BigQuery se ha convertido en la base para los datos de muchas organizaciones modernas. Proporciona a los equipos de TI y datos la escalabilidad, el rendimiento y la gobernanza que necesitan para administrar la analítica empresarial en Google Cloud.
Sin embargo, el valor de BigQuery depende de algo más que de dónde residen los datos. Depende de cuántas personas realmente pueden usarlo.
Hoy en día, muchos equipos de negocios todavía dependen de expertos en SQL, ingenieros de datos o extractos manuales para responder preguntas de rutina. Finanzas necesita análisis de fin de mes. Marketing necesita información de rendimiento de las campañas. Operaciones necesita informes de excepción. Cadena de suministro necesita datos de planificación. Estos no son casos límite. Son flujos de trabajo empresariales diarios.
Cuando cada solicitud depende de un equipo técnico, la analítica se ralentiza. Y cuando los usuarios comerciales no pueden obtener lo que necesitan rápidamente, a menudo buscan soluciones alternativas: exportaciones de hojas de cálculo, archivos locales, conjuntos de datos duplicados y una lógica única que se vuelve difícil de gobernar.
Alteryx One: Google Edition ayuda a resolver este problema al ofrecer a los equipos una forma de código simple para preparar, combinar y analizar datos directamente con BigQuery.
Autoservicio sin perder el control
A menudo se pide a los líderes de TI que apoyen dos objetivos a la vez: ofrecer más capacidades de autoservicio a los equipos comerciales manteniendo los datos seguros, gobernados y auditables.
Ese equilibrio es difícil cuando el autoservicio significa mover datos a herramientas desconectadas. Puede ayudar a un equipo a moverse más rápido, pero puede crear procesos de datos en sombra que TI no puede monitorear ni administrar fácilmente.
Alteryx One: Google Edition ofrece una mejor opción para el departamento de TI. Con Live Query para BigQuery, los analistas pueden crear flujos de trabajo visuales mientras el procesamiento se mantiene alineado con BigQuery. Los equipos obtienen una forma más accesible de trabajar con los datos y el departamento de TI obtiene un modelo que mantiene la analítica más cerca del entorno de nube gobernado.
Esta es la razón por la que TI debe considerar habilitarlo ampliamente, no solo para un departamento en particular. Si cada equipo inventa su propia forma de preparar datos, la complejidad crece rápidamente. Si los equipos comparten una experiencia de flujo de trabajo común además de BigQuery, las organizaciones pueden reducir el trabajo duplicado, mejorar la consistencia y limitar la propagación de extractos no administrados.
Por qué se beneficia cada equipo
- Para los analistas: Alteryx One: Google Edition reduce la dependencia de SQL para tareas comunes de preparación y análisis. Pueden pasar de la pregunta al flujo de trabajo más rápido, sin esperar a que cada unión, filtro o transformación se convierta en una solicitud de ingeniería.
- Para los equipos de datos: reduce la carga de trabajo repetitivo. Los ingenieros pueden centrarse en la calidad de los datos, la arquitectura y las iniciativas de mayor valor en vez de reconstruir la lógica de negocios de rutina para cada departamento.
- Para TI: crea un recorrido aprobado para el autoservicio. En vez de forzar a los equipos a usar hojas de cálculo o herramientas desconectadas, el departamento de TI puede darles una forma aprobada de trabajar con datos de BigQuery mientras se preserva una gobernanza más sólida.
- Para líderes de finanzas y operaciones: el modelo de precios basado en el uso ayuda a que la adopción coincida con la demanda real. Los equipos pueden comenzar a usar el producto donde hay una necesidad clara, y el gasto puede escalar con la actividad real del flujo de trabajo en lugar de grandes suposiciones iniciales. Eso facilita apoyar un acceso más amplio mientras se mantiene la visibilidad de los costos.
Una base más sólida para datos listos para la IA
A medida que las organizaciones invierten más en IA, la preparación de datos fiable se vuelve aún más importante. Las iniciativas de IA son tan confiables como los datos y la lógica de negocios detrás de ellas.
Si los equipos preparan datos a través de archivos manuales, extractos inconsistentes o transformaciones poco claras, esos problemas se llevan a los flujos de trabajo de generación de informes, automatización e IA. Pero cuando los equipos usan flujos de trabajo repetibles conectados a datos gobernados en BigQuery, crean una base más sólida de datos listos para la IA para ejecutar una analítica confiable.
Alteryx One: Google Edition contribuye a que esto sea posible. Brinda a los equipos de negocios más independencia, al tiempo que ayuda a TI a mantener un enfoque consistente para el acceso, la preparación y la ejecución de los datos.
BigQuery ya brinda a las organizaciones un lugar eficaz para almacenar y procesar datos empresariales. Alteryx One: Google Edition ayuda a cada equipo a usar esos datos de forma responsable.
Mira esta demostración de Alteryx One: Google Edition para ver la plataforma en acción.
