Gemma Hulbert, Chief Data Officer
Gymshark
Steigern Sie den Umsatz und optimieren Sie den ROI, indem Sie die Power der Daten in die Hände Ihrer Vertriebs- und Marketingteams legen. Unsere codefreie, intuitive Lösung vereinfacht und automatisiert Datenvorbereitung und -analyse, um Umsatzprognosen, Marketing-ROI und Umsatzinformationen zu verbessern. Mit Alteryx können Sie die Kampagnenleistung effektiver überwachen und Trends im gesamten Kaufprozess aufdecken.
Automatisieren Sie Berichte, um Führungskräften und Entscheider:innen unmittelbare Einblicke zu gewähren, damit sie ihre eigenen analytischen Erkenntnisse gewinnen und intelligentere Entscheidungen treffen können, ohne dass sie über technische Kenntnisse verfügen müssen.
Automatisieren Sie die Vertriebsanalyse durch die Analyse von Kundendaten, einschließlich Kaufmustern und Produktbindung. Eine integrierte Ansicht des Verkaufs- und Verbraucherverhaltens optimiert den datengesteuerten Verkauf und trägt direkt zu Geschäftsabschlüssen bei.
Reduzieren Sie manuelle Prozesse und aggregieren Sie verschiedene Datenquellen, um die Effizienz zu maximieren und den ROI zu verbessern. Automatisierte Marketinganalysen und Berichterstellung geben jedem die nötigen Erkenntnisse, um neue Kundinnen und Kunden zu identifizieren, Vertriebsdaten und Umsatzinformationen zu verbessern.
Wir verwenden Alteryx, um alle Rohdaten von unseren Kundenkontaktpunkten zu erfassen, sie in unserer Analysedatenbank zu zentralisieren und über unsere Kanäle hinweg Erkenntnisse zu gewinnen, um so ein vollständiges Bild über unsere Kunden zu erhalten.
Gemma Hulbert, Chief Data Officer
Gymshark
Mit Auto Insights verbessern wir den ROI, indem wir die richtigen Personen ansprechen. Sie weist auf Schlüsselsegmente hin, die eine überdurchschnittliche Leistung aufweisen, und wir können die Kampagnenleistung um 20-30 % verbessern.
Collin Ward, Chief Innovation Officer
Newport One
Designer Cloud hat unseren Analysten und IT-Teams eine neue Dimension der Produktivität bei der Untersuchung verschiedener Daten und der Definition von Analyseanforderungen ermöglicht.
Ben Sokol, Data Integration Analyst
PepsiCo
Service Partner
Vereinheitlichung von Datenquellen: Mit Alteryx können Vertriebs- und Marketingteams Daten aus verschiedenen Plattformen problemlos zusammenführen und integrieren, ohne dass ein umfangreicher IT-Support erforderlich ist.
Datenbereinigung und -anreicherung: Alteryx automatisiert die Datenbereinigung und -aufbereitung und stellt so sicher, dass Marketing- und Vertriebsteams mit genauen und aktuellen Daten arbeiten, die für ein effektives Targeting und Reporting entscheidend sind.
Erweiterte Segmentierung: Marketingteams können Alteryx nutzen, um Zielgruppen auf der Grundlage von demografischen Daten, Verhalten, Kaufhistorie und mehr zu segmentieren. Diese Segmentierung gewährleistet hochgradig zielgerichtete und personalisierte Kampagnen.
Predictive Analytics für die Lead-Bewertung: Vertriebsteams können das Prognosemodell in Alteryx verwenden, um Leads anhand der Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu bewerten. So können sie ihre Bemühungen priorisieren und sich auf hochwertige Interessent:innen konzentrieren.
Marketing-Attribution: Automatisieren Sie Marketinganalysen und ermöglichen Sie Teams die Analyse von Multi-Touch-Attributionsmodellen, um zu ermitteln, welche Kanäle oder Kampagnen am meisten zu Konversionen beitragen.
Umsetzbare Erkenntnisse: Teams können den Berichtsprozess automatisieren und Kampagnendaten mit der Leistung kombinieren, um Strategien schnell anzupassen.
Nachfrageprognose: Vertriebsteams können historische Daten nutzen, um zukünftige Umsätze und Trends vorherzusagen, was eine bessere Planung und Ressourcenzuteilung ermöglicht.
Pipeline-Analyse: Alteryx hilft bei der Visualisierung und Analyse von Vertriebs-Pipelines, um Engpässe oder Chancen zur Verbesserung der Abschlussquoten zu identifizieren.
CLV-Berechnungen: Alteryx automatisiert Customer Lifetime Value-Berechnungen durch die Kombination von Kaufhistorie, Kundenbindungsdaten und Kundenverhalten. Dies hilft dem Marketing, sich auf die Bindung hochwertiger Kundinnen und Kunden zu konzentrieren.
Prognosen zu Kundenbindung und Abwanderung: Mit integrierter prädiktiver Modellierung ermöglicht Alteryx Vertriebs- und Marketingteams die Identifizierung von Kundinnen und Kunden, bei denen das Risiko einer Abwanderung besteht, und die Umsetzung von Kundenbindungsstrategien.
Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: Alteryx automatisiert sich wiederholende Aufgaben in den Bereichen Reporting, Datenextraktion und -bereinigung, sodass mehr Zeit für strategische Initiativen zur Verfügung steht.
Self-Service Analytics: Benutzer:innen ohne technische Kenntnisse können komplexe Analysen über eine Drag & Drop-Benutzeroberfläche durchführen, wodurch die Abhängigkeit von Data Analysts oder IT-Teams verringert wird.
Trenderkennung: Alteryx kann externe Daten integrieren, damit Marketingteams Branchentrends oder Veränderungen im Wettbewerbsumfeld frühzeitig erkennen.
Stimmungsanalyse: Mithilfe von Text-Mining-Funktionen kann Alteryx Kundenfeedback, Bewertungen oder Erwähnungen in sozialen Medien analysieren, um die Stimmung zu messen und Marketingstrategien zu verbessern.
Optimierung der Budgetzuweisung: Durch die kanalübergreifende Analyse von Leistungsdaten hilft Alteryx bei der Optimierung der Marketingausgaben zur Maximierung des ROI.
Optimierung der Konversionsrate Mit Alteryx können Benutzer:innen Engpässe in Verkaufstrichtern identifizieren und Konversionspunkte optimieren, um die allgemeine Vertriebseffizienz zu verbessern.
Code-frei bedeutet, komplexe Analyse- und Data-Science-Workflows über eine Drag & Drop-Benutzeroberfläche für die Analysemodellierung auszuführen und nicht über eine Programmiersprache.
Code-freundlich bedeutet, dass Alteryx in gängige Programmiersprachen wie Python integriert werden kann, sodass Entwickler:innen Alteryx verwenden können, um ihre Workflows zu beschleunigen, zu organisieren und zu visualisieren.
Generative KI macht Alteryx Tools benutzerfreundlicher und Daten leichter verständlich. Wir verknüpfen generative KI mit anderen KI-Modellen, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Daten zu erhalten und gleichzeitig die Abhängigkeit von Fähigkeiten für Prompt-Erstellung und Visualisierungsdesign zu minimieren.