Lösungen

Datenbankinterne Verarbeitung

Endlich gibt es eine intuitive Datenvorbereitung, die nicht auf Kosten der datenbankinternen Verarbeitungsleistung geht.

Visuelle Datenvorbereitung trifft auf datenbankinterne Leistung

Das Vorbereiten umfangreicher Datensätze setzt die Nutzung der gesamten verfügbaren Intelligence in Ihrer Datenbank voraus. Alteryx erstellt automatisch systemeigene, datenbankspezifische Abfragen, die Filter, Formeln und mehr auf Ihre Datenbankinvestitionen anwenden, um die Vorbereitungsleistung zu maximieren – und das ganz ohne zusätzlichen Programmieraufwand oder spezielle Kenntnisse. Endlich gibt es eine intuitive Datenvorbereitung, die nicht auf Kosten der datenbankinternen Verarbeitungsleistung geht.

Datenbankinternes Blending für die Aufbereitung großer Datenmengen

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Datenvorbereitung im großen Maßstab

Die Analyse von Kunden-, Inventar-, Transaktions- oder Umsatzdaten findet am besten intern statt. Die datenbankinterne Verarbeitung für die Datenvorbereitung ermöglicht es Ihnen, mehr Daten vorzubereiten und die Zeit für die Programmierung oder das Warten auf die Verarbeitung zu verkürzen.

  • Einfaches Verarbeiten umfangreicher Datensätze: Nutzen Sie die Verarbeitung der Datenvorbereitung auf Datenbankebene, um effizientere Datenextrakte zu erstellen.
  • Skalierbarkeit ohne Programmierung: Die integrierte Datenbank-Intelligence erstellt Abfragen, die die Funktionen Ihrer Datenbank nutzen, ohne dass eigens programmierte Abfragen zur Skalierung notwendig sind.
  • Datenbankinterne Verarbeitung in umfassendere Workflows einbinden: Wenden Sie die datenbankinterne Verarbeitung auf einfache Weise an und lassen Sie die Ergebnisse in nachgelagerte Workflows und Analysen einfließen.

 

Systemeigene Verarbeitung der gesamten Datenbankressourcen

Alteryx verlagert Abfragen für die Datenvorbereitung in eine ganze Reihe von relationalen, spaltenbasierten, NoSQL- und Hadoop-Datenbanken, damit Sie die Geschwindigkeit bei der Datenvorbereitung mit der Leistung der Datenbanken in Ihrer Umgebung kombinieren können.

  • Umfassende Unterstützung: Funktioniert mit Amazon Redshift, Apache Hive, Cloudera Impala, Microsoft (Azure SQL Data Warehouse, SQL Database, SQL Server), SAP HANA, IBM Netezza, Teradata, Spark, Oracle und vielen mehr
  • Logik für die datenbankinterne Verarbeitung: Auswahl-, Filter-, Formel- und Summenverfahren ermöglichen die maximale Datenvorbereitung dort, wo sich die Daten befinden.
  • Einfließen weiterer Daten: Die datenbankinternen Tools wie Visual Stream, Join und Union machen das datenbankinterne Importieren und Zusammenführen von externen Daten zu einem einfachen Vorgang.

 

Höhere Datenvorbereitung durch datenbankinterne Verarbeitung

Um die systemeigene Leistung Ihrer Datenbanken optimal zu nutzen, brauchen Sie keine speziellen SQL-, HQL- oder anderen technischen Datenbankabfragen zu erstellen, was bedeutet, dass mehr Analysten problemlos noch umfangreichere Datensätze vorbereiten können.

  • Mehr Möglichkeiten für Analysten und Geschäftsanwender: Visuelle datenbankinterne Tools ermöglichen es Analysten, mit umfangreichen Datensätzen zu arbeiten, ohne dass sie IT- oder andere technische Mitarbeiter bemühen müssen.
  • Einfache Verwendung durch Drag&Drop: In der intuitiven Drag&Drop-Umgebung von Alteryx können Sie ganz einfach Workflows erstellen, die die datenbankinterne Verarbeitung nutzen.
  • Komplett visuell erstellbare Abfragen: Die vollständige Suite intuitiver, visueller Komponenten ermöglicht es Ihnen, mit wenigen Klicks systemeigene optimierte Abfragen zu erstellen.