Tiefere Einblicke in alle verfügbaren Daten

Die Begeisterung für Big Data-Analysen basiert auf den neuen Möglichkeiten für Unternehmen, Einblicke in sämtliche Datenquellen zu erschließen. Im Rahmen der wachsenden Bedeutung von strukturierten, nicht strukturierten und halbstrukturierten Daten ist nun der optimale Zeitpunkt gekommen, um Kundenbindung, Prozessleistung und strategische Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Herausforderung besteht dabei darin, dass für die meisten Lösungen für Big Data- Analysen entweder ein großes Expertenteam aus promovierten Statistikern und Fachleuten mit einem höherem Abschluss im Bereich Computing erforderlich sind oder dass sie den Fokus auf eine einzelne Datenquelle wie Hadoop legen.

Alteryx überwindet diese Herausforderung durch die Bereitstellung einer Plattform für Self-Service-Datenanalysen, durch die alle Analysten und Entscheidungsträger vom Wert, den Big Data bietet, profitieren. Alteryx ermöglicht Unternehmen, alle Daten innerhalb von Big Data-Umgebungen zu nutzen und diese mit externen Datensets zu kombinieren, um aus allen verfügbaren Datenquellen den maximalen Wert zu erzielen.

Wichtige Alteryx Funktionen für Big Data-Analysen:

Zugriff, Integration und Bereinigung von Daten aus Big Data-Umgebungen wie Hadoop (einschließlich Apache Hive, Cloudera, Hortonworks und MapR) oder NoSQL (MongoDB), SAP Hana, Microsoft Azure SQL Database, Microsoft Analytics Platform System, IBM Netezza, Amazon Redshift, Spark, Oracle oder Teradata, ohne auf andere Abteilungen zu warten

Aufbereitung und Zusammenführung von Daten innerhalb und außerhalb der Big Data-Umgebung in einem wiederholbaren Workflow, für den keine Programmierung erforderlich ist und durch den Einblicke schneller verfügbar sind

Erstellung komplexer und dennoch zugänglicher prädiktiver, statistischer und geografischer Analysen in einer einfachen und intuitiven, auf einer grafischen Benutzeroberfläche basierenden Umgebung für das Workflow-Design

Vereinfachte Freigabe von Big Data-Analysen über Ausgaben in Qlik oder Tableau oder interaktive Analyse-Apps, die von allen Entscheidungsträgern verwendet werden können

Big Data Analytics

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Industrie

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