Bessere Prognosen erzielen mit Predictive AI in Alteryx One

  • Liefern Sie konsistente, wiederholbare Prognosen innerhalb eines einzigen Workflows.
  • Verstehen Sie die Treiber hinter Prognosen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
  • Automatisieren und skalieren Sie Predictive Analytics mit teamübergreifenden und nachvollziehbaren Workflows.
 
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Wie Predictive AI-Funktionen den Analysealltag unterstützen

Alteryx One integriert Predictive AI direkt in Analyse-Workflows, sodass Teams KI-fähige Daten aufbereiten, Modelle erstellen und Prognosen an einem zentralen Ort validieren können. Prognosen werden Teil der Analyse, wodurch Tool-Wechsel reduziert und Workflows einfacher wiederholbar und skalierbar werden.

Dies verändert die Arbeitsweise von Teams:

  • Data Analysts erstellen und wenden Modelle innerhalb vorhandener Workflows an.
  • Geschäftsteams können Prognosemodells innerhalb geführter Workflows anwenden, wodurch die Abhängigkeit von Fachleuten reduziert wird.
  • Technische Teams wahren eine geregelte Aufsicht und reduzieren gleichzeitig manuelle Anfragen.
 

Wie es in den Bereichen Daten, Analysen und KI funktioniert

 
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Predictive AI wird als vernetzter Workflow ausgeführt, der Daten nahtlos in Entscheidungen umwandelt, ohne dabei zwischen verschiedenen Tools zu wechseln.

  • Beginnen Sie mit Daten aus Cloud-Plattformen, Unternehmenssystemen oder Dateien und bereiten Sie diese in einem einzigen Workflow auf.
  • Erstellen und wenden Sie Prognosemodelle innerhalb von Workflows an, indem Sie die geführte Modellentwicklung auf aufbereiteten Daten nutzen.
  • Generieren Sie Prognosen innerhalb von Analyse-Workflows, die in Berichte, Anwendungen oder operative Prozesse einfließen.
 
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KI und Automatisierung sorgen für Konsistenz und Wiederholbarkeit

  • Die Modellentwicklung ist angeleitet, wodurch die manuelle Einrichtung und Iterationszeit reduziert werden.
  • Workflows werden nach Zeitplänen oder Triggern ausgeführt, sobald neue Daten eingehen.
  • Prognosen bleiben mit den Daten und Transformationslogiken verknüpft, die sie erzeugt haben, und bewahren so Herkunft und Kontext über alle Ausführungen hinweg.
 

Verbinden Sie sich mit den Datenplattformen, auf die Sie bereits vertrauen

Predictive AI arbeitet mit den Daten und Systemen, die Sie bereits nutzen, ohne Migration oder Duplizierung, sodass Teams schneller arbeiten können, ohne bestehende Workflows zu unterbrechen.

 

Verbinden Sie sich mit Cloud-Datenplattformen und Data Warehouses wie Snowflake, Databricks, BigQuery und Redshift.

Arbeiten Sie mit Unternehmensanwendungen und Datenquellen wie CRM, ERP, APIs und Flatfiles.

Nehmen Sie Daten upstream auf und liefern Sie Ergebnisse downstream an BI-Tools, Dashboards und operative Systeme.

 
 

Was Teams mit Predictive AI erreichen können

Prognosen bleiben in die bestehende Datenumgebung eingebettet, sodass sie direkt in Berichten, Workflows und Geschäftsprozessen angewendet werden können.

Teams wenden Predictive Analytics kontinuierlich innerhalb von Workflows an, anstatt Modelle für jede Anforderung neu zu erstellen, und generieren Prognosen basierend auf Datenaktualisierungen, damit Entscheidungen aktuelle Bedingungen widerspiegeln und nicht statische Ergebnisse. Modelle und Logik werden teamübergreifend wiederverwendet, wodurch Duplikate reduziert und konsistente Ergebnisse sichergestellt werden, während Prognosen direkt in der Berichterstattung, Anwendungen und betrieblichen Prozessen umgesetzt werden.

Das Ergebnis ist schnellere Umsetzung, breitere Nutzung und zuverlässigere Entscheidungen auf Basis konsistenter, wiederholbarer Workflows.

 
 

Vertrauenswürdige Prognosen aufbauen auf konsistenten, wiederverwendbaren Daten

In Alteryx One basieren Prognosen auf KI-fähigen Daten, die vorbereitet, verwaltet und abgeglichen werden, bevor Modelle angewendet werden.

