Opportune wandelt Sturmdaten mit Alteryx in KI-gestützte Lieferkettenentscheidungen

In der Energie- und Logistikbranche kann sich eine sich ändernde Sturmbahn schnell zu einer operativen Krise ausweiten. Die Herausforderung besteht darin, die sich rasch ändernden Wettervorhersagedaten mit den notwendigen Entscheidungen vor Ort zu verknüpfen, bevor die Lieferkette beeinträchtigt wird.

Opportune, ein Beratungs- und Lösungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Energie und Lieferkettenumfeld, stieß bei Kund:innen immer wieder auf diese Lücke. Die Teams hatten Zugriff auf Wettervorhersagen, Betriebsdaten und Lieferkette-Systeme – aber nichts davon war so verbunden, dass echte Entscheidungen möglich waren.

Also entwickelte Opportune etwas Neues: StormOptics, eine vollständig auf Alteryx basierende Anwendung, die NOAA-Wetterdaten in Echtzeit direkt mit der Entscheidungsfindung in der Lieferkette verbindet – und so einen langsamen, manuellen Prozess in einen automatisierten Prozess verwandelt, der in weniger als einer Minute abgeschlossen ist.

Wichtige Entscheidungen basierten auf manuellen Schätzungen

Die Idee für StormOptics entstand bei einem Kunden aus der Convenience-Store-Branche, der Standorte in mehreren Bundesstaaten betreibt, die regelmäßig von Hurrikanen betroffen sind.

Wann immer sich ein Hurrikan oder schwerer Sturm näherte, übernahm ein Mitarbeiter die Rolle des inoffiziellen Wetterexperten des Unternehmens. Anhand einer Karte und einer PowerPoint-Präsentation erläuterte er, wohin der Sturm seiner Meinung nach führen würde, und identifizierte die Geschäftsstandorte, die betroffen sein könnten.

Anschließend mussten die Teams schnell entscheiden, welche Tankstellenstandorte priorisiert werden sollten, woher der benötigte Bestand kommen sollte und in welcher Reihenfolge die Lieferungen erfolgen sollten. „Dann änderte der Sturm seinen Kurs – und die gesamte Arbeit war völlig umsonst“, so Michael Wohlfarth, Director of Business Intelligence and Analytics bei Opportune.

Die Folgen gingen über rein operative Unannehmlichkeiten hinaus. Kraftstoff konnte an die falschen Tankstellen geschickt werden, Fahrern konnten unpraktische Ladungen zugewiesen werden und Tankstellen in Evakuierungszonen konnten Gefahr laufen, keinen Kraftstoff mehr zu haben. „Die Leute versuchen, ihre Tanks zu füllen“, sagte Wohlfarth, „das Letzte, was man will, ist, dass einer Tankstelle der Kraftstoff ausgeht.“

Aufbau einer KI-gestützten Entscheidungs-Engine in Alteryx

Wohlfarth erkannte die Chance, den Lösungsansatz grundlegend neu zu denken. Auf der Grundlage von Alteryx entwickelte das Team StormOptics, eine vollständig KI-gesteuerte Anwendung, die:

• alle 15 Minuten aktuelle Wetterdaten der NOAA abruft
• mithilfe von Spatial Analytics Sturmverläufe und Prognosen verfolgt
• betroffenen Standorten Risikowerte zuweist
• Lagerbestände auf Grundlage der prognostizierten Nachfrage optimiert

Das System ordnet Fahrer:innen zudem Lieferungen anhand ihres aktuellen Standorts, ihrer verbleibenden Lenk- und Arbeitszeit sowie ihrer Gefahrgutqualifikation zu. Dabei berücksichtigt es auch, welche Straßen und Brücken für Tanklastwagen gesperrt sind. Da jeder Tanklastwagen über separate Tankkammern verfügt, kann ein/e Fahrer:in eine Ladung auf zwei oder drei nahegelegene Tankstellen aufteilen, anstatt für jeden Standort eine separate Fahrt durchzuführen. StormOptics berücksichtigt all diese Faktoren – die Verfügbarkeit der Fahrer:innen, den Versorgungspunkt und die Reihenfolge der Lieferungen – und erstellt daraus eine Erfüllungsmatrix sowie einen Vorschlag für die Beladungsplanung, den ein/e Disponent:in vor der Freigabe überprüft.

Da die gesamte Pipeline – von der Datenaufnahme über die Risikobewertung und Bestandslogik bis zur Fahrerzuordnung – nativ in Alteryx ausgeführt wird, konnte Opportune eine KI-gestützte Anwendung entwickeln, ohne dafür eine separate Data-Science-Infrastruktur oder ein eigenes Modellierungsteam aufbauen zu müssen.

Reaktives Improvisieren durch entschlossenes Handeln ersetzen

StormOptics hat die Art und Weise, wie die Kund:innen von Opportune auf Störungen reagieren, grundlegend verändert – und die Auswirkungen sind erheblich.

Finanziell hilft die Lösung Unternehmen dabei, bei einem größeren Sturmereignis Verluste in Höhe von Hunderttausenden Dollar zu vermeiden.

Auch operativ ist der Effekt erheblich: Was früher stundenlange Abstimmungen erforderte, geschieht heute nahezu in Echtzeit, da die Workflows in weniger als einer Minute ausgeführt werden.

„Es stellte sich heraus, dass wir dieses System unbedingt brauchen.“ Das war Wohlfarths eigene Reaktion, als StormOptics zum ersten Mal den Verlauf eines Sturms präzise vorhersagte, den die manuelle Prognose nicht erkannt hatten. In diesem Moment wurde aus einem vielversprechenden Projekt ein Tool, auf das das Unternehmen nicht mehr verzichten konnte.

Ausweitung der KI-gestützten Entscheidungsfindung auf weitere Bereiche der Lieferkette

Während StormOptics ursprünglich für die Bedürfnisse von Convenience-Store-Netzwerken in hurrikangefährdeten Regionen konzipiert wurde, sieht Opportune ein viel breiteres Anwendungsfeld.

Die zentrale Funktion der Anwendung zur Verfolgung von Wetterentwicklungen lässt sich relativ schnell auf neue Kunden übertragen. Das zugrunde liegende operative Modell kann anschließend auf Basis der Daten, des Transportnetzwerks, der Versorgungsstruktur und der spezifischen Entscheidungsanforderungen des jeweiligen Kunden konfiguriert werden. „Es ist sehr unkompliziert, bietet aber auch ein gewisses Maß an Individualisierung“, erklärt Wohlfarth.

Da die KI-Funktionen von Alteryx kontinuierlich erweitert werden, plant Opportune, seine Lösungen auf weitere Branchen und Regionen auszuweiten – und denselben Ansatz für Entscheidungen in Echtzeit und auf Basis aktueller Daten auf Unternehmen zu übertragen, deren Geschäft davon abhängt, Störungen zuvorzukommen, anstatt erst auf sie zu reagieren.