Kundenreferenz
Wichtige Kennzahlen von Nippon Caterpillar
Branche: Bauwesen
Abteilung: Verschiedene
Anwendungsfall: Datenvorbereitung und ‑zusammenführung
Zusammenfassung des Anwendungsfalls
Das Geschäft von Nippon Caterpillar besteht hauptsächlich aus vier Bereichen: Verkauf, Vermietung und Wartung von neuen Baufahrzeugen sowie von gebrauchten. Das Unternehmen bedient große und kleine Kunden in einer Vielzahl von Branchen – von der Baubranche über die Landwirtschaft bis hin zur Schneeräumung und mehr. Die größte Herausforderung besteht darin, die von den einzelnen Geschäftsbereichen verwalteten Daten zu organisieren. In der Vergangenheit hat die Marketingabteilung bei der Erfassung von Daten darum gebeten, dass eine Person aus jeder Abteilung diese in Excel-Dateien zur Verfügung stellt. Jetzt arbeitet Nippon Caterpillar mit Alteryx, um Daten aus Salesforce oder im CSV- oder Excel-Format zu importieren und sie dann in Tableau zu analysieren und zu visualisieren, sodass sie ihre Vorgänge zur Informationsanalyse optimieren können.
Beschreiben Sie die geschäftlichen Herausforderungen oder Probleme, die Sie lösen mussten.
Laut Michihiko Yaguchi, Gruppenleiter in der Abteilung für Geschäftsentwicklung, „verfügt das Unternehmen über Hunderttausende von Kundendatenpunkten, aber es gibt nicht ausreichend Beschäftigte im Vertrieb. Um eine effiziente und genaue Unterstützung zu bieten, müssen wir Informationen aus den vier Unternehmensbereichen sammeln, Querschnittsanalysen durchführen und Feedback zu optimierten Ergebnissen und Erkenntnissen geben.“
Das größte Problem ist die Organisation der Informationen, die von den einzelnen Abteilungen verwaltet werden. Iwata, Leiter der Datenmanagementgruppe der Marketingabteilung, berichtet: „Die Eingabemethode unterscheidet sich von Person zu Person, und manchmal werden unnötige Informationen vermischt. Da die Daten enorm groß werden, ist es sehr zeitaufwendig, sie manuell zusammenzuführen. Die aggregierten Daten konnten zwar mithilfe von BI-Tools wie Tableau visualisiert werden, doch unser Hauptproblem bestand darin, wie wir dorthin gelangen.“
Yaguchi beobachtet auch die Veränderungen bei der Erfassung von Kundendaten und bei den Einkaufsaktivitäten genau. Er möchte das Kundenverhalten im Internet analysieren, um eine „Customer Journey“ zu schaffen, mit der die Vertriebsaktivitäten besser unterstützt werden. Die aktuelle Methode der Datenerfassung erlaubt es ihnen jedoch nicht, das Kaufverhalten von Kund:innen nachzuverfolgen.
„Zusätzlich zu ETL-Funktionen, die Daten erfassen, transformieren, verarbeiten und verknüpfen, brauchten wir ein Tool, das Analysen auf integrierte Weise durchführen kann. Es gab fortschrittliche Lösungen, die jedoch zu teuer waren, und wir wollten eine effizientere und benutzerfreundlichere Software finden“, so Als er bei einer Tableau-Netzwerkveranstaltung von anderen Benutzenden von Alteryx hörte, wusste er, dass „dies das ideale Tool ist“. Er kontaktierte Classmethod, das schon frühzeitig mit Alteryx zu tun hatte, und begann eine Testversion. Anfangs setzte er sie bei Beschäftigten aus dem Marketingbereich ein und ließ sie die neue Analysemethode ausprobieren, um die Effizienz der aktuellen Betriebsabläufe zu verbessern.
Beschreiben Sie Ihre aktuelle Lösung
Heute verwendet Nippon Caterpillar Alteryx, um Daten aus Salesforce zu importieren, und zwar ganz einfach über API-Aufrufe und Daten in CSV- oder Excel-Dateien. Anschließend werden die Daten analysiert und mit Tableau visualisiert, um den Informationsanalysebetrieb zu optimieren.
„Ich bin auch für die Erfassung und Organisation von Kundeninformationen für Inside Sales zuständig. Obwohl die Dateien nun in unterschiedlichen Formaten vorliegen, ist es einfach, nur die erforderlichen Daten zu extrahieren und zu organisieren. Einer der größten Vorteile von Alteryx besteht darin, dass es uns die Leistung für erweiterte KI und Analysen sowie einfache Datenaggregation bietet. Zur vorherigen Umgebung möchte ich nicht mehr zurückkehren“, so Iwata.
Darüber hinaus haben wir als eine erweiterte Methode der Verwendung von Alteryx damit begonnen, Prognosemodelle auf der Grundlage von Machine Learning-Methoden zu erstellen, wie beispielsweise zur Prognose von Ausfällen und Bedarf. Zudem bereiten wir uns darauf vor, Kontaktinformationen über das Internet zu analysieren, um der Vertriebsabteilung im Vorfeld von Geschäftsverhandlungen Erkenntnisse zu liefern. verfolgt derzeit das Ziel, fortschrittlicheres digitales Marketing zu implementieren.
Das Interesse unserer Mitarbeiter an neuen Technologien wie KI und IoT ist in letzter Zeit gestiegen. Eine der größten Auswirkungen von Alteryx war es, dass wir erreichen konnten, was nie für möglich gehalten worden war. Wir möchten ein breites Spektrum an Support-Services anbieten, wie beispielsweise den Aufbau einer umfassenden Analysebasis und die Verbreitung von Informationen zu erweiterten Nutzungsmethoden.
Michihiko Yaguchi
Beschreiben Sie Ihre erreichten Vorteile
Der größte Vorteil von Alteryx war seine einfache Anwendung. Es ist nicht erforderlich, komplizierte SQL-Anweisungen zu schreiben, und man kann ETL-Bearbeitungsabläufe einfach per Drag & Drop von Symbolen in der GUI-Umgebung erstellen. Außerdem stehen zahlreiche Machine Learning-Tools für erweiterte Analysen sowie eine API zur Erfassung von Informationen aus Salesforce zur Verfügung, die für das Management von Kunden und Verkaufschancen verwendet werden können.
Es war auch wichtig, dass Alteryx das Meiste von dem ausführen kann, was Excel kann. Alteryx hilft uns dabei, den Workflow von Prozessen zu teilen, da die Funktionen und Makros von Excel gewissermaßen zu „Black Boxes“ wurden, die schwer zu reproduzieren und zu verarbeiten waren. Ein weiterer Vorteil war, dass Alteryx zu deutlich geringeren Kosten für die Implementierung verfügbar war als die vorhandenen Lösungen anderer Unternehmen.
„Vor allem ist die Beschleunigung in unserem Arbeitsprozess unglaublich. Wir haben oft mit riesigen Datasets zu tun, deren Verarbeitung mit Excel sehr viel Zeit in Anspruch nimmt. Früher hatte ich, selbst wenn ich an einer kleinen Aufgabe arbeitete, selten genug Zeit, um eine Pause zu machen. Wenn ich nun auf Wunsch unseres Top-Managements Datenanalysen und Berichte zusammenstelle, dauert das nur wenige Tage – und zuvor hat es zwei oder drei Wochen gedauert. Obwohl es sich um eine zeitlich begrenzte Testversion handelte, hatte ich das Gefühl, dass ich einfach nicht zur vorherigen Umgebung zurückkehren könne“, so Hiromasa Gassyou, Teil des Business Promotion Department der Digital Strategy Group.
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