Teams schaffen diese Grundlage, indem sie Daten in konsistente, wiederverwendbare Eingaben umwandeln:

  • Kombinieren und standardisieren Sie Daten systemübergreifend, sodass die Eingaben ein vollständiges und konsistentes Bild vermitteln.
  • Wenden Sie gemeinsame Geschäftslogik und Definitionen an, damit Modelle in einem abgestimmten, validierten Kontext arbeiten.
  • Bereiten Sie wiederverwendbare Datasets mit nachvollziehbaren Transformationen vor, um wiederholbare Prognosen zu unterstützen, ohne Eingaben neu erstellen zu müssen.

Wenn Daten auf diese Weise vorbereitet werden, bleiben Prognosen konsistent, vergleichbar und basieren auf KI-fähigen Daten, denen Teams vertrauen und die sie validieren können.

 
 

Konsistente Entscheidungen fördern mit geschäftsorientierten Prognosen

In Alteryx One spiegeln die Prognosen die Regeln, Einschränkungen und Bedingungen wider, die die Geschäftstätigkeit prägen.

Teams betten diese Logik direkt in Workflows ein:

  • Definieren und verwenden Sie Regeln über Workflows hinweg erneut, damit Entscheidungen konsistent angewendet werden können, ohne die Logik neu erstellen zu müssen.
  • Bewahren Sie den Geschäftskontext zusammen mit den Prognosen, damit die Ergebnisse die realen Bedingungen und Annahmen widerspiegeln.
  • Reduzieren Sie manuelle Interpretationen und doppelten Aufwand, indem Sie Entscheidungslogik automatisch in jedem Workflow anwenden.

Wenn die Geschäftslogik auf diese Weise angewendet wird, bleiben die Prognosen im Einklang mit der tatsächlichen Arbeitsweise, wodurch Entscheidungen konsistenter und leichter skalierbar werden.

 
 

Prognosen direkt in vorhandenen Tools und Workflows nutzen

In Alteryx One werden Prognosen dort bereitgestellt, wo Entscheidungen getroffen werden.

Teams greifen direkt innerhalb bestehender Tools und Prozesse auf prädiktive Erkenntnisse zu und reagieren darauf:

  • Stellen Sie Prognosen in Dashboards, Berichten und operativen Anwendungen bereit.
  • Stellen Sie Erkenntnisse im jeweiligen Kontext bereit, damit Entscheider:innen sofort handeln können, ohne Ergebnisse exportieren oder neu interpretieren zu müssen.
  • Ermöglichen Sie die Nutzung ohne Einführung neuer Tools oder Workflows, sodass Teams Prognosen nahtlos in ihre gewohnten Abläufe integrieren können.

Wenn Erkenntnisse auf diese Weise bereitgestellt werden, erhöht sich die Akzeptanz, Entscheidungen werden schneller getroffen und prädiktive Ergebnisse werden direkt in Maßnahmen umgesetzt.

 

Warum Unternehmen Alteryx One vertrauen

Alteryx One wurde entwickelt, um die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Governance, Compliance und Transparenz zu erfüllen. Unternehmen verlassen sich auf die Plattform, um Analysen in großem Umfang durchzuführen und gleichzeitig Kontrolle, Compliance und Prüfbarkeit sicherzustellen.

  • Validierte Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau (SOC 2, ISO)
  • Unternehmen in regulierten Branchen vertrauen darauf
  • Entwickelt, um Kundenunternehmen die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes und anderer regulatorischer Anforderungen zu ermöglichen (CCPA, DSGVO u. a.)
  • Transparente, nachvollziehbare Workflows mit integrierter Datenherkunft
 
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Wie sich der Arbeitsalltag durch Predictive AI verändert

Predictive AI wandelt sich von einmaligen Analysen hin zu einer kontinuierlichen, systemgesteuerten Ausführung, wobei Predictive Analytics und ihre Ergebnisse als Teil der Geschäftsprozesse angewendet werden.

  • Entscheidungen werden schneller getroffen, da Prognosen mit neuen Daten aktualisiert werden.
  • Ergebnisse bleiben konsistent, da teamübergreifend dieselbe Logik angewendet wird.
  • Teams agieren autonomer, ohne auf Fachleute angewiesen zu sein.
  • Die Steuerung ersetzt Ad-hoc-Unterstützung durch geregelte, wiederholbare Workflows, wodurch Risiken reduziert und Skalierbarkeit ermöglicht wird.

Mit der Zeit wird Predictive AI wiederholbar, skalierbar und langlebig, was eine schnellere Einführung neuer Use Cases und eine konsistente Entscheidungsfindung unterstützt.

