Empresario mirando por la ventana

IA, cumplimiento tributario y el futuro del trabajo

Tecnología   |   Michael Peter   |   20 de febrero de 2025 TIEMPO DE LECTURA: 8 MIN
TIEMPO DE LECTURA: 8 MIN

Es probable que el revuelo en torno a la IA generativa y la IA agéntica haya llegado a tus oídos, y si te pareces a muchos profesionales de impuestos, te sientes a la vez intrigado y un poco inquieto. Viste lo que Alteryx puede hacer para transformar los procesos fiscales a través de la automatización y la analítica y ahora te preguntas dónde encaja ese trabajo en un futuro cada vez más definido por la IA. ¿Reemplazará la IA por completo ciertas formas de trabajo fiscal? ¿Acaso tu conocimiento actual deja de ser relevante? Una pista: no, para nada.

Para responder a estas preguntas, necesitamos conectar los puntos entre los datos estructurados, la IA y el rol fundamental que desempeñan los profesionales de impuestos como tú en la configuración de estas herramientas en evolución. El cumplimiento fiscal y tu trabajo con Alteryx hoy sirven como los bloques de creación para un futuro en el que la IA aumenta tu habilidad, en lugar de reemplazarla.

Cómo usan los LLM los datos estructurados

En el núcleo de la IA generativa, como ChatGPT o la IA agéntica, se encuentran los modelos de lenguaje grande (LLM). Pero a diferencia de los hechizos mágicos, estas herramientas se basan en algo muy real: los datos. Específicamente, los datos estructurados y no estructurados son su elemento vital.

El rol de los datos estructurados

Los datos estructurados son información organizada en un formato claro y legible por máquina, como tablas, bases de datos o registros financieros. Imagina que son las hojas de cálculo ordenadas que usas habitualmente para tus tareas fiscales. Es lo opuesto a los datos no estructurados (como correos electrónicos o notas casuales), que carecen de ese nivel de organización.

Para la IA, los datos estructurados son críticos porque establecen la base para una salida formulada con precisión. Los datos estructurados entrenan a los modelos para comprender tendencias, cálculos y lógica. Por ejemplo, cuando la IA responde a una consulta fiscal compleja, probablemente se base en datos de capacitación estructurados como logs de transacciones, tablas de cumplimiento o escenarios financieros para proporcionar respuestas sólidas y confiables.

Si bien los LLM tienen una comprensión impresionante del lenguaje, no “saben” nada de forma nativa: interpretan relaciones y patrones a partir de sus datos de capacitación. Tu trabajo, preparar datos limpios, precisos y compatibles, alimenta directamente este proceso. Sin datos estructurados, los modelos adoptarían por defecto respuestas demasiado genéricas o incompletas.

Alteryx y su valor en la preparación de datos estructurados

La capacidad de Alteryx para organizar, limpiar y transformar datos sin procesar en insights accionables la coloca en el centro de atención. Por ejemplo, al capacitar un LLM, los datos impositivos estructurados podrían abarcar regulaciones de cumplimiento en diversas jurisdicciones, registros de auditoría o políticas detalladas sobre créditos fiscales. Aquí es donde Alteryx brilla.

  1. Preparación de datos: la IA no puede reconocer patrones en conjuntos de datos desordenados. Alteryx automatiza la integración y depuración de datos, al tomar información financiera desordenada y prepararla para que califique como datos estructurados “listos para capacitación”.
  2. Transformación de datos: con Alteryx, tus flujos de trabajo normalizan datos de sistemas ERP o de fuentes dispares. Los profesionales de impuestos ya dieron ejemplos en este sentido: al consolidar información de hojas de Excel, plataformas impositivas y bases de datos en informes estructurados.
  3. Repetibilidad: los proyectos de IA se basan en conjuntos de datos repetibles para garantizar la consistencia de la capacitación. Los flujos de trabajo de Alteryx mejoran la escalabilidad, al proporcionar resultados confiables que impulsan el aprendizaje de la IA a lo largo del tiempo en lugar de como un proyecto único.

