In Designer Cloud ermöglicht Orchestrator jedem die Operationalisierung und Automatisierung von Daten-Workflows mit Optionen für parallele oder bedingte Ausführung sowie für Vor- und Nachbearbeitung.
Führen Sie Aufgaben basierend auf bestimmten Bedingungen aus oder führen Sie sie parallel aus, um Zeit zu sparen.
Verbinden Sie Daten-Workflows mit Messaging-Diensten (wie Slack, Teams, E-Mail oder PagerDuty). Erhalten Sie dann proaktive Warnungen, wenn Probleme auftreten, die sich nachgelagert auf die Eignung von Daten auswirken können (z. B. Änderungen am Schema oder an der Verteilung).
Teilen und arbeiten Sie gemeinsam mit anderen an Orchestrator, um die Überprüfung, Genehmigung oder das Einbringen von Fachwissen zu erleichtern und so das Workflow-Design zu beschleunigen.
Alteryx Plans heißt jetzt Orchestrator.
Vorhandene Workflow-Funktionen bleiben in Orchestrator erhalten, einschließlich Planung, Benachrichtigungen, Workflow-Abhängigkeiten und bedingter Aufgabenausführung.
Teams können weiterhin komplexe Daten-Pipelines verwalten, nachgelagerte Prozesse verbinden und Aufgaben systemübergreifend mithilfe zentralisierter Pläne koordinieren, wie in der Dokumentation „Erste Schritte mit Orchestrator“ beschrieben.
Orchestrator bietet Teams eine zentrale Ansicht der Workflow-Aktivitäten, sodass sie leichter verstehen, wie Pläne über verbundene Analyseprozesse hinweg ausgeführt werden. Benutzer:innen können frühere Ausführungen überprüfen, laufende Aufgaben nachverfolgen und Fehler erkennen, bevor nachgelagerte Workflows betroffen sind. Auch Workflow-Abhängigkeiten bleiben sichtbar, sodass Teams die Aufgaben in der vorgesehenen Reihenfolge ausführen können.
Zu den wichtigsten Funktionen für Zuverlässigkeit gehören:
Orchestrator hilft Teams, verbundene Analyseprozesse über Alteryx One hinweg zu koordinieren. Pläne können nach einem festen Zeitplan ausgeführt, manuell ausgelöst oder über APIs ausgeführt werden. Die Workflow-Ausführung kann kann je nach Erfolg oder Misserfolg verzweigt werden, was die Verwaltung komplexer Prozesse über Daten-Pipelines hinweg erleichtert.
Workflows können Folgendes umfassen:
Orchestrator kann auch operative und nachgelagerte Aktivitäten koordinieren, wie zum Beispiel:
Aufgabenabhängigkeiten, parallele Ausführungspfade und der Datenaustausch von Workflow zu Workflow tragen dazu bei, dass verbundene Prozesse in der beabsichtigten Reihenfolge ausgeführt werden.
