Las estrategias de democratización de la analítica tienen un impacto sustancial en una organización, cuando funcionan.
Un estudio realizado por McKinsey demostró que menos de un 30 % de los esfuerzos tuvieron éxito. Otro estudio realizado por Everest Group señaló que un 78 % de los esfuerzos de transformación digital fallaron.
De cualquier manera, no son buenas noticias.
¿Cuáles son las razones del bajo rendimiento?
- Falta de aceptación de los directivos superiores
- Estrategias que se centraron más en la tecnología que en las personas
- Recursos y habilidades limitados
Pero cuando la democratización de los datos y los esfuerzos de transformación digital tienen éxito, los resultados son increíbles. Según McKinsey, las empresas que invirtieron tempranamente en la automatización y otras áreas tuvieron un retorno total para los accionistas (TRS) de aproximadamente un 74 % más que sus pares (de un 47 % a un 27 %).
Por lo tanto, la pregunta no es si funcionan o no, más bien es ¿cómo implementas una iniciativa digital en toda la empresa para democratizar la analítica y hacer que sea exitosa?
¿Cuál es la respuesta? Comienza con las personas.
Por qué tu estrategia de democratización de la analítica depende de las personas
La Harvard Business Review resume el problema de la democratización en dos puntos:
- Desacuerdo tácito entre los altos directivos sobre los objetivos
- Una división entre las capacidades digitales que respaldan el piloto y las capacidades disponibles para respaldar su escalamiento
No hay duda de que la tecnología desempeña un rol fundamental en la democratización, pero darle prioridad por encima de tu gente puede llevar a problemas más profundos.
Cuando Forbes preguntó a los expertos de la industria por qué fallan los esfuerzos de transformación digital, los expertos mencionaron algunas de las siguientes razones:
- Existe una resistencia al cambio por parte de los empleados
- No se comunicaron bien los objetivos del proyecto
- No se establecieron expectativas y objetivos para los usuarios
- No hay coordinación en los objetivos entre los equipos
- No se poseen las habilidades adecuadas
En pocas palabras, si bien la tecnología incorrecta puede limitar o frustrar las ambiciones analíticas de un equipo alineado, un equipo que no lo esté nunca avanzará, incluso con la tecnología adecuada.
Para que estén en la misma sintonía, necesitas una estrategia.
Alineación de equipos en torno a una estrategia de democratización de datos
Una de las razones por las que fallan la democratización de la analítica y la transformación digital es porque las personas se enfocan en el resultado incorrecto.
Una encuesta de McKinsey señaló que un 68 % de los encuestados citó la “digitalización del modelo operativo de la organización” como el objetivo más común de la transformación digital.
Sin embargo, la digitalización de un modelo operativo no es lo mismo que mejorarlo. Y no necesariamente facilitará la vida de las personas. Es por eso que solo un 7 % de los mismos encuestados dijo que sus esfuerzos fueron exitosos, pero “no se mantuvieron”.
Para alinear a tus equipos, comienza con preguntas enfocadas. Profundiza en los problemas que tus equipos tratan de resolver. Es posible que ya sepas las respuestas a muchas de estas preguntas, pero realizar una encuesta te proporcionará información valiosa más adelante.
Las preguntas que puedes realizar incluyen las siguientes opciones:
- ¿Qué te parece frustrante de los procesos de datos actuales?
- ¿Dónde pasas más tiempo con los datos en tu vida laboral?
- ¿Qué herramientas o recursos analíticos usarías si se agregaran?
- Si te pudiéramos resolver un problema de datos o analítico, ¿cuál te impactaría más?
- ¿Qué necesitas y quieres para sumarte a un proyecto de datos nuevo?
Estas preguntas te ayudan con dos cosas: (1) comprender las situaciones problemáticas más grandes de tu organización y (2) proporcionarte los datos para mostrar el valor de resolverlas.
El valor de resolver problemas de alto impacto
Para comenzar una gran iniciativa, a menudo necesitas comenzar de a poco. Pero comenzar de a poco no significa dejar de lado el impacto. De hecho, resolver solo un proyecto que consume mucho tiempo puede generar un impacto considerable.
Al resolver un problema de generación de informes, Slalom pudo reducir una operación de cinco meses a un proceso automatizado de cinco minutos.
Siemens Energy resolvió un proceso de 30 minutos, lo que desencadenó una estrategia de democratización de datos que llevó a 350 casos prácticos más en solo 6 meses, con otros 200 casos prácticos en fila.
En ambos ejemplos se resolvió un problema. Uno era un informe que requería mucho tiempo y otro un proceso repetible de 30 minutos. Ninguno era parte de un gran plan para democratizar la analítica, pero ambos llevaron a esfuerzos de transformación, y a resultados.
Comenzar de a poco significa centrarse en una situación problemática común que afecte a tu organización y, luego, armar un plan para abordarla.
Esto es lo que puedes hacer para identificar y resolver proyectos de alto impacto:
- Buscar proyectos que consumen mucho tiempo: ahorrar incluso 30 minutos al día libera más de 130 horas al año por persona. Si un equipo de diez personas tiene el mismo problema, podrías ahorrar más de 1300 horas con la transformación de un proyecto.
- Identificar resultados: comienza con el resultado que deseas, como entender el comportamiento de compra del cliente o aumentar la precisión del análisis de posibilidades. Incluye otros objetivos, como la alineación de la empresa y la aceptación ejecutiva. Una vez que consigas esto, será más fácil saber qué datos necesitas.
- Planificar el escalamiento: en este punto, puedes comenzar a buscar una plataforma que se adapte a ti. Elabora estrategias y reúne opiniones de otros departamentos, incluido el de TI. ¿Tu plan resuelve un problema y alcanza el resultado deseado? ¿Encaja con la organización en su conjunto?
Utiliza los resultados de tu investigación para crear un plan cohesivo, uno que pueda cumplir con la mayor cantidad de objetivos posible. Hazlo simple, pero planifica para crecer. Luego, prepárate para alinearlo con tu estrategia organizacional destinada a la democratización de la analítica.
Cómo crear una estrategia de democratización de la analítica exitosa
Una vez que hayas recopilado la información, asegúrate de que puedas lograr los resultados deseados con el presupuesto que tienes. En este momento, puedes comenzar a buscar la tecnología correcta. Según los resultados que tengas, esto es lo que la tecnología debería poder hacer ahora o a medida que vayas escalando:
- Resolver todos los resultados deseados: esto incluye objetivos como que se encuentren disponibles para que todos los usen ahora y más adelante; analistas, científicos de datos, usuarios empresariales, TI y más.
- Democratizar datos: tu solución debe resolver el problema de los silos de datos, facilitar la búsqueda de los datos necesarios y compartir activos, lo que incluye a los procesos analíticos.
- Escalar según sea necesario: si comienzas este proyecto y tienes éxito, ¿la tecnología puede apoyarte a medida que creces? ¿Qué sucede si necesitas unos años antes de escalar?, ¿Qué sucede si necesitas desescalar?
Con todo esto en mente, puedes comenzar a enfocarte en obtener alineación, resolver un problema, alcanzar un resultado y democratizar tus datos. El camino será difícil, pero tendrás la estrategia que necesitas que te ayudará a aguantar hasta que te encuentres listo para expandirte y pronto sumarte a la lista del 30 % que tuvo éxito.
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