¡Soy fan de comenzar el nuevo año de manera emocionante y qué mejor manera que presentar un podcast! ¿Cuál era la frase de nuevo...? Hazlo... ¿Hazlo a lo grande o no lo hagas?
Al asumir este podcast como presentador en el futuro, quería llevar las conversaciones sobre temas como la IA a un lugar más profundo y tangible. Me apasiona profundamente este tema y mi objetivo es mantener conversaciones útiles y profundas sobre hacia dónde se dirige la IA y qué significa para las personas que intentan hacer que funcione todos los días, lo que llamo el Futuro del Trabajo.
To kick it off, I sat down with two people I found have great perspectives on AI individually in this space: Patrick McGarry, Federal Chief Data Officer at ServiceNow, and Dr. Jupiter Bakakeu, Lead Generative AI Technologist at Alteryx. They’re not talking heads. They are in the trenches building the future and thinking about how AI actually works, and they don’t sugarcoat the reality of what it takes.
Para tener una idea de hacia dónde fue esta increíble conversación, echa un vistazo a estas 5 ideas de este episodio que creo que darán forma a la conversación sobre IA este año:
1. Los agentes cambian las reglas del juego
Los agentes de IA se están alejando de la percepción de ser solo asistentes inteligentes para cambiar todo el panorama de cómo se forman los equipos y se lleva a cabo el trabajo.
Jupiter lo desglosó así: los agentes reales no solo generan respuestas; perciben, planifican, actúan y aprenden. Una vez que empiezan a tomar acciones reales (como modificar registros o activar flujos de trabajo), la tensión aumenta. Rápido.
Creo que Patrick dio en el clavo: “En el momento en que la IA puede tomar acción, tienes que preocuparte por la gobernanza. Los errores ya no son solo respuestas incorrectas. Son resultados reales“.
Aquí es donde gran parte del revuelo se desmorona. Las demostraciones geniales no significan que un sistema sea seguro, auditable o incluso reversible.
2. Delega sabiamente
Todos están entusiasmados con la delegación, y por una buena razón: los agentes de IA pueden ser poderosos compañeros.
Sin embargo, delegar todo es una forma segura de provocar un desastre.
Me encantó el marco de Jupiter en este punto: busca tareas que sean repetibles, reversibles y auditables. Si cumples con los tres, adelante, delega. ¿Si no? Mantén a un humano en el circuito.
Ejemplos:
- Organizar tus archivos o clasificar documentos
- Programar reuniones o resumir informes
- Tomar decisiones financieras
- Presentar declaraciones de impuestos
En pocas palabras: el hecho de que un agente pueda hacer algo no significa que deba hacerlo. ¡Necesitamos reflexionar cuidadosamente sobre esta parte!
3. La voz se está alzando, pero no es el final de la UI.
Hablamos mucho sobre la voz. ¿Honestamente? Soy optimista al respecto, especialmente en lo que se refiere a los casos prácticos de consumidores.
La voz disminuye la fricción. Hace que la delegación se sienta más natural. Y cuando funciona, se siente como magia. ¿Pero casos prácticos empresariales? Estoy dispuesto a admitirlo, es un desafío mayor.
Patrick planteó una gran cuestión: “La voz puede parecer natural, pero la gobernanza necesita los recibos”. Cuando trabajas en tareas reguladas o flujos de trabajo que requieren mucha precisión, hacer clic en un botón sigue siendo más seguro que esperar a que una IA entienda lo que quisiste decir.
Jupiter estaba en la misma sintonía: “La voz debería potenciar tu interfaz, no reemplazarla”.
Durante mi sesión rápida al final del podcast, ambos estuvieron de acuerdo en que la voz progresará, pero que escribir seguirá dominando por ahora. ¡Por ahora estaré del otro lado hablando con mi computadora!
4. Los grandes bloqueadores no son técnicos
Uno de los mayores mitos en la IA en este momento es que la calidad del modelo es el cuello de botella. Simplemente no es así.
Las verdaderas barreras son la confianza y el costo.
Estamos hablando de necesidades masivas de infraestructura y hay una razón por la que los costos de computación se están disparando. Agrega las regulaciones globales como la Ley de IA de la UE, entre muchas otras en proceso, y comprenderás cómo son las restricciones reales. La IA no avanzará sin un nivel de confianza y una factura más baja.
Esto tiene sentido tangible porque las barreras de seguridad importan. Pero es importante reconocer que el camino hacia una IA escalable pasa por la modernización, la gobernanza y la calidad de los datos, no solo por modelos más avanzados.
Patrick lo resumió sabiamente: “Los ganadores en 2026 no perseguirán cada nueva característica. Serán aburridamente obedientes y silenciosamente eficaces.
Estoy de acuerdo.
5. La mejor IA es invisible
Un dato de sabiduría surgió varias veces: la IA más impactante podría ser la que ni siquiera notamos.
Toma este ejemplo de Jupiter: él creó un agente en segundo plano que organiza y clasifica todo su Google Drive durante la noche, todas las noches. Sin fanfarrias ni tareas adicionales, solo tareas marcadas como completadas en las que no tienes que pensar.
Ese es el objetivo al que deberíamos aspirar. IA que encaja en tu vida o flujo de trabajo haciendo silenciosamente lo que hay que hacer, sin crear nuevos riesgos.
Puedes argumentar que esto no es lo suficientemente revolucionario o radical. No estoy de acuerdo. Un creciente ejército de personas que mejoran solo un 1 % cada día cambiará el mundo en muy poco tiempo.
Ya superamos la fase en la que la IA es el nuevo y brillante juguete. Estamos en la fase en la que las personas están viendo el camino a seguir y se vuelven estratégicas y deliberadas sobre su rumbo.
Ese cambio de las respuestas a la acción es de lo que se trata el año 2026.
Escucha el episodio completo aquí: 🎧 Podcast Alter Everything: ¿Cómo se ve la IA en 2026?
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