verstehen
Wie gut nutzt Ihr Unternehmen seine Daten? Sind sie in einem Zustand, in dem sie Ihnen helfen können, besser informierte Entscheidungen zu treffen, Ihre Prozesse zu verbessern und Änderungen der Markttrends zu antizipieren? Ihre Antworten zeigen wahrscheinlich, wo auf der Datenreifekurve Sie sich befinden.
Ein „datenreifes“ Unternehmen verfügt über optimierte Systeme, zuverlässige Rahmenbedingungen für die Governance und eine Kultur, die datengesteuerte Entscheidungsfindung konsequent priorisiert. Wenn Sie das Gefühl haben, dass in Ihrem Unternehmen ein ständiges Datenchaos herrscht, liegt das wahrscheinlich daran, dass Sie sich noch in der Anfangsphase der Reifekurve befinden. Wenn Sie ein Advanced-Analytics-Tool mit Prognosefunktionen eingeführt haben, sind Sie der Konkurrenz weit voraus und beginnen, Ihre Daten als strategisches Kapital zu sehen.
Warum ist Datenreife so wichtig? Für große Unternehmen mit umfangreichen Datasets kann das Erreichen von Datenreife ein Wettbewerbsvorteil sein – oder umgekehrt eine unerwünschte Belastung darstellen. Hier sind nur ein paar der Gründe dafür:
- Mit ausgereiften Datenpraktiken können Sie Trends analysieren und Erkenntnisse schneller aufdecken, um intelligentere und sicherere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Datenreife Unternehmen automatisieren Workflows und optimieren Ressourcen, um unabhängig von steigender Komplexität Zeit zu sparen und Kosten zu senken.
- Unternehmen mit hoher Datenreife sind besser positioniert, um Innovation voranzutreiben sowie Marktveränderungen vorherzusagen und darauf zu reagieren.
Welche Rolle spielt Vertrauen bei Bemühungen um Datenreife?Dies ist der entscheidende Punkt: Vertrauen ist das Fundament für Ihren gesamten Weg zur Datenreife. Wenn die Mitarbeiter:innen in Ihrem Unternehmen kein Vertrauen in die Genauigkeit, Integrität oder Vollständigkeit Ihrer Daten haben, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie sich bei wichtigen Entscheidungen darauf verlassen. Die Merkmale einer starken Datenreife-Strategie (z. B. zuverlässige, hochwertige Daten, klare Governance usw.) sind genau die Dinge, die dieses Vertrauen schaffen.
Graves betont die Notwendigkeit, schnell und effizient Vertrauen in die Daten in Ihrem Unternehmen aufzubauen. „Wir haben heute mehr Daten und mehr Systeme, die Daten erzeugen“, sagt er. „Mehr denn je haben wir den Wunsch, diese Daten für die Entscheidungsfindung, Automatisierung oder betriebliche Exzellenz zu nutzen.
Aber die große Mehrheit der Unternehmen weiß nicht, wie sie diesen Weg einschlagen soll. Und oft sehe ich, dass das Vertrauen untergraben wird. Vielleicht sind die Daten unsauber, sie sind nicht richtig zusammengesetzt, sie bieten keinen großen geschäftlichen Nutzen. Für mich ist die grundlegende Frage bei der Entwicklung anspruchsvollerer Fähigkeiten folgende: Wie können Sie den Vertrauensvorschuss weiter erhöhen, sodass die Menschen in Ihrem Unternehmen wissen, dass sie nicht in die Irre geführt werden, wenn sie die Daten nutzen?“
Strategien zur Verbesserung der Datenreife
What strategies can organizations employ to increase data maturity? For starters, companies can take a quarterly approach that emphasizes having something tangible to deliver after every three-month period. “That’s a great balancing point,” Graves says, “between a couple weeks of effort, which doesn’t let you get very far, and a multi-year effort where things can become ambiguous and muddy.” This approach also helps minimize disruptions when requirements inevitably change.
