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Whitepaper

7 Wege, wie Analytics Automation Entscheidungen in der Lieferkette optimiert

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In den Nachwehen der Pandemie suchen Planer:innen, Einkäufer:innen und Data Analysts nach Möglichkeiten zur Stärkung ihrer Lieferketten.

Doch Schwächen in der Lieferkette sind oft auf einen Mangel an datengesteuerten Erkenntnissen zurückzuführen.

Manuelle Analyseprozesse und veraltete Systeme erhöhen die Anfälligkeit von Unternehmen für Lagerausfälle, Lieferverzögerungen und überhöhte Betriebskosten.

Erfahren Sie, wie führende Lieferketten Analytics Automation nutzen, um gängige Datenherausforderungen zu meistern und Folgendes zu optimieren:

  • Sicherheitsbestand
  • Bestandsverwaltung
  • Bedarfsprognosen
  • Und vieles mehr
 

Empfohlene Ressourcen

 
Use Case
Nachfrageprognose
Ermöglichen Sie es Finanzteams, Nachfrageveränderungen schneller und genauer vorherzusagen, mit erklärbarer KI, automatisierten Workflows und vereinheitlichten Daten über ERP-, CRM- und Planungssysteme hinweg.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Abschreibung von Anlagegütern
Steuerteams ersetzen tabellenlastige Abschreibungsarbeiten durch geregelte, KI-gestützte Automatisierung, die die Genauigkeit verbessert, Abschlusszyklen beschleunigt und die Planungssicherheit stärkt.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Analyse von Treueprogrammen
Vereinheitlichen Sie Treue-, Kampagnen- und Kaufdaten mit Alteryx One, um den ROI zu messen, die Kundenbindung zu prognostizieren und die Stufenleistung über alle Kanäle hinweg zu optimieren.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Automatisierung der Verrechnungspreise
Automatisieren und standardisieren Sie Verrechnungspreis-Workflows mit geregelten Daten, wiederholbarer Logik und klarer Audit-Dokumentation mit Alteryx One.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Dynamische Preis-Szenariomodellierung
Finanzteams simulieren, vergleichen und aktualisieren Preisstrategien schnell, indem sie Kosten-, Nachfrage- und Marktdaten an einem Ort vereinheitlichen. Automatisierte Workflows und KI-gestützte Analysen helfen Data Analysts dabei, Annahmen zu aktualisieren, Szenarien auszuführen und zeitnahe Preisempfehlungen zu geben.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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Use Case
Predictive Maintenance
Prognostizieren Sie Geräteausfälle, bevor sie auftreten. Alteryx One verbindet Sensor-, IoT- und Wartungsdaten, damit Teams Ausfallzeiten vorhersagen, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die Produktivität steigern können.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
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