Data Performance Management

Die Herausforderung

Dass Daten einen unternehmerischen Wert haben, wird heute kein Unternehmen mehr ernsthaft bezweifeln. Begriffe wie Data Analytics, Business Intelligence und Big Data dominieren seit Jahren die Diskussion um die Digitalisierung von Unternehmen. Die Innovationswille ist da, doch die Transformation stottert: In Unternehmen sind Daten oft unvollständig, fragmentiert und nicht konsequent zur Steuerung genutzt. Bereichsdenken und Datensilos erschweren die Wertschöpfung aus Daten. Fehlender Zugang zu relevanten Daten, mangelnde Datenqualität, isolierte Analysen und manuelle Excel-Prozesse führen dazu, dass das Potenzial ihrer Daten nicht ausgeschöpft ist.

Was Dich im Webinar erwartet

Wir zeigen Dir einen praxiserprobten Ansatz, wie Du Daten und KI in der Alteryx Plattform gezielt nutzt, um Performancepotenziale systematisch zu identifizieren und realisieren:

• Daten integrieren & Datenqualität verbessern
  Strukturierung, Identifikation von Dateninkonsistenzen, Bereinigung und Anreicherung interner und externer Daten,
• Performancepotenzialen erkennen auf Knopfdruck
  Identifikation von Einsparungen, Risiken und Effizienzhebeln durch datengetriebene Analysen
• Von Insights zu Aktionen
  Überführung von Erkenntnissen in automatisierte Aktionen im operativen Geschäft
• Datengetriebene Wertschöpfung systematisch aufbauen
  Vorgehen und Best Practices zur Umsetzung und Skalierung in Deinem Fachbereich

Dein Mehrwert

Nach dem Webinar kannst Du:

• Transparenz über Kosten-, Risiko- und Effizienztreiber aus Daten in Deinem Verantwortungsbereich schaffen
• Konkrete Einsparpotenziale und Optimierungshebel identifizieren
• Daten und KI gezielt zur Performancesteigerung- und Steuerung einsetzten
• einen pragmatischen Ansatz zur Umsetzung in Deinem Fachbereich ableiten – ohne komplexe IT-Transformation

Für wen ist das Webinar relevant?

• CEO, CIO, CDO CPO, CFO, COO
• Leiter Einkauf / Procurement
• Leiter Finance & Controlling
• Operations Manager
• Data & Analytics Verantwortliche