Chick-fil-A transformiert Analysen mit Alteryx und Amazon Redshift

Chick-fil-A ist in amerikanischen Städten seit Jahrzehnten ein bekannter Markenname. Was im Jahr 1946 als einzelner Mini-Grill in Hapeville (GA) begann, hat sich zur größten Hühnchen-Schnellrestaurantkette der USA entwickelt (gemessen am jährlichen Inlandsumsatz). Im Jahr 2015 übertraf der Jahresumsatz 6 Mrd. US-Dollar. Das Unternehmen betreibt mehr als 2.000 Filialen in 43 Bundesstaaten der USA und Washington, D.C.

Geschäftliche Herausforderung

Wie bei so vielen etablierten Unternehmen, die seit Jahrzehnten expandieren, waren auch bei Chick-fil-A die Daten zu einem Flickenteppich aus isolierten Bereichen geworden, die über das gesamte Unternehmen verteilt waren. Die kollektiven Unternehmensdaten waren für die Analyseabteilung oft unzugänglich oder erforderten umfangreiche IT-Unterstützung. Es gab auch frustrierende Fälle, in denen große Transaktions-Datasets ungenutzt blieben, weil selbst erfahrene Mitarbeiter:innen nicht wussten, wie sie diese angesichts der Beschränkungen durch ein veraltetes Legacy-Toolset realistisch verarbeiten sollten. Und wie Justin Winter, Manager of Supply Chain Analytics bei Chick-fil-A, berichtet, hat der Druck moderner Analysen das Unternehmen letztendlich eingeholt. „Man muss ständig herausfinden, wie man sich neu erfindet – als Führungskraft, als Analyst und auch in Bezug auf die Tools, Systeme und Prozesse. Wie gelingt es, kontinuierlich Innovationen voranzutreiben, um mit dem Wachstum des Unternehmens Schritt zu halten?“

In Bezug auf die Supply-Chain-Abteilung sagt Winter: „Das Unternehmen verlangt nach Einblicken. Wie etwa: Sag mir, warum das wichtig ist, und: Ich will die Informationen in Echtzeit haben, und ich habe 45 weitere Fragen, für die ich von dir Infos haben möchte. Wir mussten uns also wirklich verändern und anpassen, um diese und weitere Fragen beantworten zu können.“

Die Data Analysts von Chick-fil-A hatten das Gefühl, dass selbst die einfachste Datenabfrage zu zeitaufwendig geworden war, und verlangten nach einer Lösung, die schnell tiefere Einblicke liefern konnte. Darüber hinaus fühlten sich viele Data Analysts durch das bestehende Tool besonders eingeschränkt, weil sie keine Programmierer waren. Sie hatten zwar viele Daten, konnten diese aber nicht effektiv nutzen. Das Team wollte große Datenmengen schnell verarbeiten können, ohne Code schreiben zu müssen.

Lösung

Winter wollte kein Tool einführen, das seinen Beschäftigten das Leben verkompliziert und das bestehende Analytics-Toolkit von Chick-fil-A noch komplexer macht. Er wusste, dass Chick-fil-A in der Lage sein musste, Daten aus mehreren Quellen einfach zu verknüpfen und sowohl Data Analysts als auch Fachanwender:innen die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen Analysen schnell durchzuführen und ihre Daten besser zu untersuchen, um Innovation zu ermöglichen.

„Wir hatten Unmengen an Transaktionsdaten aus den Filialen und hatten im wahrsten Sinne des Wortes keine Möglichkeit, etwas Wertvolles damit zu tun. Ich schlug vor, herauszufinden, ob wir innerhalb von 24 Stunden all diese Daten nehmen, sie in [Amazon] Redshift laden und daraus ansprechende Berichte und Analysen erstellen können. Und tatsächlich hat unsere IT-Gruppe, die ein unglaublicher Partner für uns war, es in 24 Stunden geschafft. Es war großartig, weil sie alle Daten zur Verfügung hatten, und man konnte eine Antwort erhalten, solange man SQL-Code schreiben konnte.“

Das Chick-fil-A-Team verfügt über Marketing Analysts, die zwar über gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse verfügen, aber nicht in komplexem SQL und hierarchischen Abfragen geschult sind. „Wir haben uns hingesetzt, um eine bestimmte Frage zu beantworten, und das hätte mit jedem der drei Tools, die wir verwendet haben, vier Stunden gedauert. Wie kann man die Fähigkeiten des Analysten mit der Verfügbarkeit der Systeme verbinden? Wir haben versucht, Tableau direkt damit zu verbinden. Aber wenn man versucht, in Tableau einen Filter über fünf Milliarden Datensätzen zu erstellen, funktioniert das einfach nicht gut.“

Winter erinnerte sich an ein anderes Unternehmen, das Alteryx zum Aufbereiten, Zusammenführen, Analysieren und Auswerten von Daten nutzte, um diese für die Berichterstattung mit Tableau vorzubereiten. Also beschloss er, eine kostenlose Testversion von Alteryx herunterzuladen. „Ich habe am ersten Tag in 10 Minuten einen Workflow erstellt, der fünf Milliarden Datensätze abgefragt hat – in 20 Sekunden. Und mir war sofort klar: Hier passiert etwas richtig Cooles und Mächtiges.“ Nach dieser Exploration und Entdeckung entschieden sich Winter und sein Team, Alteryx einzuführen und die Möglichkeiten der unternehmensweiten Nutzung zu testen. Winters Team war außerdem begeistert, den notwendigen Weg für die nahtlose Integration von Amazon Redshift und Tableau Reporting gefunden zu haben. Sie nutzen Amazon Redshift für das Data Warehousing, Alteryx für die Extraktion und Bearbeitung und schließlich Tableau Server für die Präsentation.

Ergebnisse

Alteryx hat den Zeitaufwand für zentrale Analyseaktivitäten deutlich reduziert, den Workflow von Winter und seinem Team vereinfacht und durch die Bereitstellung von mehr Daten für eine effektive Bereinigung und Zusammenführung wertvolle neue Erkenntnisse ermöglicht. Winter berichtet: „Wir erstellen Dashboards innerhalb von Minuten bis Stunden, im Gegensatz zu einem sechsmonatigen Entwicklungszyklus. Das ist bahnbrechend. Alles wird automatisch aktualisiert, sodass sich Analysten mehr auf die Erstellung als auf die Aktualisierungsaktivitäten konzentrieren können. Es hat die Art und Weise, wie wir im Hinblick auf Geschäftsanalysen arbeiten, wirklich verändert. Und das ist großartig.“

Letztendlich sparen Winter und seine Kolleginnen und Kollegen Zeit und Energie und sind noch begeisterter von ihrer Arbeit als zuvor. Winter sagte: „Ich bin Vater von vier kleinen Kindern. Alteryx hat nicht nur in meinem Berufsleben, sondern auch in meinem Privatleben eine große Rolle gespielt und für Ausgewogenheit und Skalierbarkeit gesorgt, da mir beide Aspekte sehr wichtig sind.“ Darüber hinaus trägt Alteryx zur Stabilität und zum Wachstum aller Analyseprojekte bei, einschließlich der Entwicklung und Einführung der neuen Treue-App Chick-fil-A One™. Chick-fil-A ist nun bereit für noch mehr Innovation und Erkenntnisse und schlägt das nächste Kapitel seines datenbasierten Erfolgs auf.

http://www.chick-fil-a.com/Company/Highlights-Fact-Sheets