Automatización de procesos analíticos
 

LOS BENEFICIOS DE UNA PLATAFORMA
INTEGRAL

 


¿DE QUÉ MANERA ES DIFERENTE LA AUTOMATIZACIÓN ANALÍTICA DE LAS SOLUCIONES ESPECIFICAS?

A pesar de su éxito a nivel mundial, la Automatización de procesos analíticos (APA) puede que sea un término nuevo para ti. Incluso podría sonarte a muchas de las otras herramientas de automatización que están disponibles hoy en día. Pero hay diferencias importantes entre las plataformas de Automatización de procesos analíticos y soluciones especificas de automatización de procesos, como inteligencia empresarial y visualización, automatización robótica de procesos (RPA), automatización de los procesos de negocio (BPA), herramientas de extraer, transformar y cargar (ETL), y herramientas de ciencia de datos y de aprendizaje automático (DSML).

Para empezar, muchas de las herramientas actuales requieren que los usuarios tengan conocimientos avanzados, competencia experta o meses de entrenamiento para poder utilizarlas. Además, pueden tomar meses para implementar y tener un impacto transformador. Y los primeros resultados no se pueden escalar, repetir o automatizar fácilmente. Existen también las soluciones especificas especializadas, que abordan solamente análisis de datos por separado, procesan tareas y no pueden encargarse de todo el proceso empresarial de datos, desde la entrada hasta la salida de datos.

 

COMPARA LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ANALÍTICOS CON LAS SOLUCIONES ESPECIFICAS

Haz clic en las pestañas para explorar

La Automatización de procesos analíticos derrumba barreras para realizar análisis de datos al juntar las capacidades de distintas herramientas en una sola plataforma, con el fin de proporcionar una analítica verdaderamente integral y con autoservicio de acceso y preparación de datos, analítica y ciencia de datos y automatización de procesos, para acelerar insights y operaciones.

APA-full-Image

El RPA automatiza procesos repetitivos a través de bots, mientras el APA obtiene datos de los bots y publica resultados analíticos directamente para los bots, RPA y sistemas BPA.
 

APA-RPA-Image

Las herramientas centradas en TI o en el usuario final están enfocadas en mapear fuentes de Origen-Destino de datos para convertirlos en almacenes y lagos de datos, todavía ese proceso de implementación puede llevar meses y suele exigir conocimientos muy específicos en SQL.
 

APA-data-prep-Image

Realizar analítica avanzada utilizando conjuntos de datos disponibles, requiere habilidades múltiples y conocimientos de dominio específico que conducen a la acumulación de actividades de análisis de datos.

 

APA-data-science-Image

Generalmente las opciones standalone (independientes) están disponibles y accesibles solamente a los científicos de datos, limitando la cualificación de personal y generando un gran cúmulo de tareas.

 

APA-AI-ML-Image

Suelen presentar datos en un formato visual de salida e información previa que mira hacia atrás (analítica descriptiva) en lugar de hacia delante (analítica predictiva y prescriptiva).
 

APA-AI-ML-Image

Incorporar aprendizaje automático, AA e IA requiere formación especializada en codificación R y Phyton, por ejemplo.

 

APA-data-science-Image

 

Las organizaciones que inviertan en las plataformas de automatización integrada que incluyen analítica, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización de procesos ampliarán el alcance de sus iniciativas de transformación y desarrollarán una ventaja competitiva y duradera.

— John Santaferraro, Research Director, Analytics, Business Intelligence, and Data Management, EMA

 

 

Recomendado para ti

Transmisión en vivo

Acelerar la transformación digital en tiempos de COVID-19

Coca-Cola, PwC y IDC ponen en uso la Automatización de procesos analíticos: regístrate hoy para participar en la transmisión en vivo el 21 de mayo.

Ver ahora

Guía esencial

La guía esencial para la Automatización de procesos analíticos

Obtén información sobre cómo la convergencia de la analítica, ciencia de datos y automatización de procesos está impulsando transformaciones digitales exitosas.

Descarga la guía

Informe de Gartner

Los mundos chocan porque la analítica aumentada combina la analítica, la inteligencia empresarial y la ciencia de datos

Los mercados de datos y los de analítica se están juntando, y los líderes empresariales necesitan un plan para capitalizar nuevas oportunidades.

Lee el informe

 

Es el momento para descubrir
la Automatización de procesos analíticos.

 

Comienza