Anthony Nolan nutzt Alteryx, um Datenbarrieren zu beseitigen und Leben zu retten

Die Verwaltung stetig wachsender Datasets und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften standen für die gemeinnützige Organisation bei der Prüfung potenzieller Technologien an erster Stelle. Stephenson lernte die Alteryx Analytic Process Automation Platform kennen, als eine Lizenz für Alteryx Designer verfügbar wurde. Sie selbst drückt es so aus: „Habe es eine Woche lang ausprobiert, freute mich wie eine Schneekönigin und machte mich an die Arbeit.“ Die nachfolgende Bereitstellung von Alteryx Server war Teil eines fünfjährigen Datenstrategie-Frameworks, das von Stephenson mit drei wichtigen Grundsätzen geleitet wurde:

• Governance
• Datenmanagement
• Konkret nutzbare Erkenntnisse

Vor Alteryx arbeitete das ursprünglich unkoordinierte Team aus vier Business-Analysten und -Analystinnen bei Anthony Nolan in einer Umgebung, in der es an Qualitätsmanagement und Governance mangelte, sodass es praktisch unmöglich war, nutzbare Erkenntnisse abzuleiten. „Die Analysten hatten wenig Einblick in die Datenquellen und es fehlten Analyse-Tools wie Statistikpakete und Visualisierungs-Tools. Das Ergebnis waren nur oberflächliche Berichte und keine wirklich hilfreichen Erkenntnisse“, so Stephenson. „Mit Alteryx können wir riesige Datasets aus verschiedenen Quellen abrufen und schnell aggregieren, um daraus unmittelbar Schlüsse zu ziehen. Ich konnte buchstäblich die Lichter meiner Kollegen aufgehen sehen, als ihnen klar wurde, welche Erkenntnisse sich daraus ableiten lassen.“

Als Beispiel für Automatisierung, die aussagekräftige Geschäftserkenntnisse liefert, gruppiert Anthony Nolan seine Spender:innen in Altersgruppen von je 5 Jahren. Vor Alteryx mussten für eine Analyse der Altersgruppen die entsprechenden Daten in Excel manuell neu codiert werden. Jede Analyse fiel etwas anders aus und führte zu unterschiedlichen Ergebnissen. Mit der Alteryx Analytic Process Automation werden die Altersgruppen in einem Bruchteil der Zeit kategorisiert, um konstante, genaue Ergebnisse zu erzielen. Dank dieser Effizienzsteigerung können die Analystinnen und Analysten kombinierte Faktoren erfassen, wie die Altersgruppe der Spender:innen bei der Anmeldung, wie lange sie im Register aktiv sind und wie viele Spenden sie geleistet haben. So erhalten sie ein umfassenderes Bild der Spendenquote. Diese Informationen haben dazu beigetragen, gezielte Interventionen nach Kategorie zu starten und mit Kampagnen auf bestimmte Altersgruppen abzuzielen.

Stephenson bezeichnet das Data Warehouse bei Anthony Nolan liebevoll als „Data Shack“ (Datenhütte), und alle regulären Prozesse, die mit diesen Daten laufen, werden als „Shack-Planks“ bezeichnet. Durch die Durchführung von Shack-Planks in Alteryx werden geschäftskritische Prozesse wie Datenqualitätsprüfungen zum großen Teil automatisiert. Außerdem können automatische Warnmeldungen an die relevanten Eigentümer:innen gesendet werden, wenn ein Problem auftritt. Dank der programmierten Fehlererkennung und der schnellen Behebung müssen nicht länger kontinuierlich wertvolle Ressourcen in Alt-Systeme investiert werden – eine Entscheidung, die für den Erfolg einer innovativen, datenorientierten Strategie entscheidend war.

Um die Zustimmung der Geschäftsleitung für eine datenorientierte Technologiestrategie zu erhalten, hielt sich Stephenson an den Grundwert von Anthony Nolan: Die Patient:innen stehen immer im Mittelpunkt. „Patientenorientierung ist eine Richtlinie, die von Menschlichkeit geprägt ist, und das wird bei uns immer im Mittelpunkt stehen“, so Stephenson. „Wenn Sie sich jedoch ansehen, was wir hier erreichen, beginnt es mit genetischen Proben von verschiedenen Menschen, die in Daten verpackt und verglichen werden, um Übereinstimmungen zu finden. Erfolgreiche Übereinstimmungen führen dazu, dass mehr Daten in der Organisation international ausgetauscht werden, was hoffentlich zu einer Gewebespende führt, die einem Patienten helfen kann.“ Stephenson fasst diesen Weg treffend zusammen: „Ganz einfach, wir sind Daten.“

Franky Stephenson
Head of Business Intelligence
Anthony Nolan

Wegen der lebenswichtigen Aufgabe der wohltätigen Organisation blieb wenig Zeit, sich über technologische Erfolge zu freuen, aber Stephenson beschreibt mit Begeisterung die Freude, eine komplexe statistische Untersuchung, die zuvor aufgrund des Fachkräftemangels oder fehlender Kompetenzen aufgeschoben worden wäre, mit Alteryx proaktiv meistern zu können. Die Umsetzung dieser scheinbar kleinen und schnellen Erfolge hat dazu geführt, dass 70 % der Daten bei Anthony Nolan nun intern gespeichert sind und 50 % unter Datenqualitätsmanagement stehen.

Das Unternehmen insgesamt verfügt nun über 12 Daten-Pipeline-Punkte über vier interne Abteilungen hinweg und und ist nun in der Lage, bisher beispiellose Ergebnisse wie multivariate Analysen, AB-Tests und komplexe Datenmigrationen in einem Zwanzigstel der Zeit zu erzielen. Als in London ansässige wohltätige Organisation ist die Anwerbung von Talenten eine ständige Herausforderung. Laut Stephenson ist die Kombination aus einer erfüllenden Herzensaufgabe mit dem Einsatz einer schnellen und intuitiven Datenplattform ein großer Faktor für die Zufriedenheit und Bindung von Mitarbeitenden.

Die enge Verbindung zwischen Patienten und Daten hervorzuheben, steigerte das Vertrauen in den ursprünglichen Plan, und die kontinuierliche Visualisierung dieser Verbindung stärkt die Datenkultur bei Anthony Nolan. Dies wird erreicht, indem regelmäßig Berichte auf dem Tableau Online-Server veröffentlicht werden, um unternehmensweite Transparenz zu gewährleisten. Die Verwendung der Alteryx Gallery zur Veröffentlichung pseudonymisierter Ergebnisse unterstützt die Nutzung von Self-Service-Geschäftsdaten, während gleichzeitig die strengen Regulatorien der Branche eingehalten werden.