Soluciones
Preparación de datos
Preparación de datos
Los proyectos analíticos suelen requerir seis o más fuentes de datos y alrededor de la mitad también incorporaran datos externos. La preparación de datos inteligente, ágil y confiable rompe las barreras hacia el éxito. Alteryx permite a los analistas trabajar con los datos a gran velocidad, ya sea de forma visual, combinándolos o enriqueciéndolos para potencial la analítica en toda la empresa.

Perfilado de datos
Los insights confiables comienzan con datos completos y estadísticamente sólidos. Los gráficos fáciles de leer muestran la distribución estadística de los datos, así como la integridad de cada valor, lo que ofrece perspectiva hacia la integridad de los datos. Mejora rápidamente los datos gracias a la combinación de datos complementarios, la eliminación de datos nulos, la investigación de problemas y la normalización y estandarización de valores.

Procesamiento en base de datos
Tus bases de datos, Amazon Redshift, Oracle, Microsoft SQL Server, Cloudera Impala, Spark y Teradata tienen un potente procesamiento de datos integrado. Alteryx lo aprovecha. El procesamiento en base de datos reduce las consultas, las fórmulas y los filtros y se une directamente a la base de datos mediante operaciones de base de datos nativas para maximizar el rendimiento. Así, tu proceso de preparación de datos no solo es intuitivo, sino también escalable.

Combinación de datos
La mejor analítica se basa en los mejores y más oportunos datos. Alteryx permite a los analistas conectar, preparar, limpiar, combinar y unir datos de bases de datos, aplicaciones de nube y locales, fuentes sociales, datos no estructurados, hojas de cálculo y más. Los flujos de trabajo visuales e iterativos aceleran cada paso del proceso de preparación y combinación de datos, a la vez que maximizan la reutilización y el control.

Data Wrangling
Si no se controlan, los analistas le pueden dedicar hasta un 80% de su tiempo a data wrangling en hojas de cálculo. Alteryx simplifica esta tarea con una interfaz de usuario intuitiva y sin código, que es hasta cien veces más rápida que los enfoques tradicionales. Conectividad con fuentes y destinos, flujos de trabajo visuales, repetibilidad a través de la reutilización y uso compartido de todo el trabajo para maximizar la productividad.