La importancia del análisis de datos y la IA en 2025
Lograr el éxito con el análisis de datos y la IA es una prioridad para las organizaciones de todo el mundo. Una predicción reciente de Gartner sugirió que para 2025, el 70 % de las empresas públicas que superen a sus competidores en métricas financieras clave también se definirán como organizaciones centradas en los datos y la analítica. Como dice el viejo refrán, las empresas están planteándose “invertir hasta el último centavo” en analítica, y como consecuencia, esperan obtener un ROI sustancial.
Esta importancia estratégica del análisis de datos y la IA ha llevado a las organizaciones a invertir en gran medida en almacenes de datos en la nube y tecnología adyacente, como Databricks.
A medida que las organizaciones invierten cada vez más en el espacio de los datos y la analítica, Databricks se convirtió en un nombre muy conocido en las tiendas de TI de todo el mundo. Con la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, toda la organización puede usar los datos y la IA para impulsar mejores resultados empresariales. Gracias a que se basa en la arquitectura de lakehouse de Databricks, este sistema ofrece una base abierta y unificada para gestionar todos los datos y su gobernanza.
¿Preparar insights o preparar la cena?
Cocinar es uno de mis pasatiempos favoritos. Me encanta pasar tiempo en la cocina preparando una comida sabrosa. Pero para poner en práctica mi proceso a la perfección, necesito acceso a ingredientes de alta calidad. Y al vivir en un área urbana, sería casi imposible acceder a ingredientes frescos de la granja sin que Whole Foods actuara como intermediario en mi nombre. Whole Foods asume la enorme tarea de obtener una variedad de ingredientes de granjas de todo el mundo, y proporciona un espacio centralizado y accesible para que personas como yo puedan acceder, adquirir y usar esos ingredientes. Además, esos ingredientes están disponibles en diferentes estados de procesamiento: desde verduras crudas hasta comidas preparadas, puedo acceder a ingredientes en diferentes estados de preparación para satisfacer mis necesidades.
Pero para preparar mi sabrosa comida, necesito más que poder acceder a ella: necesito el espacio de trabajo (mi cocina) con todas las herramientas adecuadas (cuchillos, sartenes, tablas de cortar, etc.) que me permitan completar la segunda parte del trabajo: transformar los ingredientes a una comida casera.
Esta experiencia es una gran analogía para los trabajadores del conocimiento empresarial, que necesitan preparar insights para obtener mejores resultados empresariales de forma regular. Tener los ingredientes no es suficiente; necesitan las herramientas adecuadas y un espacio de trabajo óptimo para que la magia ocurra en el tramo final… y ahí es donde entra en escena Alteryx.
El desafío
Aunque la inversión en almacenes de datos en la nube aumentó considerablemente a lo largo de los años, solo el 32 % de las organizaciones obtuvo un valor tangible y medible de ellos, según un estudio de Accenture. La accesibilidad a los datos es fundamental para el desafío: para maximizar el ROI y el uso de los almacenes de datos en la nube, tanto los recursos con formación técnica como los que no deben poder acceder a esos datos. Acceder a los datos puede ser un desafío para los trabajadores del conocimiento sin formación técnica que no se sienten cómodos con lenguajes de programación como SQL o Python. Se trata de todo un grupo de personas ávidas de datos que anhelan la oportunidad de ver qué tipo de insights están ocultos en el almacén de datos en la nube de sus organizaciones, a la espera de que los descubran.
Un espacio de trabajo de análisis de datos de autoservicio: la cocina del trabajador del conocimiento
Regresemos a mi analogía de la cocina. Hay algunas herramientas y métodos con los que solo los chefs expertos y profesionales se sienten cómodos: por ejemplo, una mandolina profesional, cuchillos de acero al carbono y una freidora grande. Cada una de estas herramientas requiere capacitación experta o experiencia con métodos profesionales de cocina. Pero también hay utensilios que pueden emplear tanto los cocineros hogareños como los profesionales: por ejemplo, un cuchillo de chef, cuencos para mezclar, ollas y sartenes. Estas herramientas las pueden usar los expertos, pero también aquellos que no son expertos.
De la misma manera, las herramientas de analítica de código simple y sin código ofrecen la misma propuesta de valor en un entorno de analítica. Una vez que tengo mis ingredientes del supermercado (datos) de Whole Foods (lakehouse de Databricks), puedo usar la cocina de mi casa (espacio de trabajo de Alteryx), que tiene todas las herramientas que necesito (herramientas de código simple/sin código), para preparar insights para mi negocio. Y lo mejor de todo es que esta cocina complace tanto a profesionales con formación técnica como a aquellos que no tienen, al ofrecer herramientas sin necesidad de código, así como alternativas que permiten el uso de código.
