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On-Demand-Webinar

Alteryx in Aktion: Demo zu Datenvorbereitung und -zusammenführung

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Wie Sie Daten in wenigen Minuten aufbereiten und zusammenführen

Sehen Sie sich diese einsteigerfreundliche Demo an und erfahren Sie, wie Sie stundenlange manuelle Arbeit mit Excel, SQL oder Python durch schnelle, wiederholbare Workflows in Alteryx ersetzen können.

Was Sie in dieser Demo lernen:

  • Importieren Sie Daten aus beliebigen Quellen. Excel-Dateien, Datenbanken, Cloud-Quellen, sogar mehrere Registerkarten in einer Arbeitsmappe.
  • Bereiten Sie unstrukturierte Daten vor und bereinigen Sie sie schnell. Nullwerte verarbeiten, Namen in separate Felder aufteilen und Formeln anwenden, ganz ohne Programmierung.
  • Führen Sie mehrere Datenquellen zusammen. Vermögenswerte, Verbindlichkeiten und Kundendaten zu einem vertrauenswürdigen Dataset zusammenführen.
  • Gewinnen Sie Erkenntnisse schneller. Sortieren und filtern, um wertvolle Kunden zu identifizieren und Ergebnisse nach Region oder Bundesstaat zu segmentieren.
  • Speichern und wiederholen Sie Ihren Prozess. Ihren einmaligen Workflow in eine wiederverwendbare Vorlage verwandeln, die Sie bei neuen Daten jederzeit ausführen können.

So bereiten Sie sich auf die Demo vor:

Mit Absenden dieses Formulars erkläre ich mich damit einverstanden, dass die von mir angegebenen Daten dazu verwendet werden, mich zu Marketingzwecken zu kontaktieren. Ich kann meine Zustimmung jederzeit widerrufen. Datenschutzrichtlinie

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Empfohlene Ressourcen

 
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Alteryx connects trade, supply, and compliance data into governed workflows. Teams model tariff scenarios, automate duty drawback claims, and act faster to reduce risk and cost.
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Warenkorbanalyse
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Kundensegmentierung
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Lieferanten-Risikomanagement mit Alteryx One
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Optimierung der Lieferkettenkosten
Senken Sie die Servicekosten durch Abstimmung der Lieferkettenplanung auf die finanziellen Ziele. Alteryx One kombiniert Betriebsdaten, Prognoseeingaben und Kostenmodelle in einer kontrollierten Umgebung, sodass Teams Szenarien erstellen, Einschränkungen testen und Ergebnisse vergleichen können, um Ausgaben zu senken und die Transparenz zu erhöhen.
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