KUNDENBERICHT
Region: EMEA
Branche: Energie und Versorgung
Abteilung: Datenanalyse
Unternehmenshintergrund:
Siemens Energy ist eines der weltweit größten Energietechnologieunternehmen und trägt zur Energieversorgung von Städten, Industrieanlagen und kritischer Infrastruktur bei. Mit einem breiten Portfolio, das konventionelle und erneuerbare Energien, Netztechnologien und industrielle Anwendungen umfasst, spielt das Unternehmen eine zentrale Rolle bei der globalen Energiewende.
Bei Siemens Energy sind Daten allgegenwärtig. In Fabriken, Beschaffungsteams und operativen Bereichen liefern sie die Grundlage für Entscheidungen, die sich auf Lieferketten, die Produktion und letztlich auf die Energieversorgung weltweit auswirken.
Doch diese Daten in Maßnahmen umzusetzen, erforderte einen enormen manuellen Aufwand. Was als Vorstoß eines einzelnen Teams begann, um Analysen zugänglicher zu machen, hat sich zu einer umfassenden Transformation entwickelt, die von Alteryx vorangetrieben wird – eine Transformation, die Siemens Energy dabei half, ein Netzwerk intelligenterer Fabriken aufzubauen, Tausende von Benutzer:innen zu befähigen und eine Kultur der Automatisierung zu schaffen.
Die Teams von Siemens Energy arbeiteten mit Daten in einer fragmentierten Umgebung, die SAP, Salesforce, AWS, Fabriksysteme und lokale Datenbanken umfasste.
Allein im Geschäftsbereich Power Transmission erzeugten geografisch verteilte Fabriken große Mengen an Produktions-, Logistik- und Finanzdaten, die oft separat gespeichert und manuell verwaltet wurden. Diese Fragmentierung erschwerte es, schnell zu handeln, zeitnah Transparenz zu schaffen oder Erkenntnisse unternehmensweit zu skalieren.
Auch die Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Vertrauen stellte eine Herausforderung dar. „Wenn die Datenqualität ein bestimmtes Niveau nicht erreicht, können wir unseren Dashboards nicht vertrauen“, so Max Johann, Data and Process Analyst bei Siemens Energy.
Mit der Beschleunigung der Digitalisierungsbemühungen benötigte das Unternehmen einen Weg, den Zugang zu vertrauenswürdigen Daten zu demokratisieren und seine Abhängigkeit von arbeitsintensiven Berichten zu verringern.
Um den Kreislauf aus manueller Berichterstattung und fragmentierten Daten zu durchbrechen, wandte sich Siemens Energy an Alteryx und erzielte damit erste praktische Erfolge. Eines der ersten Alteryx Projekte automatisierte einen wöchentlichen Cash-in-Bericht. Anschließend ging das Team zu fortgeschritteneren Workflows über und automatisierte Prognoseberichte für bis zu 30 Projekte und eine Gruppe von kaufmännischen Projektmanagern gleichzeitig.
„Mit Alteryx wird Fachwissen wichtiger als IT-Kenntnisse“, sagt Kessler. „Der Geschäftsanwender kann basierend auf seinen Anforderungen seine eigenen Workflows und Lösungen äußerst schnell erstellen, die dann allen zur Verfügung gestellt werden können.“
Sehr schnell bewies Alteryx, dass es die Grundlage für ein skalierbareres Analysemodell bilden konnte. Dieses Modell entstand durch das, was Siemens Energy als Citizen Development bezeichnet: Es ermöglicht es Personen, die keine traditionellen Programmierer:innen sind, Lösungen mithilfe von Low-Code-Analysetools zu erstellen.
Siemens Energy verband diese Herangehensweise mit einem verbesserten Datenzugriff über das SE Data Center, ein mit Snowflake verbundenes Alteryx Makro, das alle 20 Minuten SAP-Rohdaten repliziert.
Anstatt auf Anfragen zu warten oder umfangreiche Berichte zu exportieren, können Benutzer:innen mit Daten nahezu in Echtzeit in einer kontrollierten Umgebung mit Sicherheit auf Zeilenebene arbeiten. Diese Kombination aus Self-Service-Zugriff, Automatisierung und Sicherheitsvorkehrungen ermöglichte die Skalierung von wenigen Use Cases auf Hunderte.
Ein herausragendes Beispiel ist das Procurement Cockpit, eine End-to-End-Dashboard-Suite, die auf Snowflake, Alteryx und Tableau basiert. Es bietet operativen Einkäufer:innen und Beschaffungsteams einen Echtzeit-Einblick in den Beschaffungszyklus. „Für jeden Hauptschritt im Beschaffungsprozess – von der ersten Nachfrage bis zum Wareneingang – haben wir eine maßgeschneiderte Lösung für unser Fabriknetzwerk, die von Alteryx unterstützt wird“, sagte Ana-Maria Cuciuc, Senior Domain Data & Process Analyst bei Siemens Energy.
