Automatisierte Schadensabwicklung mit Alteryx One
Ermöglichen Sie es Ihren Schadensteams, Fälle schneller zu bearbeiten, Betrug in Echtzeit zu erkennen und Compliance sicherzustellen.
Ermöglichen Sie es Ihren Schadensteams, Fälle schneller zu bearbeiten, Betrug in Echtzeit zu erkennen und Compliance sicherzustellen.
Versicherer stehen steigenden Schadensfällen, immer ausgeklügelteren Betrugsmethoden und strengeren regulatorischen Anforderungen gegenüber, während gleichzeitig Kundinnen und Kunden schnelle Lösungen erwarten. Manuelle Überprüfungen und Altsysteme stoßen unter diesen Belastungen an ihre Grenzen. Schätzungen zufolge sind fast 10 % aller Sach- und Unfall-Ansprüche (P&C) betrügerisch, was die Branche jährlich mehrere Milliarden kostet (Deloitte). Mit Alteryx One integrieren Versicherer mehrere Quellen, erkennen Betrug in Echtzeit und liefern schnellere, gerechtere Ergebnisse.
Langsame, arbeitsintensive Prüfprozesse verlängern die Abwicklungszeiten und frustrieren Kundinnen bzw. Kunden.
Getrennte Systeme und isolierte Daten machen eine genaue Schadensbeurteilung nahezu unmöglich.
Veraltete Regeln erkennen ausgeklügelte Betrugsmaschen nicht, was Verluste und Compliance-Risiken in die Höhe treibt.
Subjektive oder manuelle Kriterien führen zu Fehlern und Kundenunzufriedenheit.
Verarbeitungsverzögerungen schädigen das Vertrauen, verringern die Kundentreue und führen zu kostspieliger Abwanderung.
Versicherer bringen unübersichtliche Schadensmeldungen, Policendaten und externe Daten in Alteryx Workflows ein, wo sie bereinigt, standardisiert und angereichert werden. KI-gestützte Betrugsmodelle markieren risikoreiche Ansprüche, während die Automatisierung konsistente Regeln auf Routinefälle anwendet. Governance sorgt mit vollständigen Prüfprotokollen für Transparenz, und Teams arbeiten über gemeinsame Workflows zusammen. Das Ergebnis: berechtigte Ansprüche werden schneller geklärt, Betrug wird früher aufgedeckt und Compliance wird sichergestellt.
Integrierter Datenzugriff
Verknüpft Ansprüche, Richtlinien und externe Daten zu einheitlichen Schadensprofilen
Automatisierte Workflows
Wendet eine konsistente Entscheidungslogik auf Routineansprüche an, während Ausnahmen gezielt weitergeleitet werden
Advanced Analytics und KI
Nutzt Machine Learning, um Betrugsmuster zu erkennen und das Anspruchsrisiko zu bewerten
Governance
Verfolgt jede Aktion an einem Schaden mit Versionierung und Audit-Dokumentation
75 % Reduzierung der Schadensbearbeitungszeit
50 Mio. $ jährliche Betrugsprävention
4-mal schnellere Berichtsfrequenz
Verbessertes Kundenerlebnis mit schnelleren Abwicklungen und weniger Verlusten
Automatisierte Workflows reduzierten die Verarbeitungszeit um 75 % und beschleunigten die Abwicklung.
KI-gestützte Betrugsmodelle verhinderten jährlich 50 Mio. USD an betrügerischen Auszahlungen.
End-to-End-Automatisierung der Schadenbearbeitung ermöglicht 4-mal schnellere Berichtszyklen.
Optimieren Sie die Schadensabwicklung von Eingang bis Abwicklung, reduzieren Sie den manuellen Aufwand und steigern Sie die Kundenzufriedenheit durch schnellere Bearbeitung. Durch die Zusammenführung von Daten und die Automatisierung von Routineentscheidungen werden Kapazitäten freigesetzt, um sich auf komplexe Fälle und strategische Initiativen zu konzentrieren.
Verbinden Sie isolierte Systeme und externe Feeds zu einheitlichen Schadensansichten. Dadurch wird sichergestellt, dass Versicherer ihre Entscheidungen auf Grundlage vollständiger, konsistenter Daten treffen.
Führen Sie KI-gestützte Modelle aus, um versteckte Betrugssignale in Echtzeit zu erkennen. Dadurch werden Verluste minimiert und betrügerische Auszahlungen verhindert.
Wenden Sie intelligentes Routing und konsistente Kriterien auf Schäden an. Dadurch werden Verzögerungen, Fehler und Kundenfrustration reduziert.
Erfassen Sie jeden Schritt des Schadensprozesses mit Versionierung und Rückverfolgbarkeit. Dies macht die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unkompliziert und prüfbar.
Stellen Sie Dashboards zu Schäden, Betrugserkennung und Abwicklungskosten bereit. Dadurch erhalten Führungskräfte umsetzbare Erkenntnisse, um die Leistung kontinuierlich zu verbessern.