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Advanced Analytics

Erfahren Sie, wie Sie das unglaubliche Potenzial von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Ihrem Unternehmen nutzen können.

Führungskräfte prognostizieren Ergebnisse genau – und wenden präskriptive Analysen an, um ihre Maßnahmen zu optimieren. Erfolg erfordert eine skalierbare Nutzung von Big-Data-Quellen und In-Database-Analysen. Das bedeutet die effektive Integration prädiktiver Analysen in den gesamten Analyse-Lebenszyklus: Beschaffung, Zusammenführung, Visualisierung. Und es erfordert die Ausstattung von Datenarbeitern – von Datenanalysten bis hin zu Data Scientists – mit einer codefreien und codefreundlichen Umgebung, die es allen Beteiligten unabhängig von ihren Fachkenntnissen möglich macht, mühelos ihre geschäftliche Rolle durch erweiterte Analysen zu unterstützen.

Advanced Analytics In Database Analytics

In-Database Analytics

Traditionelle Advanced-Analytics-Tools erfordern die Extrahierung von Daten aus Datenbanken – was Zeitaufwand und Kosten verursacht und die Skalierbarkeit beschränkt. Die datenbankinterne Zusammenführung und Analyse von Alteryx maximiert die Leistung von Amazon Redshift, Oracle, Microsoft SQL Server, Cloudera Impala, Spark und Teradata durch Anwendung von Formeln, Filtern, Verknüpfungen und Durchführung erweiterter Analysen der Daten – und das vor Ort. Es handelt sich hierbei um die wesentliche Komponente zur Skalierung von Big-Data-Analysen.

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predictive analytics solution

Predictive Analytics

Die Nutzung von Regressionsmodellen, Prognosemodellen und anderen erweiterten Analysetechniken erfordert oftmals erfahrene Data Scientists. Durch Integration von R und Python sowie mit mehr als 40 vorkonfigurierten Tools und Makros für die Datenuntersuchung, Prognosemodellierung, Gruppierung und Zeitreihenanlayse ermöglicht es Alteryx Datenanalysten und Data Scientists gleichermaßen, zukünftige Ergebnisse im Unternehmen zu beeinflussen.

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Advanced Analytics Data Mining SMALL

Data Mining

Die Integration, Zusammenführung und Anwendung der neuesten Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung von Datenmustern ist oft ein sich wiederholender, arbeitsintensiver Prozess. Alteryx bietet die erforderlichen erweiterten Analysetools zur Anwendung von Data-Mining-Techniken oder zur Nutzung bestehender Modelle durch Integration mit R und Python bzw. vollständige Lese-/Schreibrechte von IBM SPSS- und SAS-Dateien. Dadurch wird über den gesamten Analyse-Lebenszyklus hinweg Flexibilität ermöglicht, von der Beschaffung, Zusammenführung und Anreicherung der Daten bis hin zur Visualisierung.

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Advanced Analytics Prescriptive Analytics Small

Prescriptive Analytics

Die Beantwortung der Frage „Was sollen wir tun?“ verlangt oftmals komplexe, fehleranfällige Tabellenmodelle oder manuelle Codierung. Alteryx bringt Optimierungs- und Simulationsfähigkeiten direkt in eine Drag-und-Drop-Umgebung, die beim Modellierungsprozess Konsistenz und Transparenz bietet. Durch die Nutzung verschiedener mathematischer Modelle, Unterstützung verschiedener Lösungssysteme und integrierte Monte-Carlo-Simulationsfunktionen war die Entscheidungsfindung mit Advanced Analytics noch nie leichter.

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