Las 25 preguntas que tienes que hacerle a tu vendedor de analítica antes de comprar

Guía infalible para evitar el remordimiento

Cualquiera que trabaje con datos o los utilice como ayuda para tomar las decisiones empresariales probablemente
llegará a un punto en el que las hojas de cálculo no son suficientes. Si estás buscando una mejor manera de
manejar tus datos y aprovechar la analítica, estamos aquí para asegurarnos de que hagas las preguntas correctas
y obtengas exactamente lo que necesitas de una solución. 

Ya sea que estés empezando tu recorrido analítico o que hayas escuchado que existe un impulso hacia la adopción
de una cultura basada en datos, es probable que el autoservicio de analítica sea donde se
dirige la conversación. En el mundo de Big Data, encontrar una solución de autoservicio de analítica de datos es
mas vital que nunca. Determinar la solución correcta afectará el tipo de preguntas que puedes hacer con respecto
a tus datos y la rapidez con la que puedes obtener respuestas.

Las personas que buscan soluciones de analítica a menudo buscan cinco características clave:

1. Fácil de usar

2. Baja inversión

3. EXTENSIBLE A TODOS LOS ROLES QUE USAN DATOS

4. Integración con fuentes de datos y tecnología

5. Excelente soporte técnico

Estas características son grandes puntos de partida. Pero cuando evalúas las plataformas de autoservicio de
analítica, tendrás que tener en cuenta preguntas como estas y también algunas de las preguntas que puedas tener
en el futuro. Después de todo, no sabes lo que todavía no sabes. Con tiempo, tendrás claridad sobre lo que
realmente necesitas tener para alcanzar éxito, pero por ahora estás viendo todos los lujos en las demostraciones
de diferentes vendedores, y todo parece ser fantástico.

Les preguntamos a nuestros expertos internos, dos ingenieros en soluciones que se reúnen diariamente con aquellos
que buscan opciones de plataformas analíticas, qué preguntas principales deberías hacer a los proveedores para
ayudarte a ver más allá de las demostraciones, pruebas o pruebas de concepto. Lo correcto es hacer preguntas
difíciles. Y cuando las haces, evitas el remordimiento del comprador. (¿Mencionamos que algunos de nuestros
clientes se tatuaron símbolos de Alteryx y les pusieron a sus primeros hijos “Alteryx” de
nombre?).  

Ya sea que tengas en cuenta o no un tatuaje de tu proveedor, queremos que tengas ese tipo de confianza en tu
solución. Te presentamos una lista de 25 preguntas que te ayudará a asegurar el futuro de tu selección y tener
éxito desde la instalación hasta la introducción a gran escala.

De lo viejo a lo nuevo

• 1. ¿La solución ofrece repetibilidad y automatización para poder reducir la preparación y
  llegar a insights más rápido? 

  2. ¿Puedo profundizar en mis datos, haciendo preguntas como: “¿Qué clientes son más
  propensos a cancelar?”, y aun así poder entregar el trabajo a tiempo? 

  3. Mi equipo está formado por analistas de negocios, científicos de datos y usuarios de
  la línea de negocios con varias habilidades. ¿Cómo pueden colaborar todos ellos
  utilizando tu plataforma?

   

Todo sobre tus datos

• 4. ¿Importa la cantidad de datos que tengo? ¿Cuál es el límite?
   

  5. Tengo un gran conjunto de datos y debo validar varios criterios. ¿Existe alguna forma
  de configurar estas pruebas y notificarme de la falta de conformidad? 

  6. Mis datos están en una de las grandes plataformas de datos. ¿Tu solución proporciona
  la flexibilidad para procesar mis datos ahí?

   

Hace una descarga de datos completa: pregunta sobre el aspecto, la forma, el
tamaño o el tipo

• 7. ¿Puedo crear un proceso transparente para automatizar la preparación y combinación de
  mis datos con o sin código? 

  8. Mis datos son sucios e incompletos. ¿Tu plataforma puede convertir unidades,
  reemplazar valores nulos y eliminar caracteres o signos de puntuación no
  deseados?  

  9. ¿Puedo unir con facilidad varias fuentes de datos sin importar la estructura o el tipo
  de datos y ver visualmente todos mis resultados?

   

Deja de jugar a ser Sherlock Holmes con tus datos

• 10. ¿Puedo conectarme directamente a los repositorios de datos sin tener que esperar a
  TI?

  11. ¿Cómo puedes ayudarme a encontrar, gestionar, comprender y colaborar de forma rápida
  y sencilla con los datos que están en mi organización?

  12. Mi empresa está llena de silos, lo que significa que no compartimos datos y por lo
  tanto creamos ineficiencias en el negocio. ¿Tu plataforma permite la integración de
  diferentes fuentes de datos en una sola vista que se puede analizar?
   

   

Explorando el alcance de tus datos

• 13. ¿Puedo ver y analizar mis datos a medida que se transforman a lo largo del proceso o
  tengo que esperar hasta que se generen los datos para descubrir errores? 

   

Informes y generación de resultados

• 14. ¿Qué opciones tengo para generar mis resultados analíticos para el consumo?

  15. Mi gerente me sigue pidiendo que modifique este informe para diferentes regiones y
  rangos de fechas. ¿Puedo crear informes que se puedan personalizar para que mi jefe
  pueda especificar los requisitos?

   

Codificar o no codificar, eso depende de ti

• 16. ¿Puedo crear modelos, como regresiones logísticas, y puntuar mis datos sin codificar
  en tu plataforma?

  17. ¿Puedo reutilizar mi código Python/R existente? 

  18. Tengo que hacer puntuaciones y recomendaciones en tiempo real. ¿Cómo puede ayudarme a
  conseguir esto tu plataforma?

  19. Los científicos y desarrolladores de datos a menudo hablan diferentes idiomas cuando
  se trata de codificación. ¿Puedes ayudarnos a integrar nuestros modelos en los sistemas
  de negocio?

   

Avancemos

• 20. ¿Cuán extensible es la plataforma? ¿Pueden los desarrolladores crear funcionalidades
  que no existen de forma nativa o recurrir a bibliotecas de código abierto para crear
  macros o utilizar la integración R/Python? 

  21. Para obtener una visión más profunda, buscamos integrar datos demográficos/espaciales
  con nuestros datos. ¿Tu plataforma combina con facilidad datos de terceros?

   

Hablemos de departamentos y funciones

• 22. TI: hablemos de seguridad. ¿Brindas una solución de autoservicio de analítica de
  datos gobernada? 

  23. Finanzas: ¿cómo puedes ayudarme a mejorar y aumentar la transparencia, las
  conciliaciones y la eficiencia?

  Para que puedas acceder a una lista completa de preguntas y temas específicos, busca nuestras
  soluciones por necesidad analítica, departamento o industria.

   

No olvides de preguntar sobre los paneles de control

• 24. ¿Puedo crear un flujo de trabajo que actualice mi Tableau u otra herramienta de
  visualización y se ejecute según una programación? 

   

Garantiza que no estarás solo, pregunta por la comunidad

• 25. ¿Qué tipo de recursos de ayuda ofreces? ¿Existe una comunidad en línea, eventos o
  conferencias a las que pueda ir cuando me trabe o quiera avanzar en mi aprendizaje?

   

  Hace que nos quedemos mudos: ¿cuál es tu pregunta
  candente?

POP THE BIG QUESTION

The big question now is whether or not your solution answers YES to all of these questions. If so,
it’s time to put a ring on it already.  You were born to solve, not stay posted at your desk
generating or asking for the same reports.