Cómo cultivar una cultura de datos, naturalmente, en Roquette

Roquette, líder mundial en ingredientes innovadores a base de plantas, aborda los desafíos sociales actuales y futuros con el potencial de la naturaleza en los mercados de alimentos, nutrición y salud. Sus ingredientes satisfacen necesidades esenciales, permiten estilos de vida más saludables y son componentes fundamentales de los medicamentos que ayudan a salvar vidas. El enfoque de la empresa en cuanto a la innovación se extendió de manera interna y, en 2018, se embarcó en un proyecto de transformación digital para revolucionar sus instalaciones y procesos de producción.

Para aprovisionar un mercado exigente y de rápido crecimiento, se requiere eficiencia y un rendimiento excelente. Pierre-Louis Bescond, jefe de Ciencia de Datos en Roquette, reconoció muy anticipadamente que en una industria con tantos datos, la transformación sería imposible sin la capacidad de procesar y obtener insights a partir de grandes conjuntos de datos. Con 250 procesos de producción que generan entre 500 y 3.000 registros cada 30 segundos, Pierre-Louis implementó Alteryx para consolidar, procesar y analizar fuentes de datos dispares y permitir la toma de decisiones estratégicas a escala.

“En Roquette, estamos acostumbrados a procesar materias primas a base de plantas, y considero los datos como mi materia prima”, afirmó Pierre-Louis. “Con el aumento de sistemas, sensores y analizadores interconectados en todas las funciones empresariales, la capacidad de obtener insights significativos que impulsen el cambio requiere más que una lenta entrada de datos y un lento análisis manual”.

Pierre-Louis Bescond
Jefe de Ciencia de Datos
Roquette

Después de haber trabajado en funciones de excelencia operativa durante más de diez años, Pierre-Louis está acostumbrado a buscar oportunidades para mejorar la eficiencia. “Cualquier equipo que se ve obligado a pasar demasiado tiempo procesando datos manualmente puede automatizar esos procesos con Alteryx”, explicó. “El éxito de la plataforma en el Departamento de Operaciones de Roquette ha generado un efecto de bola de nieve, ya que se han comunicado con nosotros cada vez más personas de equipos como Investigación y Desarrollo, Calidad y Control, y Recursos Humanos”.

Las ganancias de eficiencia en Roquette han sido espectaculares; un equipo mejoró 1.000 veces un proceso que requería la exportación manual de 3.000 bases de datos de Excel. Antes de Alteryx, los analistas de datos utilizaban un asistente de SQL complejo que requería 15 clics manuales a fin de generar un archivo Excel independiente para cada base de datos. Con algunas iteraciones y algunas afinaciones, Pierre-Louis automatizó el proceso dentro de Alteryx, y lo que antes tomaba 100 horas de clics en hojas de cálculo ahora se logra en solo 3 minutos.

Liberar a las personas de lo que Pierre-Louis llama “esclavitud de los datos” es la verdadera magia de la plataforma. Pierre-Louis recientemente trabajó con una ingeniera frustrada por los procesos y le presentó Alteryx para que obtenga respuestas a partir de los datos generados por un sensor instalado recientemente. “Se había rendido debido a la enorme cantidad de operaciones necesarias para eliminar el ruido y los datos irrelevantes de la fuente”, explicó Pierre-Louis. “Pero una rápida demostración de los filtros en Alteryx le dio lo que necesitaba para dividir los datos según el producto, etc. Es motivador poder controlar tus datos y descubrir áreas en donde puedes agregar un valor único, ajeno a los trabajos manuales repetitivos”.

Los 25 centros de producción de Roquette deben operar de manera coherente en el nivel más alto para lograr las especificaciones exigentes de los clientes. El nivel sigma es un indicador estadístico utilizado en el área de fabricación para medir cuánto varía un proceso en su calidad, según la cantidad de defectos por millón de unidades. El equipo de Excelencia en Roquette dedicó mucho tiempo a recopilar datos dispares necesarios a fin de realizar con precisión los cálculos necesarios para el nivel sigma. Pierre-Louis confiaba en que esta pérdida de tiempo podía recuperarse fácilmente. “El equipo necesitaba aproximadamente una semana de trabajo de consolidación de datos para evaluar el nivel sigma de cada planta, de las cuales hay 20 en total”, explicó. “Con Alteryx, hemos podido replicar esta tarea para que tarde menos de tres minutos en todas las plantas. ¡Con esto se ahorran más de 100 días cada vez que ejecutamos el flujo de trabajo!”

Ahorrar tiempo es una gran ventaja en cualquier industria, pero Pierre-Louis también reconoce que el aprendizaje automático puede complementar una función humana y descubrir insights vitales. Un equipo examinó un conjunto de datos históricos recopilados desde un equipamiento de fabricación en particular. El algoritmo indicó que el parámetro más importante que se debía considerar era la temperatura externa. “Nuestros expertos eran conscientes de que la temperatura podía influir, pero el alcance de un factor tan impredecible como el clima era desconocido y ninguno de los equipos lo podía controlar", afirmó Pierre-Louis. “Al utilizar las capacidades de aprendizaje automático de Alteryx, pudieron predecir la influencia de la temperatura en el proceso y adaptar otros parámetros en consecuencia”.