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E-Book

5 Wege, wie Steuerfachleute im Finanzdienstleistungssektor ihre Zeit zurückgewinnen können

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Wenn es eine Sache gibt, von der Bankkaufleute mehr brauchen, dann ist es Zeit. Wiederkehrende, zeitaufwendige manuelle Aufgaben werden für Steuerabteilungen zunehmend zur Belastung, insbesondere angesichts stetig wachsender Datenmengen und -komplexität.

In diesem E-Book erfahren Sie, wie Automatisierung fünf kritische Steuerprozesse verändert und damit eine schnellere Berichterstattung, klarere Prüfpfade und eine verbesserte Compliance ermöglicht. Außerdem erhalten Sie Einblicke, welchen konkreten Einfluss Automatisierung auf Steuerprozesse hat, und erfahren anhand von Praxisbeispielen, was möglich ist, wenn Steuerteams auf Automatisierung setzen:

  • Compliance-Prozesse: Reduzieren Sie die manuelle Steuerverarbeitung um 50 %, verbessern Sie die Genauigkeit in verschiedenen Rechtsräumen und verkürzen Sie die Vorbereitungszeit für Audits.
  • Steuerumlage: Verkürzen Sie die Bearbeitungszeit von 100 Stunden auf nur 7 Minuten und reduzieren Sie Fehlberechnungen um 90 %.
  • Abschreibung von Sachanlagen: Sparen Sie 1.100 Stunden und reduzieren Sie gleichzeitig Berichtsfehler um 70 %, um eine bessere Compliance zu gewährleisten.
  • Verrechnungspreise: Erlangen Sie mehr als 2.000 Stunden Zeitersparnis durch Automatisierung der Szenarioplanung und Compliance-Nachverfolgung.
  • Finanzabgleich: Automatisieren Sie tägliche Abgleiche, indem Sie die Bearbeitungszeit von Stunden auf Minuten reduzieren und gleichzeitig Papierverschwendung vermeiden.

Steuerteams bei Finanzdienstleistern transformieren ihre Abläufe, sparen Tausende von Stunden ein und fördern die Einhaltung von Vorschriften durch Automatisierung. Und Sie können das auch.

 

Empfohlene Ressourcen

 
Use Case
Nachfrageprognose
Ermöglichen Sie es Finanzteams, Nachfrageveränderungen schneller und genauer vorherzusagen, mit erklärbarer KI, automatisierten Workflows und vereinheitlichten Daten über ERP-, CRM- und Planungssysteme hinweg.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Abschreibung von Anlagegütern
Steuerteams ersetzen tabellenlastige Abschreibungsarbeiten durch geregelte, KI-gestützte Automatisierung, die die Genauigkeit verbessert, Abschlusszyklen beschleunigt und die Planungssicherheit stärkt.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Verrechnungspreise
Automatisieren und standardisieren Sie Verrechnungspreis-Workflows mit geregelten Daten, wiederholbarer Logik und klarer Audit-Dokumentation mit Alteryx One.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Dynamische Preis-Szenariomodellierung
Finanzteams simulieren, vergleichen und aktualisieren Preisstrategien schnell, indem sie Kosten-, Nachfrage- und Marktdaten an einem Ort vereinheitlichen. Automatisierte Workflows und KI-gestützte Analysen helfen Data Analysts dabei, Annahmen zu aktualisieren, Szenarien auszuführen und zeitnahe Preisempfehlungen zu geben.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Kundenreferenz
FWD Insurance transformiert Finanzbetrieb mit Alteryx Analytics Automation
FWD Insurance hat seinen Finanzbetrieb mit Alteryx transformiert, indem es die Berichterstellung automatisiert, die Datenqualität verbessert und Teams zu Citizen Analysts befähigt hat, um strategische Erkenntnisse und KI-fähige Innovation voranzutreiben.
  • Finanzen
  • Finanzdienstleistungen
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Use Case
Optimierung der Lieferkettenkosten
Senken Sie die Servicekosten durch Abstimmung der Lieferkettenplanung auf die finanziellen Ziele. Alteryx One kombiniert Betriebsdaten, Prognoseeingaben und Kostenmodelle in einer kontrollierten Umgebung, sodass Teams Szenarien erstellen, Einschränkungen testen und Ergebnisse vergleichen können, um Ausgaben zu senken und die Transparenz zu erhöhen.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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