Was ist das größte Hindernis, dem Unternehmen gegenüberstehen, wenn sie datengesteuert werden wollen?
Es sind Menschen, nicht Technologien.
Technologie ist zweifellos wichtig. Aber wenn Unternehmen zu analytischer Reife gelangen möchten, müssen sie sich auf ihre Mitarbeiter konzentrieren und die Veränderung, die sie durchlaufen.
Aus diesem Grund ist der erste Schritt auf dem Weg zur beschleunigten Transformation Ihrer Analysen das „Warum“. Holen Sie sich den Leitfaden und erfahren Sie:
- Warum Veränderung mit dem „Warum“ beginnen sollte
- Wie man mit dem „Warum“ beginnt
- Wie man Veränderungen anregt
Beurteilen Sie Ihre analytische Reife
Verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis dafür, wo auf der analytischen Reifeskala Sie sich befinden – und wo Sie hin möchten.
Forrester Bericht
Die sieben Mythen über Machine Learning
Die häufigsten –und gefährlichsten – Missverständnisse über Machine Learning.
Sonderbericht der London Times:
Innovation bei Beschaffung und Lieferketten
Laden Sie diesen von Raconteur veröffentlichten Sonderbericht herunter, um zu erfahren, wie sich die globale Pandemie auf Lieferketten ausgewirkt hat.