De ser una figura invisible que procesaba datos, el rol del analista de datos ha pasado de una función de apoyo a ser un socio estratégico para la empresa, empoderado por la IA.
¿Qué implica este cambio para el futuro de los analistas? ¿Para las empresas?
Dado que la IA depende cada vez más de datos precisos, la importancia del analista de datos también aumenta. No solo pueden los analistas lograr más con la IA, sino que las empresas dependen aún más de los analistas para alimentar sus tecnologías de IA con datos confiables.
Pero a pesar de la creciente importancia de los analistas, surge una pregunta candente: ¿la IA reemplazará a la larga a los analistas de datos por completo?
Encuestamos a 1400 profesionales con roles en la preparación de datos y la mejora de procesos comerciales en América, EMEA y APAC para comprender cómo los analistas de datos se están adaptando a la IA y la automatización de la analítica, incluidos los desafíos y las oportunidades que presenta este cambio tecnológico.
En este blog, exploramos los hallazgos clave de nuestro informe.
IA y automatización: cómo hacer que las funciones de datos vuelvan a ser atractivas
En el último año, los analistas de datos observaron una adopción masiva de herramientas de IA (97 %) y de automatización de la analítica (87 %). Estas tecnologías ayudan a los analistas de datos a hacer más, más rápido y con menos estrés, lo que hace que los analistas no solo sean más productivos, sino también más felices.
El 86 % de los analistas informó un aumento en la satisfacción laboral tras implementar la IA y la automatización de la analítica.
¿El motivo? La IA y la automatización de la analítica automatizan las tareas mundanas y repetitivas y, a su vez, ayudan a los analistas a enfocarse más en las actividades estratégicas. En lugar de recopilar manualmente datos de diferentes hojas de cálculo y stacks tecnológicos solo para pasar horas limpiando y preparando de forma manual esos datos, estas tecnologías pueden automatizar esas tareas, al ahorrar tiempo, reducir errores y hacer que el trabajo sea más eficiente, incluso divertido.
Prácticamente todos (98 %) los encuestados informaron haber ahorrado tiempo con la IA, con un promedio de 8.6 horas a la semana, más de un día completo de trabajo concentrado.
Sin embargo, a pesar de esta nueva productividad y satisfacción, los analistas aún no están aprovechando al máximo las herramientas de IA y de automatización de la analítica.
La trampa de las hojas de cálculo: por qué los analistas siguen perdiendo tiempo valioso
Cuanto más tiempo pasen los analistas manipulando y preparando los datos de forma manual, mayor será la probabilidad de errores y agotamiento. A pesar de la adopción generalizada de la IA y la automatización, los analistas siguen dedicando un promedio de 10 a 11 horas a la semana a recopilar y preparar datos.
El mayor problema para los analistas al preparar datos es la complejidad, que encabezó la lista con un 51 %, seguida de la integridad de los datos, la privacidad y la seguridad. En cuanto a la integración, el 38 % de los analistas tiene dificultades para fusionar datos de distintas fuentes, y a más de la mitad (55 %) le resulta difícil combinar varios conjuntos de datos.
Limpiar, organizar e integrar estos datos requiere tiempo y esfuerzo, en especial cuando los sistemas no se comunican bien entre sí. Parte de estos desafíos continuos y la pérdida de tiempo probablemente se deba a las herramientas en las que aún confían los analistas. Si bien los analistas emplean IA, muchos (76 %) todavía dependen de herramientas heredadas como hojas de cálculo para la limpieza y preparación de datos.
De las sombras al protagonismo
Si bien la evolución del rol del analista de datos aún está en curso, los analistas están viendo un cambio fundamental, un cambio de la posición de back-office a un pilar estratégico del negocio.
Durante el último año, los analistas de datos han pasado de ser un apoyo operativo a convertirse en responsables clave de la toma de decisiones. De hecho, el 94 % de los analistas cree que la IA mejoró su capacidad para influir en la estrategia y la dirección comercial. Esta influencia no hace más que acelerarse: el 87 % declaró un aumento de la importancia estratégica de su rol durante el último año.
¿Qué hay detrás de este cambio?
Primero, los datos han sido, y aparentemente siempre serán, el motor de las organizaciones. Ya sea que una empresa minorista recopile datos sobre el comportamiento del cliente o que una organización de telecomunicaciones recopile insights de campañas globales de marketing, el gran volumen y rango de datos significa que hay insights sin explotar tan solo a la espera de ser recopilados. La ventaja competitiva pertenece a los más informados.