Alteryx Workflows automatisieren die Datenvorbereitung und Prozessauslöser hinter den Kulissen, einschließlich des automatischen Versendens von 600 Lieferanten-E-Mails pro Woche. Die Lösung ersetzte Dutzende manueller Berichte durch eine intuitive Benutzeroberfläche und trug dazu bei, die Datenhygiene, Überwachung und Entscheidungsfindung von SAP-Daten in großem Umfang zu verbessern.
Siemens Energy hat diesen Alteryx-zentrierten Ansatz auf KI ausgeweitet. Durch die Integration von Alteryx mit Snowflake und LLMs entwickelte das Team einen KI-gestützten Chatbot, der es Benutzer:innen ermöglicht, vollständige Dokument-Repositorys abzufragen, einschließlich technischer Handbücher, handschriftlicher Notizen und anderer nicht digitalisierter Inhalte. Das Durchlesen dieser 723.000 Seiten Dokumentation würde eine/n Beschäftigten über 36.000 Stunden Vollzeitbeschäftigung kosten – also mehr als vier Jahre.
Was als Anwendung für die Fertigung begann, wird nun im gesamten Finanzbereich eingesetzt. Die zugrundeliegende KI-Lösung ist dieselbe. Es wurden lediglich die Trainingsdaten für die internen LLMs ausgetauscht, wodurch noch mehr Effizienzgewinne erzielt werden konnten.
Was als einzelner automatisierter Kassenbericht begann, hat sich zu einer der weitreichendsten Analysetransformationen in der Energiebranche entwickelt. In nur wenigen Jahren skalierte Siemens Energy von 100 auf 2.500 Benutzer:innen und von einer Handvoll Workflows auf 350 automatisierte Lösungen, wodurch mehr als 500.000 Stunden eingespart wurden.
Das Procurement Cockpit läuft jetzt in 20 Fabriken in neun Ländern und spart jährlich mehr als 150.000 Stunden. Diese Lösung wurde zu einem Konzept, das Siemens Energy auf weitere Werke und Funktionen übertragen kann.
Das Team treibt die Automatisierung im gesamten Unternehmen weiter voran, wobei Hunderte von Use Cases noch in der Pipeline sind und ein klarer Fokus darauf liegt, Analysen für mehr Menschen zugänglich zu machen.
Diese Zukunft umfasst eine breitere Wiederverwendung bewährter Lösungen, mehr funktionsübergreifende Zusammenarbeit und mehr Experimente mit Low-Code- und KI-gestützten Tools. Das Team ist besonders optimistisch, da diese Technologien die Eintrittsbarriere senken.
Die Geschichte von Siemens Energy ist ein Beweis dafür, dass mit den richtigen Tools, der richtigen Einstellung und der richtigen Community das Ausmaß der Transformation unbegrenzt ist.
In diesem E-Book erfahren Sie mehr über die Erfolgsgeschichte von Siemens Energy: Transformation mit Daten: Die Analyse-Reise von Siemens Energy
Siemens Energy ersetzte repetitive, manuelle Berichterstattungs- und Nachverfolgungsaufgaben durch wiederholbare Alteryx Workflows, die nun Fabriken, Beschaffungsteams und den weltweiten Betrieb in großem Umfang unterstützen.
Mit nahezu in Echtzeit verfügbaren SAP-Daten, kontrolliertem Zugriff und maßgeschneiderten Dashboards können Teams schneller arbeiten und haben mehr Vertrauen in die Genauigkeit und Aktualität ihrer Erkenntnisse.
Indem Siemens Energy nicht-traditionellen Programmierer:innen die Tools, Freiheit und Community zur Entwicklung von Lösungen zur Verfügung stellte, hat das Unternehmen die Analyse zu einer breiten Bewegung gemacht und nicht zu einer zentralisierten Funktion.
Region: EMEA
Branche: Energie und Versorgung
Abteilung: Datenanalyse
Unternehmenshintergrund:
Siemens Energy ist eines der weltweit größten Energietechnologieunternehmen und trägt zur Energieversorgung von Städten, Industrieanlagen und kritischer Infrastruktur bei. Mit einem breiten Portfolio, das konventionelle und erneuerbare Energien, Netztechnologien und industrielle Anwendungen umfasst, spielt das Unternehmen eine zentrale Rolle bei der globalen Energiewende.