Die COVID-19 Pandemie hat Lieferketten vor beispiellose Herausforderungen gestellt. Viele bemühten sich, schnelle Lösungen für Engpässe und massive Verzögerungen zu finden und diese Art von Risiko in Zukunft zu mindern, indem sie sich für die Produktion nicht auf eine einzige Quelle oder einen einzigen Standort verlassen. Planer:innen, Einkäufer:innen, Analystinnen und Analysten sind alle bestrebt, die kundenorientierte Lieferkette nach der Pandemie zu verbessern.
Die Herstellung oder Beschaffung der richtigen Menge des richtigen Produkts für IHRE Kundinnen und Kunden ist von automatisierten Analysen abhängig. Einige der erfolgreichsten Lieferketten nutzen Alteryx, um Prognosen, Sortiment, Bestandsentscheidungen und die Betriebszeit von Geräten zu verbessern.
Lesen Sie, wie Analytics Automation folgende Punkte verbessert:
- Optimierung des Sicherheitsbestands
- Bestandsverwaltung
- Prognose der Verbrauchernachfrage
- Erfüllung der Verbrauchernachfrage
- Und vieles mehr...
5 Fragen, die Sie stellen sollten, bevor Sie SAS für Ihr nächstes Analyse-Projekt verwenden
Der Schlüssel zur optimalen Nutzung Ihrer Daten liegt in der Auswahl des richtigen Analyseansatzes, der richtigen Tools und der richtigen Plattform zur Unterstützung Ihres Geschäfts.
Alteryx vs. Big Data-Plattformen
Competitive Brief Alteryx vs. Big Data-Plattformen
Vier Schritte zur Beschleunigung der Analyse-Transformation: Schritt 2
Machen Sie den zweiten Schritt zur Transformation Ihrer Analysen. Hier finden Sie vier Tipps, wie Sie Begeisterung für Veränderung erzeugen können.