El camino analítico: ¿por dónde empiezo?

Ya sea que vengas de trabajar en estadísticas o hayas llegado a los datos a través de la tarea de generar informes para tu gerente, embarcar en el camino de la analítica avanzada comienza con aprovechar tus conocimientos analíticos existentes. Términos como analítica predictiva o espacial no deberían hacer que salgas corriendo. Es hora de impulsar tus datos más allá de la analítica descriptiva haciendo preguntas más avanzadas. Trata las consultas analíticas como oportunidades para aumentar tu conjunto de habilidades y profundizar los insights que ofreces para tu organización. Además, te convertirás en un mago analítico. 

La analítica espacial y predictiva no tiene que ser aterradora; de hecho, pueden ser bastante divertidas. Simplifiquemoslo.
 

Más allá de la analítica descriptiva: ¿qué sucedió?

El análisis descriptivo es lo que seguramente harás hoy. También puedes conocerlo como análisis estadístico estándar. Simplemente estás mirando tus datos y preguntando, ¿qué sucedió? ¿Qué tendencias, patrones y relaciones describen estos datos? Quizás estés utilizando técnicas como la media aritmética y la desviación estándar. Ya sea que hayas recibido capacitación tradicional como estadístico o hayas aprendido análisis de datos en el trabajo, estás familiarizado con la búsqueda de patrones y tendencias. Los patrones son el producto de una mente analítica.

No importan tus antecedentes, el recorrido para todos comienza en el mismo lugar: preparación y combinación de datos, repetimos, preparación y combinación de datos, repetimos. Todos comienzan con el proceso de preparación de datos, ya sea en Excel para pequeños conjuntos de datos, grandes herramientas estadísticas heredadas como SAS o la simplicidad y facilidad de combinar múltiples fuentes de datos en Alteryx. Y, es probable que después de especializarte en analítica descriptiva, naturalmente desees avanzar hacia análisis más profundos.

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