Live Query ist eine Funktion von Alteryx, mit der Sie Daten direkt in Ihrer Cloud-Datenplattform analysieren und transformieren können. Sie hilft Teams, schneller zu arbeiten und Risiken zu reduzieren, indem unnötige Datenbewegungen vermieden werden.
Live Query ermöglicht visuelle, gesteuerte Analysen in den Cloud-Datenplattformen, die Sie bereits nutzen, wie Snowflake, BigQuery und Databricks. So können Teams Transformationen erstellen und in der Vorschau anzeigen, ohne ihr Data Warehouse verlassen zu müssen.
Führen Sie Analysen und Transformationen direkt in Ihrer Cloud-Datenplattform aus und reduzieren Sie dadurch die Notwendigkeit, Daten zu replizieren oder in von Alteryx verwaltete Systeme herunterzuladen.
Erstellen Sie Workflows wie Umsatzanpassungen und regionale Zuordnungen mit Drag & Drop-Tools. Workflows sind auffindbar, visuell und prüfbar. Die Cloud-Datenplattform ist für die Rechenleistung zuständig, Alteryx für den Geschäftsprozess.
Arbeiten Sie beim Erstellen direkt mit Ihrem vollständigen Dataset in Echtzeit, anstatt sich auf eine Stichprobe zu verlassen. So entspricht das, was Sie sehen, den Bedingungen in der Produktion.
Live Query wird unter Nutzung der eigenen Rechenleistung und Skalierbarkeit Ihrer Cloud-Datenplattform ausgeführt und stimmt Analysen auf die Infrastruktur ab, in die Ihr Team bereits investiert – ohne dass eine separate Engine verwaltet werden muss.
Live Query verwandelt die Rechenleistung Ihres Data Warehouse, für die Sie ohnehin bereits bezahlen, in eine kontrollierte Quelle für geschäftlichen Mehrwert.
Die Analyse von Daten direkt am Speicherort vermeidet die Speicher- und Rechenkosten, die durch die Duplizierung über Systeme hinweg entstehen.
Die Echtzeitvorschau mit vollständigen Datasets ermöglicht es Teams, Probleme sofort zu erkennen, anstatt auf Ergebnisse aus Stichproben warten zu müssen.
Die Umwandlung von Ad-hoc-SQL in visuelle, prüfbare Workflows macht die Geschäftslogik leichter überprüfbar und schafft mehr Vertrauen.
Wenn Daten im Data Warehouse verbleiben, lässt sich die Anzahl der Kopien sensibler Daten in verschiedenen Systemen begrenzen.
Unternehmen nutzen Live Query, um SQL-basierte Analysen zu modernisieren, ohne Daten aus ihrem Warehouse zu verschieben.
Was mich an Alteryx One: Google Edition besonders beeindruckt hat, ist, wie nahtlos es sich in die Google-Cloud-Umgebung einfügt. Ich freue mich über die Möglichkeit, Analysen zugänglicher zu machen, indem wir es Fachanwendern ermöglichen, mit BigQuery-Daten über eine intuitive, gesteuerte Umgebung zu arbeiten.
Hier sehen Sie vereinfacht dargestellt, wie Live Query in Ihren bestehenden Analytics-Workflow integriert wird.
Verbinden Sie Live Query mit Ihrem bestehenden Konto bei Ihrer Cloud-Datenplattform. Es muss keine neue Infrastruktur eingerichtet werden.
Erstellen Sie Transformationen visuell auf Basis Ihres vollständigen Datasets und nutzen Sie dabei eine Echtzeitvorschau anstelle einer Stichprobe.
Live Query führt Ihre Logik unter Verwendung der nativen Rechenleistung Ihrer Datenplattform aus, sodass die Verarbeitung dort bleibt, wo sich die Daten befinden.
Speichern Sie Transformationen als auffindbare, prüfbare Workflows, die Ihr Team überprüfen und langfristig pflegen kann.
Live Query ist eine Funktion von Alteryx, die es Ihnen ermöglicht, Daten direkt auf Ihrer Cloud-Datenplattform, darunter Snowflake, BigQuery oder Databricks, zu analysieren und zu transformieren, ohne diese replizieren oder in von Alteryx verwaltete Systeme herunterladen zu müssen. Es kombiniert die visuelle Erstellung von Workflows mit der Rechenleistung Ihres Data Warehouse. So bleibt die Geschäftslogik nah an den Daten, die sie verarbeitet.
Live Query reduziert unnötige Datenbewegungen, senkt die Speicher- und Rechenkosten für die Datenduplizierung und ermöglicht es Teams, Transformationen in Echtzeit anhand ihres gesamten Datasets statt nur anhand einer Stichprobe in der Vorschau anzuzeigen. Benutzer:innen, die kein SQL beherrschen, können visuelle, überprüfbare Workflows verwenden, um die Datenbank abzufragen. Workflows bleiben erhalten, sodass sie einfacher zu verwalten und zu pflegen sind.
Live Query verbindet sich direkt mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery und Databricks und nutzt deren vorhandene Rechenleistung, anstatt eine separate Verarbeitungsumgebung zu erfordern. Dies ermöglicht es Teams, ihre aktuelle Dateninfrastruktur und ihr Governance-Modell beizubehalten und gleichzeitig visuelle, nachvollziehbare Analysen hinzuzufügen.
Live Query wurde für Daten- und Analyseteams entwickelt, die umfangreiche Workloads auf einer Cloud-Datenplattform ausführen und SQL-basierte Geschäftslogik wie Umsatzanpassungen oder regionale Zuweisungen sichtbarer, auditierbarer und für andere Teammitglieder einfacher wartbar machen möchten. Das kann jede/r beliebige Benutzer:in sein, z. B. aus Finanzen, Vertrieb, Operations, Marketing oder einer anderen Abteilung, die Daten aus einer Cloud-Datenplattform nutzt.
