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Del COVID a Coca-Cola: Análisis de modelos de distribución

Con el lanzamiento reciente de las vacunas contra el COVID-19, ha habido mucho debate sobre el éxito de la estrategia (o la falta de esta) que ha sido implementada.

Las posibles complicaciones y la gran escala del proceso de distribución son enormes: desde los requisitos de distribución y almacenamiento hasta las dosis eficaces y la capacidad de realizar un seguimiento y llegar a todas las poblaciones, además de muchas otras variables.

En tanto los gobiernos trabajan para redefinir una estrategia de la cadena de suministro que supere este desafío de manera eficaz, proponemos tomar un modelo diferente de cadena de suministro que existe a nivel comercial global y evaluar su viabilidad como solución alternativa para la distribución de vacunas por parte de la industria farmacéutica.

Pensemos, por ejemplo, en Coca-Cola. La organización vende 1900 millones de productos por día mediante un modelo de microcumplimiento a escala local para distribuir sus bebidas y que lleguen hasta la máquina de Coca-Cola ubicada cerca de ti. No logran esto por sí solos, sino que tienen una enorme legión de embotelladores y distribuidores que producen y distribuyen sus bebidas. Mediante la franquicia de más de 250 socios embotelladores en todo el mundo, Coca-Cola puede tercerizar estas responsabilidades para la producción y reposición locales.

¿Cómo funciona? Coca-Cola vende el concentrado a estos embotelladores, pero mantiene la titularidad de su marca y del marketing global, mientras que los socios embotelladores trabajan estrechamente con Coca-Cola para crear estrategias localizadas con proveedores, supermercados, restaurantes, tiendas y muchos más. Si bien Coca-Cola es una empresa global, sus productos nunca tienen que viajar lejos para llegar al consumidor final, ya que el producto se fabrica localmente en el mercado donde se vende.

Gana velocidad, definición y transparencia


Franquicias controladas con transparencia

Coca-Cola depende de franquicias de embotellado para producir las bebidas, embotellarlas, distribuirlas y reponerlas. Sin embargo, conservan el control sobre las operaciones de distribución a través de una variedad de servicios de datos, en los cuales los procesos se comparten y automatizan para crear una red de operaciones global. Un ejército de proveedores locales de las franquicias que tienen la materia prima permite contar con transporte refrigerado y una máquina de distribución especial, similar a un dispensador de bebidas Freestyle de Coca-Cola.

Dado que las vacunas deben mantenerse a temperaturas muy bajas y las cadenas de frío actuales deben superar las exigencias de temperatura, la mejor forma de hacerlo es demorar la terminación del producto final, para que sea lo más cerca posible del traslado al destino para no desestabilizar el compuesto. De manera similar, Coca-Cola demora la preparación de las bebidas gasificadas proporcionando también las máquinas que preparan las bebidas frescas y bien gasificadas que llegan al consumidor.

Uso de analítica para IA y ML de ERP sin código

La mayoría de las franquicias ya tienen sus propios sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y software de terceros, y estas son infraestructuras autónomas. Muchos pueden o no estar en la nube, lo que complica aún más la capacidad de compartir datos y mantener cierto nivel de transparencia. Inevitablemente, esto también se aplica a cualquier red de distribución global que se utilice para la entrega de las vacunas. El uso de una plataforma de automatización de procesos analíticos, como Alteryx, puede aliviar la carga de compartir datos mediante un solo hilo de procesamiento para ellos.

Además, una vez que los datos están organizados, combinados, limpios y preparados, la plataforma ofrece automatización de procesos entre los existentes, lo que permite que los que se encuentran dentro de otros silos de software compartan resultados y activen rutinas automáticas. Esto se volverá importante, ya que las compañías farmacéuticas y las entidades de cumplimiento regulatorio deberán monitorear la calidad.

Después de todo, las farmacéuticas deben proporcionar pruebas adecuadas de que las vacunas se fabrican y distribuyen de manera segura, y de que todas están contabilizadas, dado que esta crisis representa un problema de seguridad para nuestro país, una situación en la cual el espionaje y el sabotaje son problemas que deben tenerse en cuenta. Debido al tiempo de llegada al mercado, también se debe considerar el tiempo que llevaría crear integraciones entre varios sistemas o crear un intercambio de datos similar a los que se crean para el sistema de salud, donde la solución mejor y más acelerada es utilizar una plataforma de automatización de procesos analíticos para proporcionar integración y automatización.

Monitoreo en tiempo real y protoingeniería del reabastecimiento de suministros

La mayoría del software de optimización de la cadena de suministro tiene dificultades para optimizar un ecosistema complejo en tiempo real como el que estoy describiendo. Tratar de incorporar los datos externos de tus sistemas existentes y, al mismo tiempo, probar y confiar en la ciencia de datos para crear optimización en tus sistemas será costoso y llevará mucho tiempo.

El monitoreo en tiempo real de la cadena de suministro y el uso de datos para crear la simulación a través de una plataforma de automatización de procesos analíticos ayudarán a los proveedores y los encargados de logística de las vacunas, a los procesos de protoingeniería para la mejora continua, y también a identificar mejoras y aceleraciones significativas a través de la automatización.

La clave para la excelencia operativa

Debido a la naturaleza innata de tercerización de un modelo de cadena de suministro con microcumplimiento como el de Coca-Cola, ser capaz de ver y obtener insights valiosos sobre todo el proceso, incluida la parte tercerizada o franquiciada, será fundamental para mantener la excelencia operativa, cumplir las normas de seguridad y proteger el interés nacional.

Lee esto a continuación.

Mira cómo Coca-Cola usa Alteryx para combinar, preparar y analizar los datos de varias fuentes diferentes para hacer que los insights sean accesible en toda la organización.

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