Verlässliche Analysedaten erlangen durch Datenextraktion in Alteryx One

  • Starten Sie jeden Workflow mit geregeltem Zugriff auf Unternehmensdaten, ohne dass Workarounds erforderlich sind
  • Standardisieren Sie Daten aus allen Quellen, damit Teams schneller und sicherer arbeiten können.
  • Automatisieren Sie den Datenzugriff, um wiederverwendbare, wiederholbare Workflows für alle Teams zu erstellen.

Wie Funktionen zur Datenextraktion den Analysealltag unterstützen

Datenextraktion bildet die Grundlage für zuverlässige Analysen, indem sie den kontrollierten Quellzugriff zu einem wiederholbaren, zentralen Schritt in jedem Workflow macht.

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Ein kontrollierter Ausgangspunkt

Alteryx One verbindet sich unter Verwendung bestehender Zugriffsrichtlinien direkt mit von der IT freigegebenen, verwalteten Unternehmenssystemen und Datenplattformen. So wird sichergestellt, dass jeder Workflow mit aktuellen und kontrollierten Daten beginnt.

Workflows

Der erste Schritt zur Bereitstellung von Erkenntnissen

Diese Funktion ist am Anfang des Analyselebenszyklus positioniert und stellt Rohdaten mit ihrer ursprünglichen Struktur und ihrem ursprünglichen Kontext zur Verfügung, bevor sie aufbereitet oder modelliert werden. Das Ergebnis: schnellere Zykluszeiten und höheres Vertrauen.

Menschen

Workflow-Abstimmung zwischen Teams

Data Analysts arbeiten auf einer konsistenten und vertrauenswürdigen Grundlage, während Datenteams vermeiden, Datasets aus manuellen Exporten erneut erstellen zu müssen, und die IT die zentrale Kontrolle behält.

 

Wie es in den Bereichen Daten, Analysen und KI funktioniert

Alteryx One stellt eine direkte Verbindung zu Cloud-Plattformen, Unternehmensdatenbanken, Dateisystemen und SaaS-Anwendungen her und extrahiert Rohdaten, sobald sie vorliegen, ohne Duplizierung oder Staging.

 
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Sobald die Verbindung hergestellt ist, führt Alteryx Folgendes aus:

  • Extraktion von Rohdaten in nativen Formaten
  • Anwendung von Governance-Richtlinien auf Quellebene, einschließlich Zugriffskontrollen und Metadatenprotokollierung (Logging)
  • Durchsetzung struktureller Konsistenz am Zugriffspunkt

Diese Datensätze fließen direkt in analytische Workflows oder nachgelagerte Modellierungssysteme, ohne dass Nacharbeiten oder Duplikate erforderlich sind.

 
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Workflows, die mit geregeltem Datenzugriff beginnen, können...

  • team- und projektübergreifend genutzt werden
  • für eine konsistente Zustellung geplant werden
  • mit integrierter Datenherkunft, rollenbasiertem Zugriff und Compliance-Kontrollen verwaltet werden
 

Verbinden Sie sich mit den Datenplattformen, auf die Sie bereits vertrauen

Alteryx One unterstützt eine native, gesteuerte Extraktion über Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen hinweg.

Global

Zu den unterstützten Quellen gehören:

  • Cloud-Datenplattformen: Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift
  • Unternehmenssysteme: SAP, Oracle, Microsoft SQL Server
  • Speicherplattformen: AWS S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage
  • Semistrukturierte und unstrukturierte Dateien: CSV, Excel, XML, JSON, PDFs
  • APIs und SaaS-Systeme: Salesforce, Workday, Netsuite, ServiceNow
Workflows

Jede Verbindung unterstützt:

  • Direkte, gesteuerte Extraktion an der Quelle
  • Native Authentifizierung und Durchsetzung von Zugriffsrichtlinien
  • Protokollierung und Erfassung von Metadaten
 

Alteryx One fungiert als geregelter Einstiegspunkt vor Transformation, Modellierung und Berichterstattung.

Was Teams mit Datenextraktion erreichen können

Teams können Workflows mit direktem Zugriff auf verwaltete Unternehmensdaten beginnen, anstatt auf exportierte Dateien oder verzögerte Anfragen angewiesen zu sein. Quellverbindungen lassen sich projekt- und umgebungsübergreifend wiederverwenden, wodurch der Zugriff Workflow-übergreifend konsistent bleibt. Dies reduziert die Variabilität, beschleunigt die Ausführung und verbessert die Zuverlässigkeit in großem Maßstab.

