Big Data-Projekte können schnell zu einer regelrechten Blackbox werden, in die man Daten nur schwer hinein und auch wieder heraus bekommt. Mit Alteryx erhalten Unternehmen die Möglichkeit, auf alle Daten in ihrer Big Data-Umgebung zuzugreifen, diese mit externen Datasets zu kombinieren, sie anzureichern, Analysen durchzuführen oder sie direkt für Datenvisualisierungen oder anderen Zielen zu verwenden, um den größtmöglichen Nutzen aus ihnen zu ziehen. Sogar noch besser: Dafür ist kein Code erforderlich.
Das Einpflegen und Auslesen von Daten ist bei Hadoop- und NoSQL-Datenbanken bisweilen ein mühsamer Prozess, der technische Fachkenntnisse erfordert und den analytischen Wert schmälern kann. Alteryx bietet Drag & Drop-Konnektivität zu führenden analytischen Big Data-Datenspeichern und vereinfacht so Datenvisualisierung und -analyse.
Ihre Big Data lassen sich besser nutzen, wenn sie geteilt und angereichert werden. Alteryx stellt die Verbindung zu Big Data-Plattformen her und ermöglicht es Analystinnen und Analysten somit, andere uneinheitliche Daten von Anwendungen, Datenbanken und Dateien aufzubereiten, zusammenzuführen, zu übertragen und sogar noch weiter anzureichern, indem deskriptive, prädiktive und präskriptive Metriken angewendet werden.
Mit Alteryx können Analystinnen und Analysten Daten aus dem gesamten Unternehmen in ihre Hadoop-Plattform laden oder ganz einfach die Prozessorleistung von Hadoop nutzen, um Daten zusammenzuführen. Und mit der umfangreichen Unterstützung einer großen Auswahl an Hadoop-, spaltenorientierten, NoSQL-, relationalen und lokalen Datenbanken passen sich Alteryx Workflows an die Veränderungen Ihrer Analyse-Landschaft an.