Las herramientas en la cocina: maximizar el valor de Databricks con Alteryx
Acceso al Catálogo de Unity
Con el soporte de Databricks Unity Catalog, los equipos de negocios pueden colaborar con ingenieros y científicos de datos en activos de IA y datos confiables, y aprovechar la capacidad de observación y el monitoreo impulsados por IA.
Juntos, Databricks Unity Catalog y Alteryx ayudan a las organizaciones a simplificar la gobernanza, mejorar la seguridad y escalar la analítica, al tiempo que permiten la preparación de datos de autoservicio y los insights impulsados por IA, una combinación ideal para las empresas que desean equilibrar la democratización de datos con la gobernanza y el rendimiento de nivel empresarial.
Unity Catalog proporciona gestión centralizada de acceso para que los equipos de administración de datos habiliten a los usuarios empresariales de Alteryx con una capa única para gestionar el acceso a los datos en los espacios de trabajo de Databricks, lo que garantiza que los usuarios de Alteryx puedan acceder y trabajar con los datos de manera segura mientras mantienen el cumplimiento. Como complemento, Alteryx ofrece capacidades de preparación de datos y transformación sin código para los trabajadores del conocimiento empresarial.
LiveQuery
LiveQuery actúa como una “ventana” hacia tu almacén de datos en la nube mientras trabajas en un entorno de Alteryx sin código, lo que elimina la necesidad de mover o replicar datos. Cualquier usuario empresarial puede acceder a tu conjunto de datos y transformarlo, ¡sin costos de salida!
En los casos en donde todas las entradas y salidas del flujo de trabajo residan en Databricks, Designer Cloud generará la lógica de transformación en Databricks SQL nativo, que se ejecutará directamente en Databricks.
LiveQuery es un excelente método de ejecución para analítica empresarial. En lugar de mover datos a Alteryx, Live Query envía consultas SQL directamente a Databricks para realizar transformaciones a medida. A su vez, esto minimiza el movimiento de datos, lo que reduce las transferencias de datos para mejorar la latencia, la seguridad y el rendimiento general.
Playbooks
Con Alteryx Playbooks, los equipos de negocios pueden explorar datos de Databricks y generar insights sin esperar a los analistas ni escribir consultas SQL complejas.
Playbooks es un generador de casos prácticos asistido por IA que genera informes e insights automatizados basados en muestras de la estructura y los temas de un conjunto de datos. Playbooks automatiza la identificación de casos prácticos de alto valor y crea una comprensión de cómo aplicar la analítica en cualquier organización. Los usuarios empresariales pueden acceder fácilmente a sus datos a través del Unity Catalog y, con 1 o 2 clics, conectarlos a Playbooks para generar informes e historias de datos dinámicas en minutos.
El uso de Playbooks de Alteryx con Databricks les permite a las organizaciones automatizar los insights, escalar la analítica e impulsar una toma de decisiones más rápida, sin la complejidad del análisis manual de datos. Es la solución perfecta para los equipos empresariales que buscan desbloquear todo el potencial de los datos de Databricks.
Magic Reports
Con Magic Reports, los equipos de negocios pueden desarrollar informes automatizados con datos de Databricks. Magic Reports usa la automatización impulsada por IA para transformar al instante los datos de Databricks en informes ricos y dinámicos, sin necesidad de experiencia en SQL, Python o herramientas de BI.
A diferencia de los paneles de control estáticos, Magic Reports proporciona resúmenes generados automáticamente, tendencias y conclusiones clave, lo que facilita la comprensión por parte de los usuarios empresariales sin tener habilidades profundas de analítica.
Conclusión
Las organizaciones invierten en gran medida en almacenes de datos en la nube como Databricks para mejorar las capacidades de analítica e IA. Sin embargo, para obtener un valor medible de esa inversión se necesita más que solo almacenamiento de datos: se requiere usabilidad, accesibilidad y eficiencia tanto para los equipos con formación técnica como para aquellos que no tienen. Alteryx para Databricks cierra esta brecha al proporcionar un espacio de trabajo intuitivo y de autoservicio para el análisis de datos, donde los usuarios empresariales pueden explorar y analizar datos sin depender de una codificación compleja.