Historia de cliente
Estadísticas clave de Nippon Caterpillar
Industria: construcción
Departamento: múltiples
Caso práctico: preparación y combinación de datos
Descripción de caso práctico
El negocio de Nippon Caterpillar consta principalmente de cuatro unidades: la venta de vehículos de construcción nuevos y usados, los alquileres y el servicio de mantenimiento. La empresa presta servicios a clientes grandes y pequeños en una amplia variedad de industrias, desde la construcción hasta la agricultura, la limpieza de nieve y mucho más. Su mayor desafío es cómo organizar los datos administrados por cada unidad de negocios. Cuando se recopilaban datos en el pasado, el departamento de Marketing solicitaba que una persona de cada unidad los proporcionara en archivos Excel. Ahora, Nippon Caterpillar utiliza Alteryx para traer datos de Salesforce o datos en formato CSV o Excel. Luego, los analiza y visualiza en Tableau, lo que les permite optimizar las operaciones de análisis de información.
Describe el desafío o problema que necesitabas resolver
Según el Sr. Michihiko Yaguchi, gerente de grupo en el departamento de Desarrollo Comercial: “La empresa tiene cientos de miles de puntos de datos de clientes, pero no hay suficiente personal de ventas. Para proporcionar una asistencia eficiente y precisa, necesitamos recopilar información de las cuatro unidades de negocio, realizar análisis transversales y proporcionar comentarios sobre hallazgos e insights optimizados”.
El mayor problema es cómo organizar la información administrada por cada división. El Sr. Hiroshi Iwata, jefe del grupo de Administración de Datos del departamento de Marketing, dice: “El método de entrada es diferente según la persona y, a veces, se mezcla información innecesaria. A medida que los datos se vuelven enormes, se tarda mucho tiempo en unirlos de forma manual. Si bien los datos agregados podrían visualizarse mediante herramientas de BI, como Tableau, nuestro problema principal era cómo llegar hasta ese paso”.
El Sr. Yaguchi también examina los cambios en las actividades de recopilación de información y de compra del cliente. A él le gustaría analizar el comportamiento del cliente en la web para crear un “recorrido del cliente” a fin de asistir mejor las actividades de ventas. Sin embargo, el método actual de recopilación de datos no les permite realizar un seguimiento del comportamiento de compra de los clientes.
“Además de las funciones ETL que recopilan, transforman, procesan y conectan datos, necesitábamos una herramienta que pudiera realizar la analítica de manera integrada. Había soluciones avanzadas disponibles, pero eran muy costosas y queríamos encontrar un software más eficiente y fácil de usar”, dice el Sr. Yaguchi. Cuando escuchó una historia sobre Alteryx en un evento de Tableau, sabía que “era la herramienta ideal”. El Sr. Yaguchi se comunicó con Classmethod, que había estado trabajando con Alteryx desde una etapa temprana, y comenzó un periodo de prueba. Al principio, lo distribuyó al personal de marketing y los hizo probar el nuevo método de analítica para mejorar la eficiencia de las operaciones actuales.
Describe la solución funcional
Ahora, Nippon Caterpillar utiliza Alteryx para importar datos de Salesforce y datos en archivos CSV o Excel y usando llamadas a una API con facilidad. A continuación, analizan los datos y los visualizan con Tableau para optimizar las operaciones de análisis de la información.
“También estoy a cargo de recopilar y organizar la información del cliente para las ventas internas. Aunque los archivos estén en diferentes formatos, es fácil extraer y organizar solo los datos necesarios. Una de las mayores ventajas de Alteryx es que nos otorga, además de la simple agregación de datos, la potencia para la IA y el análisis avanzados. Ya no quiero regresar al entorno anterior”, comenta el Sr. Iwata.
Además, como una forma avanzada de utilizar Alteryx, hemos comenzado a crear modelos predictivos basados en métodos de aprendizaje automático, como la predicción de fallas y demandas. También nos preparamos para analizar la información de contacto a través de la web con el fin de proporcionar insights al departamento de Ventas antes de las negociaciones comerciales. El objetivo actual del Sr. Yaguchi es implementar un marketing digital más avanzado.
Últimamente, el interés de nuestros empleados en nuevas tecnologías, como la IA y el IdC, ha aumentado. Como una de sus mayores efectos, Alteryx ha posibilitado lograr lo que nunca antes se había considerado posible. Nos gustaría ofrecer una amplia variedad de servicios de asistencia, como la propuesta de una base de análisis integral y la difusión de información sobre métodos de uso avanzados
Sr. Yaguchi
Describe los beneficios que has obtenido
El mayor beneficio de Alteryx fue su facilidad de uso. No es necesario escribir instrucciones SQL complicadas, y puedes crear un flujo de procesamiento ETL simplemente trabajando con íconos mediante la función de arrastrar y soltar en el entorno GUI. También se encuentran disponibles muchas herramientas de aprendizaje automático para lograr análisis avanzados, así como una API para recopilar información de Salesforce que se utiliza para la administración de clientes y oportunidades.
Además, el que Alteryx sea capaz de realizar la mayoría de las tareas de Excel era importante. Alteryx nos ayuda a compartir el flujo de trabajo de los procesos porque las funciones y macros de Excel se estaban convirtiendo en cajas negras, lo que dificulta su reproducción o procesamiento. Otro beneficio fue que la implementación de Alteryx estaba disponible a un costo mucho menor en comparación con las soluciones existentes de otras empresas.
“Sobre todo, el nivel de aceleración en nuestro proceso de trabajo es increíble. A menudo tratamos grandes conjuntos de datos que tardan mucho tiempo en procesarse en Excel. Antes, incluso cuando trabajábamos en una tarea pequeña, rara vez tenía tiempo suficiente para tomar un descanso. Ahora, cuando preparo análisis e informes de datos a solicitud de nuestra alta gerencia, solo me toma unos días terminar lo que solía tardar dos o tres semanas. Aunque fue una prueba a corto plazo, sentí que sencillamente no podía regresar al entorno anterior”, dijo el Sr. Hiromasa Gassyou de Digital Strategy Group, Departamento de Promoción del Negocio.
Recursos recomendados
Historia de cliente
McLaren Racing agiliza el análisis de datos en la carrera por acelerar
El equipo de Fórmula 1 de McLaren consolida 11.8 mil millones de puntos de datos para maximizar el rendimiento en la carrera.
Más información
Historia de cliente
Quarry usa Alteryx para respaldar el marketing basado en cuentas para los clientes
Quarry usó datos y analítica para crear un modelo de priorización de marketing basado en cuentas para sus clientes.
Más información