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Der Leitfaden zu modernem Analytics für Anwender von Tabellenkalkulationen

Wenn Tabellenkalkulationen Sie ausbremsen, was kommt dann?

Der durchschnittliche Data Analyst verbringt 26 Stunden pro Woche mit der Verwendung von Tabellenkalkulationen für die Datenvorbereitung und -analyse. Das ist viel Zeit, die für die Bereinigung von Daten, die Korrektur von Formeln, das Zusammenführen von Dateien und die Neuerstellung von Berichten aufgewendet wird, anstatt die gewonnenen Erkenntnisse tatsächlich zu nutzen.

Und es könnte der Grund sein, warum 50 % der Excel-Benutzer:innen den Umstieg auf fortschrittlichere Analytics-Tools erwägen. Es gibt eine schnellere Möglichkeit zu arbeiten, ohne dabei auf Ihre Excel-Kenntnisse verzichten zu müssen.

Erfahren Sie, wie Sie:

  • sich wiederholende, manuelle Analysearbeiten um bis zu 80 % reduzieren
  • wiederkehrende Prozesse in Tabellenkalkulationen in wiederverwendbare Workflows umwandeln
  • mit großen, komplexen Datasets arbeiten, ohne auf Code angewiesen zu sein
  • Fehler reduzieren und mehr Zeit für höherwertige Analysen aufwenden

Erfahren Sie, wie das in der Praxis aussieht – unter anderem, wie PepsiCo die Zeit für die Berichterstattung um 70 % verkürzte und SaskTel einen Prozess zur Bestandsberichterstattung von einem Jahr auf nur drei Minuten reduzierte.

 

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Nehmen Sie an dieser Alteryx One Cloud-Demo teil und erfahren Sie, wie Analysen in der Cloud zusammenkommen. Sie erfahren, wie Sie Verbindungen zu Snowflake, Databricks und BigQuery herstellen, mehrere Quellen kombinieren und Workflows mit Planung, Versionierung und Orchestrierung skalieren. Die Session zeigt auch, wie Sie Arbeiten von Alteryx auf dem Desktop in die Cloud verschieben können, um die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit zu erleichtern.
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