Esther
Resolviendo con Alteryx desde 2015
Ciencia de datos/AutoML/NLP
La inteligencia artificial requiere datos de buena calidad para producir resultados precisos y confiables. Por lo general, también exige habilidades de codificación. El ML automatizado permite superar estos obstáculos mediante la creación automática de características, modelos predictivos y explicaciones. Los usuarios también pueden agregar código de Python y R en flujos de trabajo y extraer datos de texto no estructurados de documentos PDF.
Previsión
- Utiliza técnicas como ARIMA para el modelado de series temporales y Prophet Estimator de Facebook, el cual considera las tendencias y la estacionalidad.
- Aprovecha la tabla de clasificación incorporada que clasifica el rendimiento del modelo para comprender la eficacia de diferentes modelos de previsión al mismo tiempo
Aprendizaje automático automatizado
- Crea pipelines de ML con AutoML y Deep Feature Synthesis, y descubre señales con insights automatizados
- Desarrolla las habilidades de tus colaboradores con el modo educativo integrado y las rutas de aprendizaje basadas en la comunidad
Minería de texto y PNL
Prepara fácilmente tus datos no estructurados con preprocesamiento de texto y resumen de texto. Crea metadatos de texto con el reconocimiento de entidad con nombre y el etiquetado gramatical. Comprende rápidamente los temas y las emociones clave dentro de tus datos con el modelado de tópicos y el análisis de sentimiento.
Visión artificial y OCR
- Automatiza la extracción de datos de archivos PDF y documentos o extrae datos de archivos PDF generados por el sistema
- Capacita los modelos de clasificación de imagen o utiliza la herramienta Código de barras a fin de crear códigos QR para una respuesta directa
Para científicos de datos
- Potencia el aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestras bibliotecas de código abierto: Featuretools, Compose, EvalML y Woodwork
- Crea potentes insights con más de 40 herramientas que puedes arrastrar y soltar o codifica con R y Python