Lösungen

Descriptive Analytics

Holen Sie alles aus Ihren Analysen heraus.

Die Vergangenheit mit Leistung und Präzision analysieren

Das Meiste aus Descriptive Analytics herauszuholen bedeutet, eine klare, zeitnahe Perspektive zu erhalten und Einblicke darin zu erlangen, welches Geschehen durch die Daten dargestellt wird. Alteryx kombiniert leistungsstarke Funktionen zur Maximierung der Descriptive Analytics riesiger Datenmengen mit einer Zeitintelligenz, Data Mining und Profiling, räumlicher und demografischer Analyse und vielem mehr – und kann Ihnen auf diese Weise eine solide, für die Analyse vorbereitete Grundlage bereitstellen.

 

Datenbankinterne Leistung für Descriptive Analytics

Der deskriptiven Analyse liegen häufig riesige Datenmengen zugrunde. Alteryx erstellt datenbankoptimierte Abfragen, um so auch bei riesigen Datenmengen die Ergebnisse von Descriptive Analytics zu maximieren.

  • Push-Down-Verarbeitung Alteryx wendet allgemeine beschreibende Analyseverfahren wie Summe, Gruppierung, Minimum, Maximum, Mittelwertbildung und Filterung direkt auf die Datenbank an, um die Leistung zu maximieren.
  • Umfassende datenbankinterne Unterstützung: Alteryx setzt die Analytics-Verarbeitungsleistung von Amazon, Oracle, Microsoft, Teradata und anderen Anbietern voll ein.
  • Optimierung ohne Programmierung: Die datenbankinterne Optimierung erfordert keine Programmierung oder manuelles SQL.

 

Nutzen der Daten zum Einblick in Verläufe

Ihre Daten können Ihnen wertvolle Erkenntnisse liefern, allerdings nur dann, wenn Sie sie effektiv und effizient nutzen können. Alteryx ermöglicht es Ihren Geschäftsanwendern und Analysten, die neuesten Funktionen zum Data Profiling und Data Mining anzuwenden, damit sie die Vorteile der Daten für die Analyse erkennen und bestimmte Muster und Trends ermitteln können.

  • Vollständiges Data Profiling: Einfach zu erfassende Visualisierungen zeigen die statistische Verteilung der Daten sowie den Vollständigkeitsgrad der einzelnen Werte an.
  • Einfaches Data Mining: Wenden Sie Clustering, Segmentierung, Warenkorbanalyse, AB-Testanalyse und statistische Funktionen ganz einfach auf Datenbanken und Datenflüsse an.
  • Nutzen der Data Mining-Ressourcen: Lesen und Schreiben Sie Daten von/nach SAS und SPSS oder integrieren Sie in R erstellte Modelle direkt in Alteryx-Workflows.

 

Das Meiste aus Analysen herausholen

Ergänzen Sie die Daten, um die beste Descriptive Analytics zu erhalten. Fügen Sie räumliche, geocodierte und demografische Intelligence zu vorhandenen Daten hinzu, oder führen Sie Ihre Daten mit den Datensätzen Dritter zusammen, um eine noch tiefergehende Klassifizierung, Segmentierung und einen besseren Vergleich zu ermöglichen.

  • Schnelles Geocodieren großer Datenmengen: Ermöglicht es Analysten, ihre Daten durch Spatial Analytics zu ergänzen. 
  • Demografie-Analyse: Unterstützt demografische, geografische und Haushaltsanalysen für die Kundenanalyse.
  • Ergänzung durch Drittanbieterdaten: Führen Sie Ihre Daten mit den Daten führender Branchenquellen zusammen, wie dem US Census, Experian und anderen, weisen Sie sie zu oder hängen Sie sie an.