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Guía de Alteryx
para usuarios de SQL
El enfoque tradicional al acceso y la preparación de datos puede tomar mucho tiempo. Algunos analistas frustrados se hacen cargo y aprenden a escribir SQL en lugar de depender de los desarrolladores de TI y SQL. Una de las mayores dificultades a las que se enfrentan los analistas al escribir SQL es simplemente hacer que funcione. En SQL no hay autocorrección, por lo que un punto o una coma mal puesta no se detectara automáticamente y puede hacer que todo el script falle.
Alteryx adopta un enfoque diferente con un entorno basado en flujos de trabajo que permite preparar, mezclar y analizar datos de múltiples fuentes, incluso los datos no estructurados. En lugar de gastar tiempo probando y depurando códigos, construyes un flujo de trabajo repetible que le muestra a tus colegas (otros analistas, TI y los que toman las decisiones empresariales) exactamente cómo se extrajeron y transformaron los datos. ¿El resultado? Menos tiempo para escribir códigos, más transparencia y consistencia.
Enumeramos algunos de los procesos más comunes relacionados con los datos que muchos analistas codifican en SQL. También, mostramos cómo podrías hacer lo mismo con Alteryx. Estos ejemplos están hechos para ayudar a los analistas que escriben en código SQL a entender cómo transferir su conocimiento de SQL a un flujo de trabajo de Alteryx.
Para obtener más información sobre cómo Alteryx puede potenciar a los codificadores de SQL, descarga el informe Habilitación del autoservicio de analítica de datos: 5 formas en que Alteryx ayuda a los usuarios de SQL (en inglés). Luego, pruébalo tú mismo con una prueba gratuita de Alteryx de 14 días.
Select
SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
SQL | Alteryx |
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Este es el flujo de trabajo completo de Alteryx para la instrucción SQL SELECT. |
Cross Join
Cross Join
SQL | Alteryx |
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![]() Este flujo de trabajo de Alteryx anexa los registros bajo Distribution Center (centro de distribución) a cada registro de Customer (cliente). |
Where Between
Where Between
SQL | Alteryx |
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![]() Este flujo de trabajo de Alteryx filtra los datos de las órdenes de clientes específicamente para las órdenes hechas entre el 1 y el 31 de diciembre de 2016. |
Where In
Where In
SQL | Alteryx |
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Este flujo de trabajo de Alteryx filtra los clientes cuyo país es Estados Unidos o el Reino Unido. |
Distinct
Distinct
SQL | Alteryx |
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![]() Con la herramienta Único, este flujo de trabajo de Alteryx separa los datos en dos flujos (registros duplicados y únicos), basado en los campos que seleccionas, como país, en este ejemplo. |