 
 

Von Anfang an für konsistente, vertrauenswürdige Daten sorgen

Die Daten stehen sofort zur Verwendung bereit, wenn bei der Extraktion Struktur, Kontext und Governance zum Zeitpunkt des Zugriffs erhalten bleiben. In dieser Phase stellt die Extraktion die Konsistenz zwischen den Systemen sicher, indem sie...

  • die native Struktur der Daten bei der Extraktion aus jeder Quelle beibehält
  • den Quellkontext über bei der Extraktion erfasste Metadaten weiterführt
  • bestehende Zugriffskontrollen und Governance-Richtlinien an der Quelle berücksichtigt
  • Inkonsistenzen reduziert, die durch manuelle Exporte, Kopien oder getrennte Dateien entstehen

Dadurch beginnt jeder Workflow mit Daten, die sich vorhersehbar verhalten und so zuverlässigere Analysen und Entscheidungen unterstützen.

 
 

Quellkontext in jeden Workflow übernehmen

Workflows bleiben eng mit der ursprünglichen Quelle verbunden, wenn die Extraktion den Kontext bewahrt, der mit jedem Dataset verknüpft ist. In dieser Phase unterstützt die Extraktion nachgelagerte Arbeiten durch:

  • Beibehaltung der Quellmetadaten, die angeben, woher die Daten stammen
  • Bewahrung von Feldnamen und Beziehungen, wie sie in der Quelle definiert sind
  • Reduzierung von Unklarheiten, bevor mit der Vorbereitung, Modellierung oder Berichterstattung begonnen wird
  • Verhinderung, dass Quelldaten Workflow-übergreifend manuell neu interpretiert oder erneut erstellt werden müssen

Dadurch starten Teams nachgelagerte Prozesse mit einem klareren Quellkontext, was Nachvollziehbarkeit, Konsistenz und Vertrauen verbessert.

 
 

Daten direkt in Analyse- und Geschäftssysteme übertragen

Erkenntnisse schaffen Wert, wenn sie die Systeme und Workflows erreichen, in denen Entscheidungen getroffen werden, und zwar unter der gleichen Governance und Kontrolle, die an der Quelle angewendet werden.

Aus Quellsystemen extrahierte Daten fließen durch Alteryx Workflows und werden an nachgelagerte Tools und Umgebungen übermittelt, einschließlich:

  • Business-Intelligence-Plattformen, Dashboards und Berichtstools
  • Operative Systeme und Anwendungen, in denen Maßnahmen ausgeführt werden
  • Datenpipelines, die Modellierung, Prognosen und KI-Workflows speisen
  • Zusammenarbeitsumgebungen, in der Teams Ergebnisse überprüfen und darauf reagieren können

Da die Ergebnisse in Tools fließen, die die Teams bereits verwenden, werden die Erkenntnisse im Kontext genutzt – und nicht exportiert oder neu erstellt. Dies erhöht die Akzeptanz, verkürzt den Weg von Daten zu Maßnahmen und trägt dazu bei, dass Entscheidungen dort getroffen werden, wo die Arbeit stattfindet.

 

Warum Unternehmen Alteryx One vertrauen

Alteryx One wurde entwickelt, um die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Governance, Compliance und Transparenz zu erfüllen. Unternehmen verlassen sich auf die Plattform, um Analysen in großem Umfang durchzuführen und gleichzeitig Kontrolle, Compliance und Prüfbarkeit sicherzustellen.

  • Validierte Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau (SOC 2, ISO)
  • Unternehmen in regulierten Branchen vertrauen darauf
  • Entwickelt, um Kundenunternehmen die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes und anderer regulatorischer Anforderungen zu ermöglichen (CCPA, DSGVO u. a.)
  • Transparente, nachvollziehbare Workflows mit integrierter Datenherkunft
 
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Wie sich der Arbeitsalltag durch Datenextraktion verändert

Wenn die Datenextraktion standardisiert ist, verschiebt sich der Zugriff von einem fragmentierten, manuellen Aufwand hin zu einem konsistenten, systemgesteuerten Betriebsmodell.

  • Alteryx stellt eine direkte Verbindung zu von der IT genehmigten Datenquellen her und bietet Einblicke in die Art und Weise, wie Daten über Workflows hinweg genutzt und darauf zugegriffen wird. Dadurch werden Audits ermöglicht und das Risiko einer unsachgemäßen Datennutzung wird verringert.
  • Die IT definiert Zugriffsrichtlinien einmalig und wendet sie auf alle Workflows an, um Governance, Transparenz und Compliance aufrechtzuerhalten, ohne einzelne Anfragen oder Ad-hoc-Pipelines zu verwalten.
  • Der Datenzugriff wird in wiederverwendbare Workflows eingebettet, die Teams gemeinsam nutzen und auf denen sie aufbauen können. Dadurch können Zugriffsmuster über Use Cases hinweg skaliert werden, ohne Logik neu zu erstellen oder Inkonsistenzen einzuführen.