Eine weitere effektive Strategie besteht darin, sich auf bestimmte Ergebnisse zu konzentrieren, anstatt auf den breiteren Nutzen von Daten. Da es immer noch Datenskeptiker:innen gibt, liegt es an den Führungskräften und Data Analysts, regelmäßig aufzuklären und zu veranschaulichen, was Daten für das Unternehmen leisten können und wie sie messbare positive Auswirkungen haben, die im Laufe der Zeit zunehmen.
Graves veranschaulicht dies am Beispiel eines Fertigungsunternehmens. „Angenommen, Sie verwenden Daten, um zu zeigen, dass Ihre Ausschussquote derzeit 20 % beträgt, während der Branchendurchschnitt bei 14 % liegt. Was wäre, wenn wir herausfinden, wo der Ausschuss produziert wird, und diese Differenz halbieren? Und was, wenn dies eine Einsparung von 12 Millionen Dollar pro Jahr beim Bruttogewinn bedeutet? Jetzt haben Sie eine überzeugende Story, mit der Sie arbeiten können.“
Was können Führungskräfte dazu beitragen?Die Verbesserung der Datenreife eines Unternehmens ist eine Teamleistung. Sie erfordert ein klares Commitment von Führungskräften und eine enge, kontinuierliche Kommunikation zwischen Führungskräften und Data Analysts. Hier sind zwei Möglichkeiten, wie Führungskräfte den Weg zum Erfolg ebnen können:
- Klein anfangen, Prioritäten setzen: Graves schlägt vor, einen wichtigen Punkt auszuwählen, der verbessert werden muss. „Ihnen werden wahrscheinlich 10 oder 20 Dinge einfallen“, sagt er. „Schreiben Sie sie alle auf ein Whiteboard und machen Sie sich Gedanken darüber. Dann wählen Sie aus, was den größten Nutzen für das Unternehmen bringt, und konzentrieren sich voll und ganz auf die Lösung dieser einen Sache.“
- Sparen Sie nicht an der falschen Stelle: Es ist wichtig, mithilfe von Produkten wie Alteryx geduldig eine solide Grundlage zu schaffen, die das Gewicht künftiger Arbeitslasten tragen kann. „Ich kann Ihnen gar nicht sagen“, berichtet Graves, „wie viele Unternehmen im Laufe der Jahre gesagt haben: ‚Ja, wir wissen, dass wir ein solides Fundament brauchen, aber für den Moment brauchen wir nur eine ganz schnelle Lösung.'“ Fallen Sie nicht auf dieses kurzfristige Denken herein.
Wenn die Daten stimmen, läuft alles andere wie von selbst
Die konsistente und langfristige Investition in die Datenreife erfordert Arbeit und Engagement. Aber was wartet am Ende dieses Weges? Graves argumentiert, dass der Nutzen für Unternehmen gut dokumentiert sei. „Die Wahrscheinlichkeit, profitabel zu sein, steigt erheblich“, sagt er. „Es ist viel wahrscheinlicher, dass Sie Ihre Mitbewerber in Bezug auf das Wachstum in Ihrer Branche übertreffen. Die Mitarbeiterbindung ist tendenziell höher. Und es gibt zahlreiche Möglichkeiten, Daten für eine bessere betriebliche Effizienz zu nutzen.“
Es gehe darum, die leistungsfähigsten Tools zu nutzen, um sich einen Vorsprung zu verschaffen, sagt er. „Wir leben nicht mehr in einer Zeit, in der eine Tabellenkalkulation und ein gutes Bauchgefühl die beste Strategie zum Aufbau eines Unternehmens sind. Die einzige Option besteht darin, Daten wirkungsvoll zu nutzen, denn das Geschäft wird immer komplexer.“ Durch den gezielten Einsatz von Daten können Unternehmen agil bleiben und in Echtzeit reagieren. So lassen sich die Lieferkette, das Marketing und viele weitere Geschäftsbereiche effizienter steuern.
Laut Graves kommt es selten vor, dass ein Kunde ihm berichtet, dass die Reifegradbemühungen gut laufen. Es ist harte Arbeit, das räumt er ein. Graves empfiehlt Unternehmen, „die Möglichkeiten der Cloud zu nutzen, damit sie klein anfangen und flexibel, iterativ und agil arbeiten können. Und wenn es dann funktioniert, bauen Sie darauf auf.“ Das zahlt sich aus.