Al organizar los datos fiscales dispersos para la generación de informes de cumplimiento de hoy, contribuyes de manera efectiva con materias primas sofisticadas para los sistemas del mañana basados en datos.

“Pero ¿por qué la IA necesita mi trabajo?”

Algunos profesionales de impuesto temen que a medida que se expandan las capacidades de IA, se elimine la necesidad de su experiencia. Pero esta suposición pasa por alto un punto clave: la IA generativa y la IA agéntica se destacan en la producción de resultados en el contexto de marcos de conocimiento predefinidos. ¿Esos marcos? Se basan en la experiencia de profesionales como tú.

1. El conocimiento fiscal especializado no se puede falsificar

La IA no “entiende” las regulaciones fiscales como tú. En cambio, aplica probabilidades estadísticas a respuestas organizadas y específicas del contexto. Si los datos subyacentes están incompletos, en términos de frecuencia, especificidad o matiz, las respuestas sufren.

Por ejemplo, las reglas de cumplimiento en evolución, como el Impuesto Mínimo Global del Pilar Dos de la OCDE, requieren entradas detalladas y adaptables. Los flujos de trabajo de Alteryx que diseñas hoy para garantizar el cumplimiento no solo son prácticos; se convierten en el punto de referencia cuando la IA transforma esos cálculos en insights accionables para el negocio. El éxito de la IA está directamente ligado a los flujos de trabajo basado en los impuestos que ya dominas.

2. La toma de decisiones necesita contexto

La IA podría identificar tendencias o generar resúmenes, pero las decisiones sobre el riesgo de cumplimiento, la estrategia de optimización o la preparación para la auditoría nunca son claras. Las herramientas de IA son tan útiles como el contexto que se les proporciona. Proporcionas el “por qué” y el “cómo” para los equipos de impuestos, al conectar la tecnología con los matices institucionales y regulatorios.

Alteryx desempeña un rol fundamental en la colaboración con herramientas de IA aquí, y convierte la lógica de tu flujo de trabajo en modelos de cumplimiento ricos en contexto que incluso la IA avanzada aprovecha directamente.

3. La complejidad regulatoria exige criterio humano

La IA es excelente para detectar patrones y producir resultados basados en reglas, pero tiene dificultades con el mundo matizado y cargado de contexto del cumplimiento regulatorio. Piensa en las regulaciones basadas en principios, como las IFRS. Su interpretación va más allá de lo que se ve a simple vista. Lo mismo se aplica a las orientaciones contradictorias, donde las normas fiscales locales pueden desviarse de las regulaciones más amplias. Luego están las transacciones transfronterizas, que a menudo activan reglas superpuestas o contradictorias.

Las actualizaciones en tiempo real añaden otra capa de complejidad. Las autoridades fiscales frecuentemente emiten aclaraciones o revisiones, lo que altera la forma en que se aplican las reglas casi de la noche a la mañana. La IA puede procesar esta información, pero son los insights humanos lo que determinan cómo se ajustan estas actualizaciones en el panorama más amplio del cumplimiento. Esta complejidad exige el pensamiento adaptativo y el juicio que solo tú aportas. Si bien la IA se basa en marcos estáticos, tú te destacas por navegar en el mundo impredecible y matizado de la interpretación regulatoria. La IA puede ayudar, pero no puede reemplazar.

Cómo la IA puede elevar tu rol

No se puede negar el potencial de la IA para hacerse cargo de tareas repetitivas, pero esto no es una amenaza, es una oportunidad. Permite a los profesionales de impuestos apoyarse en aspectos estratégicos de mayor valor de su rol.

1. Eficiencia y precisión amplificadas

Los flujos de trabajo de cumplimiento que has creado con Alteryx automatizan procesos manuales que son extenuantes (y que tienen que ver con impuestos), como la conciliación de datos o la preparación de la declaración de impuestos. Estos siguen siendo indispensables, incluso si la IA empieza a sugerir optimizaciones o posibles brechas de cumplimiento. En lugar de miedo, piensa en sinergia: tus flujos de trabajo de Alteryx forman la base que la IA hace aún más accesible.