 
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Wie Predictive AI mit Alteryx One zusammenspielt

Predictive AI arbeitet als Teil eines vernetzten Systems, das Daten, Analysen und Automatisierung verknüpft, um die Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen zu beschleunigen.

  • Die Datenvorbereitung fließt direkt in Predictive Modeling ein, sodass Funktionen und Eingaben ohne Duplizierung abgestimmt bleiben.
  • Prädiktive Ergebnisse fließen in Berichterstattung, Dashboards und operative Workflows ein und verbinden Erkenntnisse direkt mit Maßnahmen.
  • Automation führt Modelle und Workflows gemeinsam aus und hilft sicherzustellen, dass Prognosen bei Datenänderungen konsistent angewendet werden.

Da diese Funktionen Workflows, Logik und festgelegte Kontrollen gemeinsam nutzen, müssen Teams keine separaten Tools zusammenfügen oder Arbeit systemübergreifend neu erstellen.

 

Weitere Funktionen kennenlernen und entdecken

 
 

KI-Analyse

Erstellen, implementieren und skalieren Sie Predictive-Modelle innerhalb gesteuerter Workflows, die Daten, Analysen und KI in einer Umgebung verbinden.

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Auto Insights

Erkennen Sie automatisch Muster, Trends und prädiktive Signale in Ihren Daten, reduzieren Sie manuelle Analysen und beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung.

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GENERATIVE KI

Generieren Sie narrative Erläuterungen, Zusammenfassungen und Berichte aus prädiktiven Ergebnissen, damit Erkenntnisse leichter interpretiert und umgesetzt werden können.

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Erkunden Sie Use Cases aus der Praxis

 
 

Nachfrageprognose für FP&A

Gleichen Sie Finanz-, Betriebs- und historische Daten ab, um Prognosen zu erstellen, die kontinuierlich aktualisiert werden und die aktuellen Bedingungen widerspiegeln.

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Predictive Maintenance

Analysieren Sie Geräte- und Sensordaten, um Ausfälle zu antizipieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und Wartungsarbeiten zu planen, bevor Probleme auftreten.

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Prognose der Kundenabwanderung

Identifizieren Sie Kunden mit Abwanderungsrisiko mithilfe von Prognosemodellen und ergreifen Sie frühzeitig Maßnahmen, um die Kundenbindung und den Customer Lifetime Value zu verbessern.

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Häufig gestellte Fragen

 
Wie geht Alteryx One mit unterschiedlichen Arten von Prognosemodellen (Regression, Klassifikation, Zeitreihen) innerhalb desselben Workflows um?

Alteryx One ermöglicht es Teams, mehrere Modellierungstechniken innerhalb eines einzigen Workflows mit demselben vorbereiteten Dataset und demselben Feature-Set anzuwenden. Benutzer:innen konfigurieren und vergleichen Modelle nebeneinander, bewerten die Leistung anhand gemeinsamer Eingaben und wählen den besten Ansatz, ohne Daten neu zu strukturieren oder separate Pipelines zu erstellen. Nach der Auswahl bleibt das Modell in den Workflow eingebettet, sodass Prognosen konsistent mit denselben Eingaben und derselben Logik generiert werden.

 
Wie werden Prognosemodelle gesteuert, wenn mehrere Teams sie erstellen und verwenden?

Alteryx One verwaltet Prognosemodelle innerhalb eines gemeinsam genutzten, wiederverwendbaren Workflows und nicht als isolierte Assets. Teams bauen auf einem gemeinsamen Dataset, einer gemeinsamen Logik und genehmigten Workflows auf, wodurch widersprüchliche Versionen reduziert werden. Zugriffskontrollen und Berechtigungen auf Workflow-Ebene bestimmen, wer Modelle ändern oder ausführen kann, um eine zentrale Kontrolle zu gewährleisten und gleichzeitig die Wiederverwendung zu ermöglichen.

 
Wie kann Alteryx One prädiktive Ergebnisse ohne zusätzlichen Engineering-Aufwand in Geschäftsprozesse integrieren?

Alteryx One stellt prädiktive Ergebnisse bereit, indem es diese direkt in Workflows einbettet, die mit Berichtstools, Dashboards und operativen Systemen verbunden sind. Anstatt Ergebnisse zu exportieren oder benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen, werden Prognosen als Teil desselben Workflows, der sie generiert, in nachgelagerte Systeme geschrieben. Die Ausgaben werden während der Ausführung der Workflows automatisch aktualisiert, sodass Prognosen in den Tools verfügbar sind, die die Teams bereits verwenden.