En segundo lugar, nuestro informe mostró que el 86 % de los analistas de datos ayuda a sus empresas a ahorrar dinero, mejorar la eficiencia y guiar las decisiones de gasto. Además, el 84 % contribuye a la generación de ingresos, el 80 % facilita la planificación de la plantilla y el 76 % apoya las fusiones y adquisiciones.
Los analistas de datos hoy en día son mucho más que simples calculadores de números. Su rol ahora incluye tareas estratégicas, como hacer predicciones, optimizar las operaciones y personalizar los recorridos de los clientes, al ayudar a las empresas a crecer y rendir mejor.
Como compartió un científico de datos: “La IA transformó mi rol, ya que pasé de ser visto principalmente como un técnico a que me reconozcan como una parte central de la estrategia y la toma de decisiones”.
La IA como una revolución, no como un reemplazo
Finalmente, hicimos la pregunta que a todos les rondaba la cabeza: ¿podría la IA reemplazar a la larga a los analistas de datos por completo?
Algunos analistas están preocupados por la pérdida de trabajo, los problemas legales o la presión para adaptarse rápidamente a las nuevas herramientas. Por el contrario, otros ven la IA como una tecnología valiosa que los asiste y no los reemplaza.
Para entender los resultados de nuestra encuesta, retrocedamos primero un par de años.
En nuestra encuesta de sondeo de 2023, los miembros de la junta expresaron preocupaciones sobre la IA generativa, al destacar riesgos como el desplazamiento laboral (49 %), los problemas de seguridad (44 %) y los procesos no responsables (41 %). Entre los que ya usan IA generativa, los desafíos incluyeron la dependencia excesiva de la tecnología (30 %), la gobernanza (23 %) y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (23 %).
Hoy, nuestra investigación muestra que, si bien el 17 % de los analistas está preocupado por la pérdida de trabajo, la gran mayoría (83 %) es cautelosamente optimista. Creen que la IA necesita supervisión humana para garantizar la precisión y puede mejorar la eficiencia sin tomar el mando por completo de sus tareas.
El sentimiento cambió. Quizá irrevocablemente. Los analistas ahora ven a la IA como un potenciador profesional en lugar de un obstáculo profesional. A medida que la IA continúa dando forma al futuro del análisis de datos, los analistas adoptan con entusiasmo estas nuevas herramientas.
La IA como acelerador de carreras profesionales
Uno de los cambios más significativos en el rol del analista de datos es en el desarrollo de la fuerza laboral. Cuando se trata de mejorar las habilidades, el 90 % de los analistas de datos cree que aprender IA puede ayudar con el crecimiento profesional, y el 88 % ve la conquista de herramientas de automatización como una forma de impulsar sus carreras.
Esta es una buena noticia para las organizaciones.
Dado que el costo promedio de contratación aumentó un 14 % de 2019 a 2023, invertir en capacitación de IA aumenta la satisfacción laboral para reducir efectivamente la rotación y reducir los gastos de reclutamiento y capacitación de nuevo personal.
Para los analistas de datos, esto significa una oportunidad de crecer exponencialmente en sus carreras, mantenerse actualizado con las nuevas tendencias, ayudar a sus empresas a tener éxito y, en general, concentrarse en las partes de su trabajo que les gustan.
¿Qué sigue para los analistas de datos?
A medida que la IA continúa evolucionando, también lo hace el rol del analista de datos. Los analistas ya no están confinados al back-office, sino que han pasado a un primer plano como socios de negocios estratégicos, impulsando la toma de decisiones, optimizando costos y mejorando la eficiencia. La integración de la IA y la automatización ha hecho que su trabajo sea más rápido y efectivo.
A pesar de las preocupaciones sobre la IA que reemplaza tareas, el sentimiento abrumador es que la IA es un aliado, no un adversario. La supervisión humana, el pensamiento crítico y la interpretación estratégica siguen siendo insustituibles.
De cara al futuro, una cosa es innegable: la IA llegó para quedarse. Y a medida que sus casos prácticos y usuarios se expandan, el rol del analista de datos solo crecerá en importancia, guiando a las empresas con los insights, la experiencia y el pensamiento crítico que ningún algoritmo puede reemplazar.
Lee el informe completo para descubrir cómo se transformó el rol del analista de datos en la era de la IA.