Por ejemplo, una herramienta de IA agéntica podría usar datos preparados por Alteryx para modelar múltiples resultados fiscales con rapidez, pero tu trabajo no se reemplaza. En su lugar, revisas esas predicciones del modelo para los ajustes estratégicos que la IA no podría hacer de forma independiente. Junto con Alteryx, mejoras la propuesta de valor del equipo de impuestos.

2. Planificación de escenarios impulsada por IA

Los flujos de trabajo de Alteryx ya te permiten explorar resultados de previsión basados en datos empíricos. Con la integración de la IA, esta función se extiende al modelado de escenarios adaptativos. Por ejemplo, si hay un cambio propuesto en las jurisdicciones fiscales o una nueva legislación como las políticas del Pilar Dos de la OCDE, la IA puede simular los impactos del cumplimiento más rápido.

Pero aquí está la clave: la IA se apoya en modelos de línea base precisos, lo que garantiza que tu aporte en la creación de escenarios con tecnología de Alteryx siga siendo el pilar de la estrategia fiscal. Te conviertes en un socio estratégico aún mayor, al pasar de la gestión del cumplimiento a la toma de decisiones proactiva.

3. Descubrir insights estratégicos

Dado que la IA prospera en la manipulación de conjuntos de datos estructurados a medida, abre puertas para identificar oportunidades de optimización. Las deducciones, los umbrales de crédito y la asignación de recursos para auditorías se vuelven más visibles cuando se corroboran a través de analítica asistida por IA. Pero recuerda: es tu experiencia, junto con el historial de flujos de trabajo estructurado en Alteryx, lo que garantiza que la IA no genere simple “ruido”, sino recomendaciones relevantes y accionables.

Mantente a la vanguardia en la revolución fiscal de la IA

El surgimiento de la IA generativa y la IA agéntica es emocionante, pero su éxito en la transformación de las operaciones de cumplimiento depende en gran medida de la sólida base que los profesionales de impuestos ya están estableciendo hoy.

Lo que puedes hacer:

  1. Refinar tus flujos de trabajo: usa Alteryx para asegurarte de que tus actuales pipelines de preparación y transformación de datos se diseñen teniendo en cuenta la precisión y la escalabilidad. Estos flujos de trabajo sientan las bases para los procesos impulsados por IA en el futuro.
  2. Familiarizarte con las herramientas fiscales mejoradas por IA: muchas plataformas de software, como Alteryx, ya están probando integraciones con IA impulsada por LLM. Comienza a familiarizarte con estas características, pero ten en cuenta que su valor depende de tu criterio y experiencia.
  3. Posicionarte como socio: tu rol como profesional fiscal evoluciona de ser un ejecutor del cumplimiento a un responsable de tomar decisiones y arquitecto de procesos. La IA prospera con la colaboración, no con el reemplazo: convierte los procesos en oportunidades.

Un futuro en el que tú y la IA trabajen juntos

Los profesionales de impuestos que ya aprovechan Alteryx están en una posición única para prosperar en una economía cada vez más optimizada por la IA. Tu trabajo preparando datos estructurados, diseñando flujos de trabajo repetibles e interpretando los requisitos reglamentarios no se vuelve redundante; en todo caso, es más crítico que nunca.

Considera la IA como “la siguiente fase de la automatización”. Mientras quita el trabajo manual pesado, amplifica tu influencia estratégica. Te permite concentrarte en lo que más importa: dar forma a procesos de cumplimiento más inteligentes y descubrir oportunidades de crecimiento.

La próxima vez que escuches “la IA nos reemplazará”, recuerda esto: no es tu competencia, es tu herramienta. Tú, como profesional de impuestos, proporcionas la claridad y el contexto que transforman los insights generalizados de IA en estrategias accionables y compatibles, lo que garantiza que el trabajo que haces hoy no solo siga siendo relevante, sino que se vuelva vital en este emocionante estado futuro.

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