Dadurch entsteht ein wiederholbares, skalierbares Betriebsmodell, das einen konsistenten, kontrollierten Datenzugriff über Teams hinweg unterstützt.

 
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Wie Datenextraktion mit Alteryx One zusammenspielt

Die Datenextraktion dient als Einstiegspunkt in eine vereinheitlichte Analyseumgebung, in der Daten ohne Übergaben oder Duplikate über die Plattform bewegt werden, wodurch der betriebliche Aufwand reduziert und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung verkürzt wird.

  • Aufbereitungs- und Analyse-Workflows, bei denen Daten bereinigt, angereichert und untersucht werden, ohne sie erneut zu erfassen
  • Automatisierte Pipelines, die geplante, wiederholbare Prozesse über Teams und Umgebungen hinweg ermöglichen
  • Modellierung und KI-Workflows, bei denen strukturierte, kontextbezogene Daten zuverlässige Ergebnisse liefern
  • Gemeinsame Governance-Kontrollen, die sicherstellen, dass Zugriff, Datenherkunft und Richtlinien bei jedem Schritt konsistent bleiben

Zusammen arbeiten diese Funktionen innerhalb einer einzigen Plattform und verbinden Daten, Logik und Workflows zu einem durchgängigen System.

 

Mehr erfahren und weitere Funktionen entdecken

 
 

Datenaufnahme

Integrieren Sie Daten aus Cloud-Plattformen, Unternehmenssystemen und APIs in Ihre Workflows mit geregelten, wiederholbaren Pipelines, die von Anfang an die Kontrolle wahren.

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Datenvorbereitung

Bereinigen, strukturieren und kombinieren Sie Daten nach der Extraktion, damit Workflows teamübergreifend mit konsistenten, analysebereiten Eingangsdaten beginnen.

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Datenanreicherung

Ergänzen Sie extrahierte Datasets um Geschäftskontext, Attribute von Drittanbietern und Geodaten, bevor diese in die Analyse und Berichterstellung einfließen.

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Erkunden Sie Use Cases aus der Praxis

 
 

Nachfrageprognose für FP&A

Extrahieren und stimmen Sie Vertriebs-, Bestands- und Betriebsdaten aus mehreren Systemen ab, um aus konsistenten und zuverlässigen Eingaben Prognosen zu erstellen.

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Betrugserkennung und kontinuierliche Überwachung

Extrahieren und analysieren Sie Transaktionsdaten kontinuierlich systemübergreifend, um Anomalien zu erkennen und Risiken in Echtzeit zu reduzieren.

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Minderung regulatorischer Risiken

Standardisieren Sie die Datenextraktion über Finanz- und Betriebssysteme hinweg, um die Audit-Bereitschaft und eine konsistente Compliance-Berichterstattung zu unterstützen.

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Häufig gestellte Fragen

 
Wie arbeiten Datenextraktion und Datenaufnahme in Alteryx One zusammen?

Bei der Datenextraktion werden Daten direkt aus Quellsystemen abgerufen, wobei Struktur, Kontext und Governance am Zugriffspunkt erhalten bleiben. Durch die Datenaufnahme werden die extrahierten Daten in Workflows übernommen, sodass sie projekt- und umgebungsübergreifend konsistent verwendet werden können. Zusammen tragen sie dazu bei, dass Daten korrekt in Workflows gelangen und dort verfügbar sind, wo und wann sie benötigt werden, ganz ohne manuelle Übertragung oder Nachbearbeitung.

 
Wie sorgt Alteryx One für Konsistenz bei der Extraktion von Daten aus vielen unterschiedlichen Systemen?

Alteryx One standardisiert den Zugriff auf Daten zum Zeitpunkt der Extraktion, wobei die native Struktur, die Metadaten und der Kontext jeder Quelle erhalten bleiben. Dadurch wird sichergestellt, dass Daten konsistent in Workflows gelangen, selbst wenn sie von verschiedenen Plattformen, Schemata oder Dateitypen stammen.

 
Können Workflows mit Datenextraktion team- und projektübergreifend wiederverwendet werden?

Ja. Workflows, die Datenextraktion umfassen, können wiederverwendet und teamübergreifend geteilt werden, sodass Unternehmen standardisieren können, wie Daten in Workflows gelangen. Dadurch werden Duplikate reduziert, die Konsistenz verbessert und sichergestellt, dass Teams mit denselben vertrauenswürdigen Eingaben arbeiten, ohne Workflows neu erstellen zu müssen.