Aufbau KI-fähiger Datengrundlagen für agentenbasierte Analysen
TDWI Research zur Skalierung generativer und agentenbasierter KI
TDWI Research zur Skalierung generativer und agentenbasierter KI
Unternehmensführer investieren massiv in generative KI. Doch für deren Skalierung sind eine vertrauenswürdige Daten-Pipeline, Governance und Automatisierung erforderlich. Informieren Sie sich über die neuesten TDWI-Forschungsergebnisse, Einschätzungen von Expertinnen und Experten sowie praktische Beispiele, um zu erfahren, wie Unternehmen KI-fähige Datengrundlagen aufbauen.
Informieren Sie sich über die neuesten TDWI-Forschungsergebnisse, Einschätzungen von Expertinnen und Experten sowie Beispiele aus der Praxis, wie Unternehmen generative und agentenbasierte KI operativ einsetzen.
Unternehmen investieren verstärkt in generative und agentenbasierte KI. Doch viele Initiativen scheitern an fragmentierten Daten, mangelnder Governance und komplexen Pipelines.
Unternehmen, die KI erfolgreich skalieren, setzen auf den Aufbau KI-fähiger Datengrundlagen, die Folgendes kombinieren:
In diesem Video diskutiert TDWI Research Fellow Donald Farmer gemeinsam mit Expertinnen und Experten von Databricks und Alteryx, welche Anforderungen moderne Lakehouse-Architekturen erfüllen müssen, um verantwortungsvolle, produktionsreife KI zu unterstützen.
„Building Agentic and Generative AI: Enterprise Data Foundations and Applications“
Dieser TDWI-Forschungsbericht untersucht, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur auf generative und agententbasierte KI vorbereiten, unter anderem mit Fokus auf:
Scaling AI-Ready Data Platforms with Databricks and Alteryx
Partner: Databricks
Hauptthemen:
• Integration von Analytics Automation in moderne Lakehouse-Plattformen
• Vorbereitung von Daten-Pipelines für agentenbasierte KI-Workflows
• Einsatz von KI-Use-Cases in verschiedenen Geschäftsbereichen
Highlights des TDWI Virtual Summit
Dieser virtuelle Summit brachte Datenverantwortliche, Architekten und KI-Praktiker:innen zusammen, um zu erörtern, wie Unternehmen KI operationalisieren.
Zu den behandelten Themen gehören:
• Agentenbasierte KI-Architekturen
• Daten-Pipelines für generative KI
• Governance und Risikomanagement für KI-Systeme
• Einsatz von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen
In diesem TDWI-Spotlight-Gespräch erläutert Jason Klein, wie Unternehmen ihre Datenarchitektur weiterentwickeln, um agentenbasierte KI zu unterstützen, und warum Automatisierung und geregelte Analysen entscheidend für die sichere Skalierung von KI sind.