Nielsen krempelt seinen BI-Prozess mit Alteryx und AWS um

Ein Geschäft, das auf Dateneinblicken beruht

Wenn Sie von TV-Einschaltquoten gehört haben, haben Sie von Nielsen gehört. Als Pionier der Marktforschung und weltweit führender Anbieter von Zielgruppenmessung, Daten und Analysen ist Nielsen die Definition eines datengesteuerten Unternehmens.

Heute nutzt Nielsen AWS und Alteryx zusammen, um Datenerkenntnisse im gesamten Unternehmen zu demokratisieren. Das war jedoch nicht immer der Fall. Beginnen wir diese Episode von vorne.

Der Rückblick: Start mit einem End-Of-Life BI-Prozess

Im Jahr 2017 hatte Nielsen einen BI-Prozess, der nicht gut organisiert war. Wie Wayne McClure, Solution Architect bei Nielsen, beschrieb, bestand das Team eher aus vielen kleinen, unabhängigen Gruppen als aus klar definierten Silos.

Um die Sache noch komplizierter zu machen, wurde eine bestehende BI-Plattform so aufgebaut, dass sie auf einer veralteten BI-Lösung läuft. Das Abonnement war schon vor Jahren abgelaufen und das Tool lief fast ein Jahrzehnt lang unbemerkt im Hintergrund. Legacy-Tools funktionieren so lange, bis sie es nicht mehr tun – und es ist nur eine Frage der Zeit, bis sie sich ohne Vorwarnung abschalten.

Das System war nicht mehr tragfähig und McClure wusste, dass sie es irgendwann in Ordnung bringen mussten. Aber es war nicht dringend oder kritisch, etwas zu ändern. Bis es das natürlich doch war.

Die Forcing-Funktion: BI-Berichte für Encoder-Verifizierungslösungen

Nielsen nutzt eine patentierte Kodierungstechnologie für Radio und Fernsehen, um die Messung der Zuschauerzahlen zu verbessern. Die Encoding Verification Solutions (EVS)-Abteilung von Nielsen hilft dabei, die Genauigkeit dieser Kodierungstechnologie zu bewahren, zu pflegen und zu dokumentieren.

Ein Team von EVS konzentriert sich speziell auf die Funkübertragung in den USA. Dieses Team stützt sich auf Next-Day-BI-Berichte, die den Kodierungsprozess verfolgen und sicherstellen, dass die Radiosender in allen verfügbaren Märkten korrekt senden und kodieren.

Wie sich herausgestellt hat, basierte der Next-Day-Berichtsprozess auf genau den BI-Tools, das im Begriff war, ausgemustert zu werden. Und McClures Team stellte plötzlich fest, dass es weniger als 90 Tage Zeit hatte, bis das Tool abgeschaltet werden sollte.

McClure begann, die verfügbaren Informationen zu untersuchen. Er stellte fest, dass es zwar ein Whitepaper und ein Dokument mit den endgültigen Anforderungen an die Benutzeroberfläche gab, aber keine zusätzliche Dokumentation oder Transparenz über die Pipeline.

„Dieses ursprüngliche BI-Tool, mit dem alle Daten zusammengefasst, alle Metriken erstellt und alle wichtigen Berichte an alle verteilt wurden, war eine große Blackbox. Alle Funktionen und Möglichkeiten, die zum Aufbau des ursprünglichen Systems verwendet worden waren, waren hinter einem längst vergessenen SAAS-Abonnement verborgen, für das wir natürlich nicht mehr zahlten“, so McClure.

Der Neustart: AWS + Alteryx

McClure brauchte eine Lösung, und zwar schnell.

Nielsen hatte sich aufgrund der Skalierbarkeit und der leistungsstarken Computing Engine bereits für AWS als Cloud-Infrastruktur entschieden. McClure sah die Gelegenheit, ein Self-Service-Analyse-Tool zu finden, das sich gut in AWS integrieren lässt und gleichzeitig Geschäftsbenutzer:innen im gesamten Unternehmen in die Lage versetzt, Analysen durchzuführen.

„Wir waren auf der Suche nach einem Tool, das nicht nur unseren erfahrenen Analysten, sondern auch Geschäftsanwendern die Möglichkeit gibt, unsere Daten umfassender zu nutzen. Damit jede Organisation ihre eigenen Analysen durchführen und Informationen, Fragen und sogar Herausforderungen aufgreifen kann, die wir zuvor noch nicht kannten, und diese schnell auf Hunderte und Tausende von Menschen übertragen kann.“

Das Team konnte Daten in AWS unterbringen, die Daten in Designer analysieren und Workflows mit Server planen und automatisieren, den Nielsen auf AWS bereitgestellt hat. Benutzer:innen können die Daten zur Visualisierung auch einfach in Tableau einfügen.

Mithilfe von Alteryx auf der AWS-Plattform konnte McClures Team einen schnellen Testprozess durchführen, um ein Endergebnis zu erhalten. Das Team entfernte mehrere redundante Systeme und bereinigte SQL-Abfragen. Mit Alteryx konnte es in einem 4-minütigen Prozess statt in 4 Stunden täglich fertige Berichte erstellen.

Von da an hat Nielsen Alteryx unternehmensweit eingeführt. Als McClures Team mit der Umstellung begann, hatte es nur eine Handvoll Benutzer:innen. Ein paar Jahre später gibt es über 250 Self-Service Alteryx Benutzer:innen, die Tausende von automatisierten Berichten, Prozessen und Tools für mehrere Tausende von Endbenutzer:innen generieren.

Das Finale: Aufbau eines Cloud-Ökosystems zur Ermöglichung eines unternehmensweiten Zugriffs

Zu Beginn der BI-Überholung hatte Nielsen AWS bereits als eigene Cloud-Plattform implementiert. Aber das Unternehmen hörte damit nicht auf. Anstatt die Cloud wie eine einmalige IT-Bereitstellung zu behandeln, erkannte Nielsen, wie man die Cloud in verschiedene Unternehmensbereiche einbringt, und nutzte AWS abteilungsübergreifend.

McClure vergleicht das Zusammenstellen von Lösungen mit dem Dirigieren einer Symphonie: Es geht nicht nur um die einzelnen Instrumente, sondern um den gesamten Prozess, von Anfang bis Ende – und die Lösungen, die für das gesamte Unternehmen am besten funktionieren, sind sowohl skalierbar als auch einfach zu verwenden.

McClure plant, das Datenökosystem rund um Alteryx weiter auszubauen, da es jeder Person bei Nielsen die Möglichkeit gibt, ihr einzigartiges Fachwissen in den Datenlebenszyklus einzubringen.

„Wir wollten Citizen Data Scientist die Möglichkeit geben, sich einzubringen. Wir haben so viele Nielsen-Mitarbeiter, deren Aufgabe es ist, die Daten zu verstehen. Der Umgang mit diesen Daten und deren Organisation sollte keine Vollzeitbeschäftigung sein. Es sollte ein Tool wie Alteryx sein.“