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Disruptores de datos: Nueve usuarios destacados que transforman el mundo con insights

La presión por aportar insights a tu empresa más rápido depende íntegramente de tu equipo. A pesar de que vivimos y trabajamos en un mundo repleto de datos, contar con acceso rápido a la información y a los insights puede ser imposible si existe una falta de recursos, presupuesto y una preparación y combinación de datos básicos. Es hora de ver más allá de las tareas básicas que consumen tiempo, y revolucionar tu trabajo.

Es hora de convertirte en un disruptor de datos.

Entérate de las experiencias de nueve innovadores de datos como tú y descubre cómo transformaron sus negocios con la automatización de la analítica. Descubre cómo:

  • En Big Lots, percibieron un ahorro del 11 % en el 2016 y un ahorro del 5 % en el 2017 en costos de transporte y logística
  • Un dúo dinámico en SCAN Health innovó en el esquema de prescripción de medicamentos y le permitió a su empresa ahorrar USD 1500 millones en un año
  • El equipo en The General ahorró más de 800 horas al mes en los procesos de generación de informes

Inspírate con este libro animado de historias de éxito. Ahora te toca a ti ser un disruptor de datos.

 

Recursos recomendados

 
Documentación técnica
Defining the Enterprise of the Future: Europe and Middle East Edition
Descarga la edición para Europa y Oriente Medio: Definir la empresa del futuro para explorar cómo será la empresa dentro de 3 años.
  • Líder de analítica
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Video de cliente
All In with Bank Of America
Poder empoderar a miles de tus colegas con la analítica de Alteryx requiere de una comunidad. Cuando David Hardister, ganador del premio a la excelencia de Maveryx 2023 en habilitación de la comunidad, se dio cuenta de que existía una Comunidad Alteryx interna en Bank of America, puso manos a la obra para impulsarla.
  • Preparación de datos y analítica
  • Finanzas
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Historia de cliente
Alteryx, clave en la integracion de datos de Loewe
Loewe, firma de moda de lujo del grupo LVMH, confía en Alteryx para integrar datos eficientemente, ahorrar tiempo y mejorar la toma de decisiones.
  • Líder de analítica
  • Servicios financieros: banca
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