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Guía de Alteryx
para usuarios de SQL
El enfoque tradicional al acceso y la preparación de datos puede tomar mucho tiempo. Algunos analistas frustrados se hacen cargo y aprenden a escribir SQL en lugar de depender de los desarrolladores de TI y SQL. Una de las mayores dificultades a las que se enfrentan los analistas al escribir SQL es simplemente hacer que funcione. En SQL no hay autocorrección, por lo que un punto o una coma mal puesta no se detectara automáticamente y puede hacer que todo el script falle.
Alteryx adopta un enfoque diferente con un entorno basado en flujos de trabajo que permite preparar, mezclar y analizar datos de múltiples fuentes, incluso los datos no estructurados. En lugar de gastar tiempo probando y depurando códigos, construyes un flujo de trabajo repetible que le muestra a tus colegas (otros analistas, TI y los que toman las decisiones empresariales) exactamente cómo se extrajeron y transformaron los datos. ¿El resultado? Menos tiempo para escribir códigos, más transparencia y consistencia.
Enumeramos algunos de los procesos más comunes relacionados con los datos que muchos analistas codifican en SQL. También, mostramos cómo podrías hacer lo mismo con Alteryx. Estos ejemplos están hechos para ayudar a los analistas que escriben en código SQL a entender cómo transferir su conocimiento de SQL a un flujo de trabajo de Alteryx.
Para obtener más información sobre cómo Alteryx puede potenciar a los codificadores de SQL, descarga el informe Habilitación del autoservicio de analítica de datos: 5 formas en que Alteryx ayuda a los usuarios de SQL (en inglés). Luego, pruébalo tú mismo con una prueba gratuita de Alteryx de 14 días.
Select
SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
SQL |
Alteryx |
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Este es el flujo de trabajo completo de Alteryx para la instrucción SQL SELECT. |
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Para acceder a los datos en Alteryx, puedes arrastrar y soltar la herramienta Datos de entrada en el lienzo, buscar la base de datos y seleccionarla.
La herramienta Seleccionar te permite cambiar el tipo de los datos, seleccionar o cancelar la selección de campos o simplemente cambiar el nombre de los campos por el que desees. En este caso, ID es el nombre del campo. 
En Alteryx, combinar múltiples conjuntos de datos es fácil con la herramienta Unir. 
Además de la herramienta Unir, Alteryx también tiene la herramienta Unir en BDD. Esta herramienta te permite combinar y analizar contra grandes conjuntos de datos, sin tener que mover la información fuera de la base de datos, y puede proporcionar importantes mejoras en rendimiento en comparación con los métodos de análisis tradicionales. 
La herramienta Unión te permite combinar múltiples series de registros, según los nombres de los campos o la posición de cada columna. Puedes cambiar fácilmente el orden de los encabezados de las columnas en cada conjunto de registros para que coincidan.
La limitación de registros en función de criterios específicos se realiza con la herramienta Filtro. Para filtrar, se puede utilizar cualquier elemento, desde comparaciones simples hasta instrucciones complicadas y condicionales. En este ejemplo, se filtran solo los registros que no contienen el United States (Estados Unidos) bajo Country (país). 
En Alteryx, la herramienta Resumir te permite recopilar datos de múltiples registros, aplicar una función de agregación y agrupar los resultados por uno o más campos.
La herramienta Ordenar de Alteryx te permite ordenar datos exactamente como los necesitas. Selecciona los nombres de las columnas y elige ascendente o descendente. En este ejemplo, el promedio de al suma de los totales se ve en orden Descending (descendente).
Cross Join
Cross Join
SQL |
Alteryx |
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 Este flujo de trabajo de Alteryx anexa los registros bajo Distribution Center (centro de distribución) a cada registro de Customer (cliente). |
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Con la herramienta Agregar campos, puedes anexar los campos de una entrada de origen a cada registro de una entrada de salida. Cada registro de la entrada de salida se duplicará por cada registro de la entrada de origen. En este ejemplo, se anexan todos los registros bajo Distribution Center (centro de distribución) a cada registro de Customer (cliente). 
Where Between
Where Between
SQL |
Alteryx |
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 Este flujo de trabajo de Alteryx filtra los datos de las órdenes de clientes específicamente para las órdenes hechas entre el 1 y el 31 de diciembre de 2016. |
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Where In
Where In
SQL |
Alteryx |
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Este flujo de trabajo de Alteryx filtra los clientes cuyo país es Estados Unidos o el Reino Unido. |
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Distinct
Distinct
SQL |
Alteryx |
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 Con la herramienta Único, este flujo de trabajo de Alteryx separa los datos en dos flujos (registros duplicados y únicos), basado en los campos que seleccionas, como país, en este ejemplo. |
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La herramienta Único de Alteryx permite separar datos en dos flujos y duplicar y unificar registros basado en los campos que selecciones. El campo seleccionado en este ejemplo es Country (país).